はじめによんでください

プロジェクト・メイヴン

Project Maven

池田光穂

☆ プロジェクト・メイヴン[Project Maven]（正式名称：アルゴリズム戦争横断機能チーム）は、2017年に開始された米国防総省のイニシアチブであり、米軍の情報収集ワークフロー全 体、特に情報、監視、目標捕捉、偵察（ISR）および地理空間情報（GSI）分野における機械学習とデータ統合の導入を加速することを目的としている。当 初は、情報収集を目的とした画像や動画の処理にコンピュータビジョンを適用することに重点を置いていた。現在、このプログラムは国家地理空間情報局 （NGA）の下で運営されており、国防総省全体にわたる複数の用途を網羅している。その範囲は、軍事作戦の標的選定支援、分析官向けのデータ統合・可視 化、軍事資産やインフラのラベル付きデータセットを用いた機械学習モデルの訓練などに及ぶ。ドローン、衛星、その他のセンサーからのデータを統合し、潜在 的な標的を特定し、分析官に調査結果を提示し、その決定を運用システムに伝達する。 このプログラムは、ロバート・O・ワーク国防次官が、中国の人工知能の防衛分野への応用における進展について懸念を表明したことを受け、同次官の下で発足 した。プロジェクトリーダーである米海兵隊のドリュー・クコール大佐とジャック・シャナハン中将は、このプログラムを自律型兵器プラットフォームではな く、国防総省内における「人間がループ内（human-in-the-loop）」の意思決定支援として位置づけた。 メイベンを支援する契約業者には、社内の反対を受けて2018年に撤退したグーグルや、その後を引き継いだパランティア、アンドゥリル、アマゾン・ウェ ブ・サービス、アンソロピック（2026年に撤退）などが含まれる。 国防総省は、Mavenが2024年にイラク、シリア、イエメンにおける米国の空爆への標的指定支援を提供したほか、紅海における敵対的な海上資産の探知 にも貢献したと評価している

★ フォレンジック・アーキテクチャーと対称性（対照性）のあるプロジェクト・メイヴン（Project Maven）

Project Maven (officially Algorithmic Warfare Cross Functional Team) is a United States Department of Defense initiative launched in 2017 to accelerate the adoption of machine learning and data integration across U.S. military intelligence workflows, specifically in intelligence, surveillance, target acquisition, and reconnaissance as well as in geospatial intelligence. It initially focused on applying computer vision for processing images and videos for intelligence purposes. Currently, the program operates under the National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) and encompasses multiple applications across the Department of Defense spanning military operation targeting support, data integration and visualization for analysts, and training machine learning models on labeled datasets of military assets and infrastructure. It integrates data from drones, satellites, and other sensors to flag potential targets, present findings to human analysts, and relay their decisions to operational systems. The program originated under Deputy Secretary Robert O. Work after he raised concerns about China's advances in defense applications of artificial intelligence. Project leaders, Colonel Drew Cukor, USMC, and Lt. Gen. Jack Shanahan, framed the program as human-in-the-loop decision support inside the Department of Defense rather than as an autonomous weapons platform. Contractors supporting Maven have included Google, which withdrew in 2018 after internal protests, and follow-on integrators such as Palantir, Anduril, Amazon Web Services, and Anthropic (withdrew in 2026). The Pentagon credits Maven with providing 2024 targeting support for U.S. airstrikes in Iraq, Syria, and Yemen, along with locating hostile maritime assets in the Red Sea.	プロジェクト・メイヴン[Project Maven]（正 式名称：アルゴリズム戦 争横断機能チーム）は、2017年に開始された米国防総省のイニシアチブであり、米軍の情報収集ワークフロー全体、特に情報、監視、目標捕捉、偵察 （ISR）および地理空間情報（GSI）分野における機械学習とデータ統合の導入を加速することを目的としている。当初は、情報収集を目的とした画像や動 画の処理にコンピュータビジョンを適用することに重点を置いていた。現在、このプログラムは国家地理空間情報局（NGA）の下で運営されており、国防総省 全体にわたる複数の用途を網羅している。その範囲は、軍事作戦の標的選定支援、分析官向けのデータ統合・可視化、軍事資産やインフラのラベル付きデータ セットを用いた機械学習モデルの訓練などに及ぶ。ドローン、衛星、その他のセンサーからのデータを統合し、潜在的な標的を特定し、分析官に調査結果を提示 し、その決定を運用システムに伝達する。 このプログラムは、ロバート・O・ワーク国防次官が、中国の人工知能の防衛分野への応用における進展について懸念を表明したことを受け、同次官の下で発足 した。プロジェクトリーダーである米海兵隊のドリュー・クコール大佐とジャック・シャナハン中将は、このプログラムを自律型兵器プラットフォームではな く、国防総省内における「人間がループ内（human-in-the-loop）」の意思決定支援として位置づけた。 メイベンを支援する契約業者には、社内の反対を受けて2018年に撤退したグーグルや、その後を引き継いだパランティア、アンドゥリル、アマゾン・ウェ ブ・サービス、アンソロピック（2026 年に撤退）などが含まれる。 国防総省は、Mavenが2024年にイラク、シリア、イエメンにおける米国の空爆への標的指定支援を提供したほか、紅海における敵対的な海上資産の探知 にも貢献したと評価している。
Administrative history Initially, the effort was led by Robert O. Work who was concerned about China's military use of the emerging technology.[1] Reportedly, Pentagon development stops short of acting as an AI weapons system capable of firing on self-designated targets.[2] The project was established in a memo by the U.S. Deputy Secretary of Defense on 26 April 2017 proposing an "Algorithmic Warfare Cross-Functional Team".[3] With the help of Defense Innovation Unit, the project obtained the support of top talents in AI outside of the traditional defense contracting base. It was initially funded for $70 million.[4] Jack Shanahan was the director of the project during April 2017 to December 2018.[5] At the second Defense One Tech Summit in July 2017, Cukor said that the investment in a "deliberate workflow process" was funded by the Department [of Defense] through its "rapid acquisition authorities" for about "the next 36 months".[6] In the defense industry, the standard procedure for the military to acquire hardware is by way of research, development, test, and evaluation (RDT&E), followed by production and sustainment. In 2017, acquiring software was done in the same way as hardware. This created a problem, since software is constantly updated. Project Maven procured software using Broad Agency Announcements, a flexible contracting vehicle that categorized software as consistently RDT&E, allowing constant updating. Another issue was that the government usually acquired the intellectual property (IP) for procured software, and with the project, only parts of the IP of the software was acquired. Cukor used the principle of "platform IP belongs to the vendor, configurations on top are the customer's". For example, Palantir retained IP to their core platform, while the government obtained the IP to Maven-specific logic configured on top of it.[7] According to US Air Force Lt. Gen. Jack Shanahan in November 2017, it is "designed to be that pilot project, that pathfinder, that spark that kindles the flame front of artificial intelligence across the rest of the [Defense] Department".[4] Its chief, U.S. Marine Corps Col. Drew Cukor, said: "People and computers will work symbiotically to increase the ability of weapon systems to detect objects."[8] Project Maven has been noted by allies, such as Australia's Ian Langford, for the ability to identify adversaries by harvesting data from sensors on UAVs and satellites.[9] As of 2017 December, 150,000 images had been manually labelled to establish the first training data sets, and it was projected to reach one million by January 2018.[4] Project Maven was funded for $221 million in fiscal 2020. In 2020, the House and Senate conferees on the National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2021, agreed to the Senate's recommendation to fund the Pentagon's $250 million request for Project Maven.[10] At the GEOINT Symposium of 2022, it was announced that Project Maven was transferred from the Office of the Under Secretary of Defense for Intelligence and Security to the NGA, under President Biden’s proposed budget for Fiscal Year 2023.[11][12] It became a Program of Record on 2023 November 7.[13] Frank "Trey" Whitworth, vice admiral, was the director of NGA from June 2022 to November 2025.[14][15] Whitworth was initially skeptical of the program, suspecting it was incautious about the targeting principles, but later regarded it as "important work".[16] As of 2024, the project is jointly administered by the NGA and the CDAO, and its director is Rachel Martin.[17][18] Before 2025, Biden appointees within CDAO had held back AI development for safety and reliability concerns, though as of 2025, this has stopped.[19] As of 2024, Maven provided the cloud infrastructure, software capabilities, and AI for CDAO's Combined Joint All-Domain Command and Control initiatives.[20] As of summer 2025, there were eight Maven initiatives. Of these, five were in the NGA, including analyzing drone feeds and satellite imagery.[16] On 18 September 2025, the UK government announced a new partnership with Palantir to develop AI-powered military capabilities for decision-making and targeting, identifying opportunities worth up to £750 million over five years.[21] On 25 March 2025, the NATO Communications and Information Agency and Palantir finalized the acquisition of the Palantir Maven Smart System NATO (MSS NATO) for employment within NATO's Allied Command Operations. It was planned to be used within 30 days of acquisition.[22] In a letter to Pentagon on 9 March 2026, Steve Feinberg stated that Project Maven will become an official program of record by September 2026, the close of the current fiscal year. The project would transfer from the NGA to the CDAO within 30 days. Future contracting with Palantir would be handled by the US Army.[23] In 2026-03, it was announced that the US Army Combined Arms Command would integrate Maven into its training.[24]	契約までの歴史 当初、この取り組みは、新興技術の中国による軍事利用を懸念していたロバート・O・ワークが主導した。[1] 報道によると、国防総省による開発は、自ら指定した標的に発砲可能なAI兵器システムとしての機能には至っていない。[2] このプロジェクトは、2017年4月26日に米国防副長官が「アルゴリズム戦争横断機能チーム（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team）」の設立を提案した覚書によって発足した。[3] 国防革新ユニット（Defense Innovation Unit）の支援を受け、このプロジェクトは従来の防衛契約基盤の外にあるAI分野のトップ人材の支持を得た。当初の資金は7,000万ドルであった。 [4] 2017年4月から2018年12月まで、ジャック・シャナハンが本プロジェクトのディレクターを務めた。[5] 2017年7月に開催された第2回「Defense One Tech Summit」において、クコールは、「慎重なワークフロープロセス」への投資が、国防総省の「迅速調達権限」を通じて「今後36ヶ月間」程度にわたり資 金提供されると述べた。[6] 防衛産業において、軍がハードウェアを調達する標準的な手順は、研究・開発・試験・評価（RDT&E）を経て、生産および維持管理を行うものであ る。2017年当時、ソフトウェアの調達もハードウェアと同様の方法で行われていた。しかし、ソフトウェアは絶えず更新されるため、これが問題を引き起こ した。プロジェクト・メイヴンは、ソフトウェアを常にRDT&Eに分類し、絶え間ない更新を可能にする柔軟な契約手段である「広範な機関公告 （Broad Agency Announcements）」を用いてソフトウェアを調達した。もう一つの問題は、政府が通常、調達したソフトウェアの知的財産権（IP）を取得するの に対し、このプロジェクトではソフトウェアのIPの一部しか取得されなかった点である。クコールは、「プラットフォームのIPはベンダーに属し、その上に 構築された構成は顧客のもの」という原則を採用した。例えば、パランティアはコアプラットフォームのIPを保持し、政府はその上に構成されたMaven固 有のロジックのIPを取得した。[7] 2017年11月、米空軍のジャック・シャナハン中将によれば、本プロジェクトは「パイロットプロジェクト、先駆者、そして[国防]省全体に人工知能の火 を点ける火花となるよう設計されている」という。[4] 同プロジェクトの責任者である米海兵隊のドリュー・クコール大佐は、「人間とコンピュータが共生的に連携し、兵器システムの物体探知能力を高める」と述べ た。[8] プロジェクト・メイヴンは、UAVや衛星のセンサーからデータを収集して敵を特定する能力について、オーストラリアのイアン・ラングフォード氏をはじめと する同盟国から注目されている。[9] 2017年12月時点で、最初のトレーニングデータセットを構築するために15万枚の画像が手作業でラベル付けされており、2018年1月までに100万 枚に達すると予測されていた。[4] プロジェクト・メイヴンには、2020会計年度に2億2100万ドルの予算が計上された。2020年、2021会計年度国防授権法に関する下院・上院の協 議委員会は、プロジェクト・メイヴンに対する国防総省の2億5000万ドルの要求額について、上院の提案通り予算を計上することで合意した。[10] 2022年のGEOINTシンポジウムにおいて、バイデン大統領の2023会計年度予算案に基づき、プロジェクト・メイヴンが国防総省情報・安全保障担当 次官室からNGAに移管されたことが発表された。[11]  [12] 2023年11月7日、本プロジェクトは正式なプログラムとなった。[13] フランク・「トレイ」・ウィットワース海軍中将は、2022年6月から2025年11月までNGA長官を務めた。[14][15] ウィットワースは当初、標的選定の原則について慎重さを欠いていると疑い、本プログラムに懐疑的であったが、後にこれを「重要な取り組み」と評価するよう になった。[16] 2024年現在、このプロジェクトはNGAとCDAOが共同で管理しており、ディレクターはレイチェル・マーティンである。[17][18] 2025年以前、CDAO内のバイデン政権任命者は安全性と信頼性の懸念からAI開発を抑制していたが、2025年時点ではこの動きは止んでいる。 [19] 2024年時点で、MavenはCDAOの「統合全領域指揮統制（CJADC）」イニシアチブに対し、クラウドインフラ、ソフトウェア機能、およびAIを 提供していた。[20] 2025年夏時点で、Mavenのイニシアチブは8件あった。そのうち5件はNGA（国家地理空間情報局）におけるもので、ドローンの映像や衛星画像の分 析などが含まれていた。[16] 2025年9月18日、英国政府は、意思決定および標的指定のためのAIを活用した軍事能力を開発するため、パランティアとの新たな提携を発表した。これ により、5年間で最大7億5000万ポンド規模のビジネスチャンスが見込まれている。[21] 2025年3月25日、NATO通信情報局とパランティアは、NATO連合軍作戦司令部内での運用を目的とした「パランティア・メイブン・スマート・シス テム・NATO（MSS NATO）」の調達を最終決定した。調達後30日以内に運用開始される予定であった。[22] 2026年3月9日、スティーブ・ファインバーグは国防総省宛ての書簡において、プロジェクト・メイヴンが2026年9月、すなわち現行会計年度の終了ま でに正式なプログラム・オブ・レコードとなることを表明した。同プロジェクトは30日以内にNGAからCDAOへ移管される予定である。パランティア社と の今後の契約は、米陸軍が担当することになる。[23] 2026年3月、米陸軍統合兵科司令部がメイブンを訓練に組み込むことが発表された。[24]
Technology Project Maven analyst view Project Maven uses machine learning algorithms to analyze and fuse vast amounts of surveillance data from multiple sources made possible through data integration using Palantir Technologies.[25][26] Project Maven system architecture diagram The data sources include photographs, satellite imagery, geolocation data (IP address, geotag, metadata, etc) from communications intercepts, infrared sensors, synthetic-aperture radar, and more. The system is mainly used for assisting analysts in intelligence, surveillance, target acquisition, and reconnaissance. Machine learning systems, including object recognition systems, process the data and identify potential targets, such as enemy tanks or location of new military facility. The training dataset included at least 4 million images of military objects such as warships, labelled by humans. The user interface is called Maven Smart System. It could display information such as aircraft movements, logistics, locations of key personnel, locations on the no-strike list, ships, etc. Yellow-outlined boxes show potential targets. Blue-outlined boxes show friendly forces or no-strike zones. It could also transmit, directly to weapons, a human decision to fire weapons.[26] Internal documentation referred to "Maven ATR: automatic target recognition".[16] Initially the project focused on applications of computer vision. The project's leaders were particularly impressed by model performance on ImageNet.[19] As of 2018, the purpose of the system was AI-enabled analysis of full-motion video. In 2022 it expanded to combatant commands under the AI and Data Acceleration Initiative.[27] In 2022, it was reported that the project expanded to non-image data, including captured enemy material, maritime intelligence, and publicly available information.[28] In 2024, it was stated that Maven's key technical contribution was data management: Maven standardizes heterogeneous data through an ontology layer so data can be fused, exchanged across cloud and edge systems, and used by multiple applications. The system was presented as a broader data-centric warfighting system that feeds apps for planning, preparing, and executing operations.[27] In 2024, the Broad Area Surveillance-Targeting (BAS-T) is a part of Maven. The system detects objects in images and uses data fusion to produce a common operational picture containing "priority based, in-depth assessment of the enemy systems present within the commander's area of responsibility" in a unified user interface, suitable for "a low bandwidth tactical network". Data used by BAS-T include commercial and national space based electro-optical (EO) and synthetic-aperture radar (SAR). Another component of Maven was the target workbench, which prioritizes targets and routes the target information to any of the following for prosecution: AFATDS (for artillery), or published as a J series 3.X track via Joint Range Extension Applications Protocol or JREAP-C or JREAP-A. In particular, during the Scarlet Dragon Oasis exercise (Jan. 23 to Feb. 3, 2023),[29] Maven interfaced through JREAP-A via an Air Operations Center, where a B-52 Bomber dropped live ordnance at a training target.[30] Maven can also interface with the Joint Automated Deep Operations Coordination System.[31][30] As of 2024, the Maven used by CENTCOM integrated 179 data sources from land, sea, air, space, and cyber. It could "discern the nearest available weapons, the most suitable ones for the task, flying time, weapons loading details, and the whereabouts of personnel and partners". Operators of Maven's Target Workbench could approve or disapprove targets, sequence them according to priorities, and message directly to weapons systems.[16] As of 25 March 2025, it was reported that the system at the point incorporated LLMs, generative models, and machine learning, to enhance intelligence fusion and targeting, battlespace awareness and planning, and accelerated decision-making.[22] It was reported to have a "model hub" where multiple LLMs were available, including different versions of OpenAI's ChatGPT and Meta's Llama.[32][33] It was reported in 2025 that Maven could interface with the Aviation Mission Planning System through the Tactical Airspace Integration System in the Airspace Coordination Order.[34] As of September 2025, the director of the NGA claimed that by June 2026, Maven will begin to transmit "100 percent machine-generated" intelligence to combatant commanders using LLM technology. Booz Allen was the defense contractor responsible for the LLM-integration phase.[35] In 2025 November, in a disaster response exercise by the Alaska Army National Guard, Maven used publicly available datasets such as road systems and US Geological Survey earthquake data layers into its geospatial intelligence to produce the common operating picture. It was also integrated with Incident Command System Form 213RR, which allowed teams to track requests for assistance and match them with Title 10 or Title 32 resources.[36] Cameron Stanley, the Pentagon's chief digital and artificial intelligence officer, said at a 2026 conference AIPCon 9 that Maven was being "deploying across the entire department".[37] Maven has an AI Asset Tasking Recommender that can propose which bombers and munitions should be assigned to which targets. Maven is integrated with Palantir's Artificial Intelligence Platform (AIP), and Palantir's Army Intelligence Data Platform, an intelligence platform sold to the US Army.[33] During the 2026 Iran war, Maven allowed the striking of over 1000 targets in the first day. It was planned that future Maven would allow striking over 1000 targets in an hour.[38] Maven's computer vision system increased the rate of target-per-day from less than 100 to 1000. After integrating LLMs, the rate increased to 5000 targets per day.[16]	技術 プロジェクト・メイヴンの分析視点 プロジェクト・メイヴンは、パランティア・テクノロジーズによるデータ統合を通じて可能となった、複数の情報源からの膨大な監視データを、機械学習アルゴ リズムを用いて分析・統合している。[25] [26] プロジェクト・メイヴンのシステムアーキテクチャ図 データソースには、写真、衛星画像、通信傍受からの位置情報データ（IPアドレス、ジオタグ、メタデータなど）、赤外線センサー、合成開口レーダーなどが 含まれる。このシステムは主に、情報分析、監視、目標捕捉、偵察におけるアナリストの支援に使用される。物体認識システムを含む機械学習システムがデータ を処理し、敵の戦車や新たな軍事施設の位置といった潜在的な標的を特定する。訓練用データセットには、人間によってラベル付けされた軍用艦艇などの軍事対 象物の画像が少なくとも400万枚含まれていた。ユーザーインターフェースは「メイブン・スマート・システム」と呼ばれる。航空機の動き、兵站、要員の位 置、攻撃禁止区域、艦船などの情報を表示することができた。黄色の枠で囲まれたボックスは潜在的な標的を示している。青枠は味方部隊または攻撃禁止区域を 示す。また、武器の発射に関する人間の決定を、武器に直接伝達することも可能であった。[26] 内部文書では「Maven ATR：自動目標認識」と記載されていた。[16] 当初、このプロジェクトはコンピュータビジョンの応用に焦点を当てていた。プロジェクトのリーダーたちは、ImageNetにおけるモデルの性能に特に感 銘を受けていた。[19] 2018年時点で、このシステムの目的はフルモーションビデオのAIによる分析であった。2022年には、「AIおよびデータ加速イニシアチブ」の下で、 戦闘指揮部隊へと拡大された。[27] 2022年、同プロジェクトが、敵から押収した資料、海上情報、公開情報など、画像以外のデータにも拡大されたと報じられた。[28] 2024年、Mavenの主要な技術的貢献はデータ管理にあるとされた。Mavenはオントロジー層を通じて異種データを標準化し、データの融合、クラウ ドとエッジシステム間の交換、および複数のアプリケーションによる利用を可能にする。このシステムは、作戦の計画、準備、実行のためのアプリケーションに 情報を提供する、より広範なデータ中心の戦闘システムとして提示された。[27] 2024年現在、広域監視・標的指定（BAS-T）はMavenの一部となっている。このシステムは画像内の物体を検出し、データ融合を用いて、「低帯域 幅の戦術ネットワーク」に適した統一されたユーザーインターフェース上で、「指揮官の責任区域内に存在する敵システムに対する優先順位に基づく詳細な評 価」を含む共通作戦状況図を生成する。BAS-Tが使用するデータには、商用および国家の宇宙ベースの電気光学（EO）および合成開口レーダー（SAR） が含まれる。Mavenのもう一つの構成要素はターゲット・ワークベンチであり、これは標的の優先順位を付け、その情報を以下のいずれかに転送して攻撃を 実行させる：AFATDS（砲兵用）、あるいはJoint Range Extension Applications Protocol（JREAP-CまたはJREAP-A）を介してJシリーズ3.Xトラックとして公開する。特に、「スカーレット・ドラゴン・オアシス」 演習（2023年1月23日～2月3日）[29] では、Mavenは航空作戦センターを経由してJREAP-Aと連携し、そこでB-52爆撃機が訓練目標に対し実弾を投下した[30]。Mavenは、統 合自動深部作戦調整システムとも連携可能である[31]。[30] 2024年時点で、中央軍（CENTCOM）が使用するMavenは、陸・海・空・宇宙・サイバーの各領域から179のデータソースを統合していた。同シ ステムは「利用可能な最も近い兵器、任務に最適な兵器、飛行時間、兵器搭載の詳細、および要員やパートナーの所在」を判別することができた。Mavenの 「ターゲット・ワークベンチ」のオペレーターは、標的の承認・却下、優先順位に基づく順序付け、および兵器システムへの直接メッセージ送信が可能であっ た。[16] 2025年3月25日時点で、同システムはLLM、生成モデル、機械学習を組み込み、情報融合と標的指定、戦場状況認識と計画、意思決定の迅速化を強化し ていると報告された。[22] 同システムには「モデルハブ」が設けられており、OpenAIのChatGPTやMetaのLlamaの異なるバージョンを含む複数のLLMが利用可能で あると報じられた。[32][33] 2025年の報道によると、Mavenは「空域調整指令」における戦術空域統合システムを通じて、航空任務計画システムと連携できるという。[34] 2025年9月時点で、NGA長官は、2026年6月までにMavenがLLM技術を用いて「100％機械生成」の情報を戦闘指揮官へ送信し始めると主張 した。LLM統合段階を担当した防衛請負業者はブーズ・アレンであった。[35] 2025年11月、アラスカ州陸軍州兵による災害対応演習において、Mavenは道路網や米国地質調査所の地震データレイヤーなどの公開データセットを地 理空間情報に取り込み、共通作戦状況図を作成した。また、インシデント・コマンド・システム・フォーム213RRとも統合され、これにより各チームは支援 要請を追跡し、それらをタイトル10またはタイトル32のリソースと照合することが可能となった。[36] 国防総省の最高デジタル・人工知能責任者であるキャメロン・スタンレーは、2026年の会議「AIPCon 9」において、Mavenが「省全体に展開されている」と述べた。[37] Mavenには、どの爆撃機や弾薬をどの標的に割り当てるべきかを提案できる「AI資産任務推奨機能」が備わっている。Mavenは、Palantirの 「人工知能プラットフォーム（AIP）」および、米陸軍に販売された情報プラットフォームである「陸軍情報データプラットフォーム」と統合されている。 [33] 2026年のイラン戦争において、Mavenにより初日に1000以上の標的への攻撃が可能となった。将来のMavenでは、1時間に1000以上の標的 を攻撃できるようになる予定だった。[38] Mavenのコンピュータビジョンシステムにより、1日あたりの標的処理数は100未満から1000へと増加した。LLMを統合した後、その数は1日あた り5000の標的へと増加した。[16]
Contractors In 2013, the intelligence community partnered with Amazon to allow classified material to be processed on Amazon Web Services (AWS).[39] Initially, The Pentagon collaborated with Google, but in 2018, Google employees, including Meredith Whittaker, staged walkouts protesting Google's involvement in Project Maven.[40][41] The contract was estimated to be worth around $9 million.[42] Subsequently, Google did not renew the contract with Pentagon and Palantir took over the contract.[43][25] In 2018, Booz Allen Hamilton was awarded a large prime award as part of Project Maven totaling $751.5 Million.[44][45] One of the companies subcontracted for social media analytics as part of this award was Popily, which was caught faking Russian support for the opponent of a Democratic party candidate.[44][45] DigitalGlobe provides images and algorithms to Project Maven. The NGA approached IBM for using its AI systems to analyze videos, though IBM did not sign a contract.[46] Companies that have contributed to the data integration include Palantir, Amazon (through AWS), ECS Federal, L3Harris Technologies, Maxar Technologies, Microsoft and Sierra Nevada Corporation. ECS Federal has served as primary support contractor and led AI integration for Project Maven since 2017.[47][48][49] At least 21 private companies had been involved.[50] Anduril Industries entered the program in 2018 to deploy its sensor fusion platform and edge hardware for data capture.[51] In December 2024 Anduril and Palantir announced a consortium that links Anduril's Lattice Mesh with Maven Smart System and Palantir's AI Platform to move tactical sensor data into AI-supported analyst workflows.[52][53] In May 2025, the Pentagon raised its contract ceiling for Maven Smart System to $1.3 billion through 2029, up from the previous $480 million. NGA also signed a new $28 million contract to expand access.[54] In 2025-11, NGA awarded an indefinite delivery/indefinite quantity contract to Enabled Intelligence for data labeling in support of Maven’s computer vision models, for a ceiling of $708 million over a 7-year ordering period.[55][16] Anthropic In 2023 and 2024, Amazon invested in Anthropic. Also in 2024, Palantir partnered with Anthropic to integrate Claude into Palantir's software. Anthropic stated that Claude was used to help the military to process data and make decisions.[39] In late 2024, the Pentagon began to integrate Claude into Maven.[56] As reported in 2024 November, Claude 3 and 3.5 family of models were integrated into Palantir's AI Platform running on AWS. They received Defense Information Systems Agency Impact Level 6 accreditation.[57] In 2025 June, Anthropic announced "Claude Gov", which runs in classified environments on the AWS by the national security community. In 2025 July, Anthropic announced that the Department of Defense, through Chief Digital and Artificial Intelligence Office, awarded Anthropic a two-year prototype other transaction agreement with a $200 million ceiling to "prototype frontier AI capabilities that advance U.S. national security".[58][59] In February 2026, Jack Shanahan stated that Anthropic is a partner of Project Maven.[60] Separately, in April 2025, Anthropic joined Palantir's FedStart program so Claude could be deployed for government customers at FedRAMP High and DoD Impact Level 5, running on Google Cloud, offering assistance to millions of federal government employees.[61] As of February 2026, Maven was running on Amazon Web Services (AWS), and incorporates a version of Claude, a series of AI systems developed by Anthropic.[62] On March 4, 2026, the Department of Defense designated Anthropic as a supply chain risk, decreeing that all use of Anthropic products to be phased out in all US military within 6 months.[63][64]	請負業者 2013年、情報機関はアマゾンと提携し、機密情報の処理をAmazon Web Services（AWS）上で可能にした。[39] 当初、国防総省はグーグルと協力していたが、2018年、メレディス・ウィテカーを含むグーグルの従業員らが、「プロジェクト・メイヴン」へのグーグルの 関与に抗議してストライキを行った。[40] [41] この契約額は約900万ドルと見積もられていた。[42] その後、Googleは国防総省との契約を更新せず、パランティアが契約を引き継いだ。[43][25] 2018年、ブーズ・アレン・ハミルトンはプロジェクト・メイヴンの一環として、総額7億5150万ドルに上る大規模な主契約を獲得した。[44] [45] この契約の一環としてソーシャルメディア分析の下請けを担当した企業の一つにポピリー（Popily）があったが、同社は民主党候補の対立候補に対するロ シアの支持を偽装していたことが発覚した。[44][45] デジタルグローブ（DigitalGlobe）は、プロジェクト・メイヴンに画像とアルゴリズムを提供している。国家地理空間情報局（NGA）は、動画分 析にIBMのAIシステムを使用するようIBMに打診したが、IBMは契約を結ばなかった。[46] データ統合に貢献した企業には、Palantir、Amazon（AWSを通じて）、ECS Federal、L3Harris Technologies、Maxar Technologies、Microsoft、Sierra Nevada Corporationが含まれる。ECS Federalは2017年以降、主要支援請負業者としてプロジェクト・メイヴンのAI統合を主導してきた。[47][48][49] 少なくとも21社の民間企業が関与していた。[50] アンドゥリル・インダストリーズは2018年に本プログラムに参加し、データ収集のためのセンサーフュージョンプラットフォームとエッジハードウェアを展 開した。[51] 2024年12月、アンドゥリルとパランティアは、アンドゥリルの「ラティス・メッシュ」を「メイヴン・スマート・システム」およびパランティアのAIプ ラットフォームと連携させるコンソーシアムを発表した。これにより、戦術センサーデータをAI支援型の分析ワークフローに組み込むことが可能となる。 [52] [53] 2025年5月、国防総省は「メイブン・スマート・システム」の契約上限額を、従来の4億8000万ドルから2029年までに13億ドルへと引き上げた。 NGAもまた、アクセス拡大に向けた新たな2800万ドルの契約を締結した。[54] 2025年11月、NGAはMavenのコンピュータビジョンモデルを支援するためのデータラベリングについて、Enabled Intelligence社に無期限納入・無定量契約を授与した。契約上限額は7年間の注文期間で7億800万ドルである。[55] [16] Anthropic 2023年と2024年、AmazonはAnthropicに出資した。また2024年、PalantirはAnthropicと提携し、Claudeを Palantirのソフトウェアに統合した。Anthropicは、Claudeが軍のデータ処理や意思決定を支援するために使用されたと述べた。 [39] 2024年後半、国防総省はClaudeをMavenに統合し始めた。[56] 2024年11月の報道によると、Claude 3および3.5モデル群は、AWS上で稼働するパランティアのAIプラットフォームに統合された。これらは国防情報システム局（DISA）のインパクトレ ベル6認定を取得した。[57] 2025年6月、アンソロピックは「Claude Gov」を発表した。これは国家安全保障コミュニティがAWS上の機密環境で運用するものである。2025年7月、Anthropicは、国防総省がデジ タル・人工知能担当局長室を通じて、Anthropicに対し、「米国の国家安全保障を推進する最先端のAI機能のプロトタイプ開発」を目的とした、上限 2億ドルの2年間のプロトタイプ・オザー・トランザクション契約を授与したと発表した。[58][59] 2026年2月、ジャック・シャナハンは、Anthropicがプロジェクト・メイヴンのパートナーであると述べた。 [60] これとは別に、2025年4月、AnthropicはPalantirのFedStartプログラムに参加した。これにより、ClaudeはGoogle Cloud上で動作し、FedRAMP HighおよびDoD Impact Level 5の要件を満たす形で政府機関の顧客に導入可能となり、数百万人の連邦政府職員に支援を提供できるようになった。[61] 2026年2月時点で、MavenはAmazon Web Services（AWS）上で稼働しており、Anthropicが開発した一連のAIシステムであるClaudeのバージョンを組み込んでいる。 [62] 2026年3月4日、国防総省はAnthropicをサプライチェーン上のリスクと指定し、6ヶ月以内に米軍全組織におけるAnthropic製品のすべ ての使用を段階的に廃止するよう命じた。[63][64]
Applications Training exercises The 18th Airborne Corps is the main tester of Project Maven. With collaborating arms organization in US and UK, it has used Maven and weapons systems connected to it to strike targets from bombers, fighter jets and drones.[26] Beginning in 2020, Maven was used for live-fire exercises ("Scarlet Dragon exercises") to improve the technology via a development-security-operations (DevSecOps) cycle.[50] The first took place at Fort Bragg. The test teamed soldiers from the XVIII Airborne Corps with Marines from II Marine Expeditionary Force. An AI system identified a tank in satellite images, the human approved, and the AI system signaled an M142 HIMARS to strike the target (in this case, a tank variously described as either inflated or decommissioned). It was the first AI-enabled artillery strike in the US army.[26] However, the targeting process took 743 minutes.[27][65] It was also used during Project Convergence 2020 training rounds, as one of several AI systems that participated.[66] The Scarlet Dragon exercises were overseen by former XVIII Airborne Corps commander Michael Kurilla, who became the commander of CENTCOM in 2022 April, and installed a data-centric command approach that included Maven.[65] In 2024, it was reported that the Scarlet Dragon exercises were still ongoing in 2024, and was planned throughout 2025.[65] There are 6 steps in the kill chain: identify, locate, filter down to the lawful valid targets, prioritize, assign them to firing units, and fire. In 2024, it was reported that of these 6, Maven can perform 4.[50] A senior targeting officer estimates that with Maven, he could decide on 80 targets per hour, vs 30 targets per hour without Maven.[26] The time for the targeting process has decreased to under 1 minute.[65] The efficiency was comparable with the targeting cell used during Operation Iraqi Freedom, but whereas the OIF used a targeting cell with roughly 2000 staff, the 18th Airborne used a targeting cell with 20 people.[50] It was stated in 2024 that, while deployed in Europe, Maven iterated with industry through 62 capability evolutions in 10 months.[27] By August 2025, NATO's Joint Warfare Centre (JWC) said MSS NATO had been deployed across Allied Command Operations, that JWC staff were being trained on it, and that it had already been incorporated into NATO exercises such as STEADFAST DETERRENCE 2025 May, with broader use planned in 2026. JWC described it as NATO's first AI-enabled warfighting command-and-control system.[67] It was later used at STEADFAST DUEL 2025 October as the primary platform for warfighting integration.[68] In November 2025, the Maven Common Operating Picture was used in SETAF-AF's Lion Deployment Readiness Exercise.[69] It was stated in 2025 by Palantir to be "production-level" across INDOPACOM, EUCOM, CENTCOM, NORAD/NORTHCOM, SPACECOM, TRANSCOM, AFRICOM, and the Joint Staff, with additional deployments at CYBERCOM, STRATCOM, and SOUTHCOM. This was every unified combatant command except SOCOM.[70] During 2023-2025, Maven appeared in 141 exercises and experiments.[16]	用途 訓練演習 第18空挺軍団は、プロジェクト・メイヴンの主要な試験実施部隊である。米国および英国の関連部隊と協力し、メイヴンおよびそれに接続された兵器システム を用いて、爆撃機、戦闘機、ドローンから目標を攻撃してきた。[26] 2020年から、Mavenは実弾演習（「スカーレット・ドラゴン演習」）に活用され、開発・セキュリティ・運用（DevSecOps）サイクルを通じて 技術の向上を図った。[50] 最初の演習はフォート・ブラッグで行われた。この試験では、第18空挺軍団の兵士と第2海兵遠征軍（II MEF）の海兵隊員が共同で行動した。AIシステムが衛星画像から戦車を識別し、人間が承認すると、AIシステムはM142 HIMARSに対し、標的（この場合は、風船で膨らませたもの、あるいは退役したものと様々な説明がある戦車）を攻撃するよう信号を送った。これは米陸軍 における初のAIを活用した砲撃であった。[26] しかし、標的指定のプロセスには743分を要した。[27] [65] また、2020年の「プロジェクト・コンバージェンス」訓練においても、参加した複数のAIシステムの一つとして使用された。[66] 「スカーレット・ドラゴン」演習は、第18空挺軍団の元司令官マイケル・クリラによって監督された。彼は2022年4月に中央軍（CENTCOM）司令官 に就任し、Mavenを含むデータ中心の指揮アプローチを導入した。[65] 2024年、スカーレット・ドラゴン演習は2024年時点でも継続中であり、2025年を通じて実施される予定であると報じられた。[65] キルチェーンには6つの段階がある：識別、位置特定、合法かつ有効な標的への絞り込み、優先順位付け、射撃部隊への割り当て、そして発射である。2024 年の報道によると、これら6つの段階のうち、Mavenは4つを実行可能である。[50] ある上級標的選定将校は、Mavenを使用すれば1時間あたり80の標的を決定できると推定しており、Mavenなしの場合は1時間あたり30の標的にと どまる。[26] 標的選定プロセスの所要時間は1分未満に短縮された。[65] その効率は「イラクの自由作戦」で運用された標的指定セルに匹敵したが、OIFでは約2000人の要員を擁する標的指定セルが使用されたのに対し、第18 空挺師団では20人の標的指定セルが使用された。[50] 2024年には、欧州に展開中、Mavenが産業界と連携し、10ヶ月間で62回の機能改良を繰り返したと述べられた。[27] 2025年8月までに、NATOの統合戦術センター（JWC）は、MSS NATOが連合軍作戦司令部（Allied Command Operations）全体に配備され、JWCの要員が同システムに関する訓練を受けており、2025年5月の「STEADFAST DETERRENCE 2025」などのNATO演習にすでに組み込まれており、2026年にはより広範な使用が計画されていると述べた。JWCはこれを、NATO初のAI搭載 戦闘指揮統制システムと評した。[67] その後、2025年10月の「STEADFAST DUEL 2025」において、戦闘統合の主要プラットフォームとして使用された。[68] 2025年11月、Maven共通作戦状況図は、SETAF-AFの「Lion Deployment Readiness Exercise」で使用された。[69] 2025年、パランティア社は、INDOPACOM、EUCOM、CENTCOM、NORAD/NORTHCOM、SPACECOM、TRANSCOM、 AFRICOM、および統合参謀本部において「実戦レベル」に達しており、CYBERCOM、STRATCOM、SOUTHCOMにも追加配備されている と述べた。これはSOCOMを除くすべての統合戦闘司令部であった。[70] 2023年から2025年にかけて、Mavenは141件の演習および実験に登場した。[16]
Real use The first real use of Maven was in 2017 in East Africa, by Special Forces pursuing the Islamist group al-Shabaab.[19] In early December of 2017, Maven was fielded to defense intelligence analysts to support drone missions against ISIS.[4] In the 2021 Kabul airlift, Maven was used to display the situation on the ground. It could simultaneously display data feeds, such as aircraft movements, logistics, threats and locations of key personnel such as Chris Donahue.[26] In the 2022 Russian invasion of Ukraine, the US used satellite intelligence and Maven Smart System to supply the locations of Russian equipment to Ukrainian forces.[26] Alerted by the October 7 attacks, CENTCOM quickly shifted Maven from exercises to real use in combat.[16] In February 2024, Maven was used for narrowing targets for airstrikes in Iraq and Syria, and was involved in more than 85 airstrikes. It was also used for locating rocket launchers in Yemen and surface vessels in the Red Sea, some of which were destroyed in February 2024, according to CENTCOM.[26][71] During Hurricane Helene in 2024, the public affairs office of XVIII Airborne Corps used Maven to visualize social media sentiment from Sprinklr.[72] It was claimed in 2024 that CENTCOM used it as a shared data/AI system that fused 179 live data feeds and supported command-and-control, fires, force protection, and sustainment workflows. It was used in four-star headquarters with over 20 subordinate headquarters. CENTCOM had ~13,000 Maven accounts, of which ~2,500 were regular users who logged in at least a few times a week.[73][27] The 138th Field Artillery Brigade used it during Operation Spartan Shield and Operation Inherent Resolve.[31] It was reported in May 2025 that Maven had over 20,000 active users.[54] It was reported in March 2026 that at least 32 different companies were working on Maven, and close to 25,000 US personnel were using it. NORAD and NORTHCOM had 2,000 daily users in 2025.[16] In September 2025, Maven was used by the Customs and Border Protection for detecting border crossings on the southern border, and with the US Coast Guard.[16] At an unspecified time, Maven was used by SOUTHCOM "in the detection, classification, and ultimate interdiction of more than three dozen vessels suspected of engaging in illicit or clandestine activity".[16] In November 2025 it was used by the Alaska State Defense Force, during emergency response to Typhoon Halong, in western Alaska to display real-time GPS locations, supply tracking and short messages on a single map (the common operating picture). Maven integrated data from handheld satellite tracking devices called SHOUT Nanos.[74] In January 2026, Maven and Claude were used during the intervention in Venezuela.[62][75] Also in 2026, Maven was used in the 2026 Iran war, Maven allowed the striking of over 1000 targets in the first day.[38] This included the Minab school attack, which killed 156 civilians, including 120 schoolchildren.	実際の運用 Mavenが初めて実戦投入されたのは2017年、東アフリカにおいて、イスラム過激派組織アル・シャバブを追跡していた特殊部隊によるものであった。 [19] 2017年12月初旬、ISISに対するドローン作戦を支援するため、Mavenが国防情報分析官に配備された。[4] 2021年のカブール空輸作戦では、Mavenが現地の状況表示に活用された。これにより、航空機の動き、兵站、脅威、そしてクリス・ドナヒューのような 重要人物の位置といったデータフィードを同時に表示することができた。[26] 2022年のロシアによるウクライナ侵攻において、米国は衛星情報とMavenスマートシステムを用いて、ロシア軍の装備の位置情報をウクライナ軍に提供 した。[26] 10月7日の攻撃を受けて、中央軍（CENTCOM）はMavenを演習から実戦への運用へと迅速に切り替えた。[16] 2024年2月、Mavenはイラクおよびシリアにおける空爆の標的を絞り込むために使用され、85回以上の空爆に関与した。また、イエメンにおけるロ ケット発射装置や紅海における水上艦艇の位置特定にも使用され、CENTCOMによると、その一部は2024年2月に破壊された。[26] [71] 2024年のハリケーン・ヘレンの際、第18空挺軍団の広報室は、Sprinklrからのソーシャルメディアの感情分析を可視化するためにMavenを使 用した。[72] 2024年には、CENTCOMがMavenを、179のリアルタイムデータフィードを統合し、指揮統制、火力支援、部隊防護、および後方支援のワークフ ローを支援する共有データ／AIシステムとして使用したと報じられた。Mavenは、20以上の下部司令部を擁する四つ星司令部で使用された。 CENTCOMには約13,000のMavenアカウントがあり、そのうち約2,500人が週に数回はログインする常連ユーザーであった。[73] [27] 第138野戦砲兵旅団は、オペレーション・スパルタン・シールドおよびオペレーション・インヘレント・リゾルブにおいてMavenを使用した。[31] 2025年5月の報道によると、Mavenのアクティブユーザー数は2万人を超えていた。[54] 2026年3月の報道では、少なくとも32社の企業がMavenの開発に携わっており、2万5,000人近くの米軍関係者が利用していた。NORADおよ びNORTHCOMでは、2025年に1日あたり2,000人のユーザーが利用していた。[16] 2025年9月、Mavenは米国税関・国境警備局によって南部国境での越境検知に、また米国沿岸警備隊でも使用された。[16] 時期不明だが、MavenはSOUTHCOMによって「違法または秘密活動に関与している疑いのある30隻以上の船舶の検知、分類、および最終的な阻止」 に使用された。[16] 2025年11月、アラスカ州防衛軍は、アラスカ西部を襲った台風ハロンへの緊急対応において、Mavenを使用し、リアルタイムのGPS位置情報、物資 の追跡、およびショートメッセージを単一の地図（共通作戦状況図）上に表示した。Mavenは、SHOUT Nanosと呼ばれる携帯型衛星追跡装置からのデータを統合した。[74] 2026年1月、ベネズエラへの介入作戦において、MavenとClaudeが使用された。[62][75] また2026年には、2026年のイラン戦争でもMavenが使用され、初日に1000以上の標的への攻撃を可能にした。[38] これにはミナブ校への攻撃も含まれており、この攻撃により120人の児童を含む156人の民間人が死亡した。
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https://en.wikipedia.org/wiki/Project_Maven

★ プロジェクト・メイヴンのシステムアーキテクチャ図

El tres de mayo de 1808 en Madrid por Francisco de Goya. fuente:https://es.wikipedia.org/wiki/El_3_de_mayo_en_Madrid

Ca. Septiembre de 2025 en Gaza. Ejemplos de Estética investigativa, fuente: https://www.bbc.com/news/articles/c749q1245pwo

911 - September 11 attacks
★司法的な転換（ "forensic turn" ）

リ ンク

• ︎ミハイル・バフチン『ドストエフスキーの創作の問 題』1929年，ノート▶エイアル・ワイズマン︎▶︎︎
• アルゴリズムによる統治▶︎▶▶︎▶▶︎▶
• Investigation-forensic architecture(公式サイト)︎︎▶︎Programme▶デジタル・フォレンジック︎︎▶
• アルゴリズム︎▶Anthropic︎︎▶︎アンソロピック▶︎ICTと資本主義▶︎フォレンジック・アーキテクチャー▶

文 献

• Advances in Digital Forensics : IFIP International Conference on Digital Forensics, National Center for Forensic Science, Orlando, Florida, February 13–16, 2005 / edited by Mark Pollitt, Sujeet Shenoi, Boston, MA : Springer US , 2005. - (IFIP — The International Federation for Information Processing. ISSN:15715736 ; 194)
• Memories from Darkness : Archaeology of Repression and Resistance in Latin America / edited by Pedro Funari, Andres Zarankin, Melissa Salerno, New York, NY : Springer New York , 2010. - (Contributions To Global Historical Archaeology. ISSN:15740439)
• Advanced LIMS Technology : Case Studies and Business Opportunities / edited by J. E. H. Stafford, Dordrecht : Springer Netherlands : Imprint: Springer , 1995
• New Trends in Computational Vision and Bio-inspired Computing : Selected works presented at the ICCVBIC 2018, Coimbatore, India / edited by S. Smys, Abdullah M. Iliyasu, Robert Bestak, Fuqian Shi, Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer , 2020
• フォレンジック・アーキテクチャー : 検知可能性の敷居における暴力  / エヤル・ヴァイツマン [著] ; 中井悠訳, 水声社 , 2025
• Forensic architecture : violence at the threshold of detectability  / Eyal Weizman, Zone Books , 2019
• 調査的感性術（調査美学） : 真実の政治における紛争とコモンズ  / マシュー・フラー, エヤル・ヴァイツマン [著] ; 中井悠訳, 水声社 , 2024/ Investigative aesthetics : conflicts and commons in the politics of truth, Matthew Fuller and Eyal Weizman. Verso 2021
• The Murder of Halit Yozgat (1985-2006), by Designalism.
  

そ の他の情報

CC

Copyleft, CC, Mitzub'ixi Quq Chi'j, 1996-2099