はじめによ んでね

情報とはなにか？

What is the Information ?


池田光穂

情報とは甘利俊一(2011:11)によると、私たちになにかを教え てくれるもので あり、不確実な知識を確実にしてくれるものである。ウィキペディアでは、情報[Information]は、知らせる力を持つものを指す抽象的な概念である。最も根本的 なレベルでは、情報は、知覚され得るもの、あるいはその抽象化に対する（おそらく形式的な）解釈に関わるものである。完全にランダムではないあらゆる自然 現象や、あらゆる媒体における観察可能なパターンは、ある程度の情報を伝えていると言える。デジタル信号やその他のデータが離散的な記号を用いて情報を伝 達するのに対し、アナログ信号、詩、絵画、音楽やその他の音、電流といった他の現象や人工物は、より連続的な形で情報を伝達する。[1] 情報は知識そのものではなく、解釈を通じて表現から導き出される意味である。[2]（→「情報・インフォメーション」）

Information is an abstract concept that refers to something which has the power to inform. At the most fundamental level, it pertains to the interpretation (perhaps formally) of that which may be sensed, or their abstractions. Any natural process that is not completely random and any observable pattern in any medium can be said to convey some amount of information. Whereas digital signals and other data use discrete signs to convey information, other phenomena and artifacts such as analogue signals, poems, pictures, music or other sounds, and currents convey information in a more continuous form.[1] Information is not knowledge itself, but the meaning that may be derived from a representation through interpretation.[2]
 情報は、知らせる力を持つものを指す抽象的な概念で ある。最も根本的なレベルでは、情報は、知覚され得るもの、あるいはその抽象化に対する（おそらく形式的な）解釈に関わるものである。完全にランダムでは ないあらゆる自然現象や、あらゆる媒体における観察可能なパターンは、ある程度の情報を伝えていると言える。デジタル信号やその他のデータが離散的な記号 を用いて情報を伝達するのに対し、アナログ信号、詩、絵画、音楽やその他の音、電流といった他の現象や人工物は、より連続的な形で情報を伝達する。[1] 情報は知識そのものではなく、解釈を通じて表現から導き出される意味である。[2]
The concept of information is relevant to and connected with various concepts,[3] including constraint, communication, control, data, form, education, knowledge, meaning, understanding, mental stimuli, pattern, perception, proposition, representation, and entropy.
 「情報」という概念は、制約、コミュニケーション、制御、データ、形式、教育、知識、意味、理解、精神的刺激、パターン、知覚、命題、表象、エントロピーなど、さまざまな概念と関連し、結びついている[3]。
Information is often processed iteratively: Data available at one step are processed into information to be interpreted and processed at the next step. For example, in written text each symbol or letter conveys information relevant to the word it is part of, each word conveys information relevant to the phrase it is part of, each phrase conveys information relevant to the sentence it is part of, and so on until at the final step information is interpreted and becomes knowledge in a given domain. In a digital signal, bits may be interpreted into the symbols, letters, numbers, or structures that convey the information available at the next level up. The key characteristic of information is that it is subject to interpretation and processing.
 情報はしばしば反復的に処理される。ある段階で利用可能なデータは、次 の段階で解釈・処理される情報へと変換されるのだ。例えば、文章においては、各記号や文字がその構成要素である単語に関連する情報を伝え、各単語はその構 成要素である句に関連する情報を伝え、各句はその構成要素である文に関連する情報を伝える。そして、最終段階に至って、その情報は解釈され、特定の領域に おける知識となるのである。デジタル信号においては、ビットは、一つ上のレベルで利用可能な情報を伝える記号、文字、数字、あるいは構造へと解釈されるこ とがある。情報の重要な特徴は、それが解釈や処理の対象となる点にある。
The derivation of information from a signal or message may be thought of as the resolution of ambiguity or uncertainty that arises during the interpretation of patterns within the signal or message.[4]
 信号やメッセージから情報を導き出すことは、その信号やメッセージ内のパターンを解釈する過程で生じる曖昧さや不確実性を解消することと捉えることができる。[4]
Information may be structured as data. Redundant data can be compressed up to an optimal size, which is the theoretical limit of compression.


 情報はデータとして構造化されることがある。冗長なデータは、圧縮の理論上の限界である最適サイズまで圧縮することができる。
The information available through a collection of data may be derived by analysis. For example, a restaurant collects data from every customer order. That information may be analyzed to produce knowledge that is put to use when the business subsequently wants to identify the most popular or least popular dish.[citation needed]


 データ集積を通じて得られる情報は、分析によって導き出されることがある。例えば、レストランは顧客の注文ごとにデータを収集する。その情報を分析することで知見が得られ、その後、その店が最も人気のある料理や最も不人気な料理を特定したい際に活用される。[出典が必要]
Information can be transmitted in time, via data storage, and space, via communication and telecommunication.[5] Information is expressed either as the content of a message or through direct or indirect observation. That which is perceived can be construed as a message in its own right, and in that sense, all information is always conveyed as the content of a message.
 情報は、時間軸においてはデータ保存を通じて、空間においては通信やテ レコミュニケーションを通じて伝達される。[5] 情報は、メッセージの内容として、あるいは直接的・間接的な観察を通じて表現される。知覚されるものはそれ自体がメッセージと解釈することができ、その意 味で、あらゆる情報は常にメッセージの内容として伝達される。
Information can be encoded into various forms for transmission and interpretation (for example, information may be encoded into a sequence of signs, or transmitted via a signal). It can also be encrypted for safe storage and communication. 情報は、伝送や解釈のためにさまざまな形式に符号化されることがある（例えば、一連の記号として符号化されたり、信号を介して伝送されたりする場合がある）。また、安全な保存や通信のために暗号化されることもある。
The uncertainty of an event is measured by its probability of occurrence. Uncertainty is proportional to the negative logarithm of the probability of occurrence. Information theory takes advantage of this by concluding that more uncertain events require more information to resolve their uncertainty. The bit is the standard unit of information. It is 'that which reduces uncertainty by half'.[6] Other units such as the nat may be used. For example, the information encoded in one "fair" coin flip is log2(2/1) = 1 bit, and in two fair coin flips is log2(4/1) = 2 bits. A 2011 Science article estimates that 97% of technologically stored information was already in digital bits in 2007 and that the year 2002 was the beginning of the digital age for information storage (with digital storage capacity bypassing analogue for the first time).[7]
 事象の不確実性は、その発生確率によって測定される。不確実性は、発生 確率の負の対数に比例する。情報理論はこの性質を利用し、不確実性の高い事象ほど、その不確実性を解消するために多くの情報が必要であると結論づけてい る。ビットは情報の標準単位である。それは「不確実性を半分に減らすもの」である。[6] ナット（nat）などの他の単位も使用されることがある。例えば、1回の「公正な」コイン投げに符号化された情報は log2(2/1) = 1ビットであり、2回の公正なコイン投げでは log2(4/1) = 2ビットとなる。2011年の『Science』誌の記事によると、2007年時点で技術的に保存された情報の97％はすでにデジタルビットで保存されて おり、2002年が情報保存におけるデジタル時代の幕開けであったと推定されている（デジタル保存容量が初めてアナログ保存容量を上回った年である）。 [7]
References
1. John B. Anderson; Rolf Johnnesson (1996). Understanding Information Transmission. Ieee Press. ISBN 978-0-471-71120-9.
2. Hubert P. Yockey (2005). Information Theory, Evolution, and the Origin of Life. Cambridge University Press. p. 7. ISBN 978-0-511-54643-3.
3. Luciano Floridi (2010). Information – A Very Short Introduction. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-160954-1.
4. Webler, Forrest (25 February 2022). "Measurement in the Age of Information". Information. 13 (3): 111. doi:10.3390/info13030111.
5. "World_info_capacity_animation". YouTube. 11 June 2011. Archived from the original on 21 December 2021. Retrieved 1 May 2017.
6. "DT&SC 4-5: Information Theory Primer, Online Course". YouTube. University of California. 2015.
7. Hilbert, Martin; López, Priscila (2011). "The World's Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information". Science. 332 (6025): 60–65. Bibcode:2011Sci...332...60H. doi:10.1126/science.1200970. PMID 21310967. S2CID 206531385.
 参考文献
1. John B. Anderson; Rolf Johnnesson (1996). 『Understanding Information Transmission』. Ieee Press. ISBN 978-0-471-71120-9.
2. Hubert P. Yockey (2005). 『Information Theory, Evolution, and the Origin of Life』. Cambridge University Press. p. 7. ISBN 978-0-511-54643-3.
3. ルチアーノ・フロリディ (2010). 『情報――超入門』. オックスフォード大学出版局. ISBN 978-0-19-160954-1.
4. ウェブラー、フォレスト (2022年2月25日). 「情報化時代における測定」. Information. 13 (3): 111. doi:10.3390/info13030111.
5. 「World_info_capacity_animation」. YouTube. 2011年6月11日. 2021年12月21日にオリジナルからアーカイブされた。2017年5月1日に閲覧。
6. 「DT&SC 4-5: 情報理論入門、オンライン講座」。YouTube。カリフォルニア大学。2015年。
7. ヒルベルト、マーティン；ロペス、プリシラ（2011）。「情報を保存、伝達、演算するための世界の技術的能力」。『Science』。332 (6025): 60–65。Bibcode:2011Sci...332...60H. doi:10.1126/science.1200970. PMID 21310967. S2CID 206531385.
https://en.wikipedia.org/wiki/Information


それゆえ情報とは「不確実性の解決（resolution of uncertainty）」であると定義することができる。そして、その情報の中身とは、データや知識などで表現されるものであり、それらが提供される と、それまでの不確実性や不確かさが解消される。情報が正しく伝わったり、伝わらなかった（言い換えると、情報が共有されたり、共有されなかったり）する には、情報の発信者と受け手が、別々の存在であるということが、このモデルの前提になる。

情報資源（information resources）とは、人間の知的生産に必要な情報を「資源」のメタファーを使って表象する分析概念である。その時代や社会における主要な情報資源の 例としては、長老、神話、聖書、図書館、百科事典、学者や専門家、さらにはインターネット・ウェブページなどがある。

「情報は自由になりたが る」スチュアー ト・ブランド（シンガーとブルッキング 2019:137）→「情報ロジスティクス」

情報資源の 詳しい説明：こちら

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