Information Economics
Information Economics
★情報経済学入門
☆情報経済学[Information economics]、あるいは情報の経済学とは、情報および情報システムが経済や経済的意思決定にどのような影響を与えるかを研究するミクロ経済学の一分野である。[1]その応用例の一つとして、「生産にはコストがかかるが、複製にはコストがかからない」特定の種類の商業製品に組み込まれた情報が挙げられる。[2] 例としては、コンピュータソフトウェア（例：Microsoft Windows）、医薬品、技術書などが挙げられる。情報が「紙、コンピュータ、またはCDに記録されれば、実質的に無料で複製され、第二の人物によって 利用される」ことになる。[2] 基礎研究がなければ、情報量の多い商品の初期生産は採算が取れず、市場に出回らない可能性があり、これは一種の市場失敗である。この問題を緩和する方法と して、基礎研究に対する政府の助成が提案されている。[2]1970年代以降、情報の非対称性[4]の研究において影響力のある進展があり、契約理論へのその含意、特に市場失敗の可能性[5]についても検討されてきた。
| Information economics
or the economics of information is the branch of microeconomics that
studies how information and information systems affect an economy and
economic decisions.[1] One application considers information embodied in certain types of commercial products that are "expensive to produce but cheap to reproduce."[2] Examples include computer software (e.g., Microsoft Windows), pharmaceuticals and technical books. Once information is recorded "on paper, in a computer, or on a compact disc, it can be reproduced and used by a second person essentially for free."[2] Without the basic research, initial production of high-information commodities may be too unprofitable to market, a type of market failure. Government subsidization of basic research has been suggested as a way to mitigate the problem.[2] The subject of "information economics" is treated under Journal of Economic Literature classification code JEL D8 – Information, Knowledge, and Uncertainty. This article reflects topics included in that code. There are several subfields of information economics. Information as signal has been described as a kind of negative measure of uncertainty.[3] It includes complete and scientific knowledge as special cases. The first insights in information economics related to the economics of information goods. Since the 1970s, there have been influential advances in the study of information asymmetries[4] and their implications for contract theory, including market failure as a possibility.[5] |
情報経済学[Information economics]、あるいは情報の経済学とは、情報および情報システムが経済や経済的意思決定にどのような影響を与えるかを研究するミクロ経済学の一分野である。[1] その応用例の一つとして、「生産にはコストがかかるが、複製にはコストがかからない」特定の種類の商業製品に組み込まれた情報が挙げられる。[2] 例としては、コンピュータソフトウェア（例：Microsoft Windows）、医薬品、技術書などが挙げられる。情報が「紙、コンピュータ、またはCDに記録されれば、実質的に無料で複製され、第二の人物によって 利用される」ことになる。[2] 基礎研究がなければ、情報量の多い商品の初期生産は採算が取れず、市場に出回らない可能性があり、これは一種の市場失敗である。この問題を緩和する方法と して、基礎研究に対する政府の助成が提案されている。[2] 「情報経済学」という主題は、『Journal of Economic Literature』の分類コードJEL D8 – 情報、知識、不確実性 – の下で扱われている。本記事は、そのコードに含まれるトピックを反映している。情報経済学にはいくつかのサブ分野がある。シグナルとしての情報は、不確実 性の負の尺度の一種であると説明されてきた。[3] これには、完全な知識や科学的知識が特殊なケースとして含まれる。情報経済学における最初の洞察は、情報財の経済学に関連していた。 1970年代以降、情報の非対称性[4]の研究において影響力のある進展があり、契約理論へのその含意、特に市場失敗の可能性[5]についても検討されてきた。 |
| Game theory Information economics is formally related to game theory as two different types of games that may apply, including games with perfect information,[6] complete information,[7] and incomplete information.[8] Experimental and game-theory methods have been developed to model and test theories of information economics,[9] including potential public-policy applications such as mechanism design to elicit information-sharing and otherwise welfare-enhancing behavior.[10] An example of game theory in practice would be if two potential employees are going for the same promotion at work and are conversing with their employer about the job. However, one employee may have more information about what the role would entail then the other.[11] Whilst the less informed employee may be willing to accept a lower pay rise for the new job, the other may have more knowledge on what the role's hours and commitment would take and would expect a higher pay. This is a clear use of incomplete information to give one person the advantage in a given scenario. If they talk about the promotion with each other in a process called colluding there may be the expectation that both will have equally informed knowledge about the job. However the employee with more information may mis-inform the other one about the value of the job for the work that is involved and make the promotion appear less appealing and hence not worth it. This brings into action the incentives behind information economics and highlights non-cooperative games.[11] |
ゲーム理論 情報経済学は、完全情報ゲーム[6]、完全情報ゲーム[7]、不完全情報ゲーム[8]など、適用可能な2つの異なるタイプのゲームとして、形式的にゲーム 理論と関連している。情報経済学の理論をモデル化し検証するために、実験的手法やゲーム理論的手法が開発されてきた[9]。これには、情報共有やその他の 福祉増進的な行動を引き出すためのメカニズム設計など、公共政策への応用可能性も含まれる[10]。 ゲーム理論の実践例として、職場で2人の候補者が同じ昇進を目指し、雇用主とその仕事について話し合っている場合が挙げられる。しかし、一方は他方よりも その役職が何を伴うかについて多くの情報を有している可能性がある[11]。情報が少ない従業員は新しい職務に対して低い昇給額でも受け入れる意思がある かもしれないが、もう一方はその役職の勤務時間や求められるコミットメントについてより多くの知識を持っており、より高い給与を期待するだろう。これは、 特定のシナリオにおいて一方に優位性をもたらす不完全情報の明確な活用例である。もし彼らが「共謀」と呼ばれるプロセスを通じて昇進について話し合う場 合、双方ともその職務について同等の情報を得ているという期待が生じるかもしれない。しかし、より多くの情報を持つ従業員は、その職務に伴う仕事量に対す る価値について、もう一方に誤った情報を与え、昇進を魅力のないものに見せかけ、それゆえに価値がないと思わせることがある。これは情報経済学の背後にあ るインセンティブを現実のものとし、非協力ゲームを浮き彫りにするものである。[11] |
| Value of information The starting point for economic analysis is the observation that information has economic value because it allows individuals to make choices that yield higher expected payoffs or expected utility than they would obtain from choices made in the absence of information. Data valuation is an emerging discipline that seeks to understand and measure the economic characteristics of information and data.[12] |
情報の価値 経済分析の出発点は、情報には経済的価値があるという認識にある。なぜなら、情報があることで、個人は、情報がない状態で下す選択よりも高い期待報酬や期 待効用をもたらす選択を行うことができるからである。データ評価は、情報やデータの経済的特性を理解し、測定しようとする新興の学問分野である。[12] |
| Information, price mechanism and organizations Much of the literature in information economics was originally inspired by Friedrich Hayek's "The Use of Knowledge in Society" on the uses of the price mechanism in allowing information decentralization to order the effective use of resources. [13] Although Hayek's work was intended to discredit the effectiveness of central planning agencies over a free market system, his proposal that price mechanisms communicate information about scarcity of goods inspired Abba Lerner, Tjalling Koopmans, Leonid Hurwicz, George Stigler and others to further develop the field of information economics.[citation needed] Next to market coordination through the price mechanism, transactions can also be executed within organizations. The information requirements of the transaction are the prime determinant for the actual (mix of) coordination mechanism(s) that we will observe.[14] |
情報、価格メカニズム、そして組織 情報経済学の文献の多くは、もともとフリードリヒ・ハイエクの『社会における知識の利用』に触発されたものである。同書は、情報の分散化を通じて資源の有 効活用を可能にする価格メカニズムの役割について論じている。[13] ハイエクの著作は、自由市場システムに対する中央計画機関の有効性を否定することを意図していたものの、価格メカニズムが財の希少性に関する情報を伝達す るという彼の提案は、アバ・ラーナー、チャリング・クープマンス、レオニード・ハーウィッツ、ジョージ・スティグラーらにインスピレーションを与え、情報 経済学の分野をさらに発展させることとなった。[出典必要] 価格メカニズムを通じた市場調整に加え、取引は組織内でも実行される。取引に必要な情報は、実際に観察される調整メカニズム（およびその組み合わせ）を決 定づける主要な要因である。[14] |
| Information asymmetry Information asymmetry means that the parties in the interaction have different information, e.g. one party has more or better information than the other. Expecting the other side to have better information can lead to a change in behavior. The less informed party may try to prevent the other from taking advantage of him. This change in behavior may cause inefficiency. Examples of this problem are selection (adverse or advantageous) and moral hazard. Adverse selection occurs when one side of the partnership has information the other does not and this can occur deliberately or by accident due to poor communication.[15] A classic paper on adverse selection is George Akerlof's The Market for Lemons.[16] The most common example of the Lemons Market is in the automobile industry. As suggested by Akerlof, there are four car types that a buyer could consider.[16] This includes choosing either a new or used car, and choosing a good or bad car, or Lemon as it is more commonly known. When considering the market options there is possibility of purchasing a new lemon car as there is a used good car.[16] The uncertainty that arises from the probably of purchasing a lemon due to asymmetric information can cause the buyer to have doubts about the car's quality and inherent outcome when purchased.[17] This same dilemma exists in a multitude of markets where sellers have an incentive to not disclose information about their product if it is poor quality due to knowledge that the average standard across the industry from good products existing will boost their selling power.[16] The asymmetrical information known about the car's quality can lead to a breakdown in the automobile industry's overall efficiency.[18] This is due to two reasons. Firstly, uncertainty between the buyers and sellers and secondly in the broader market where only sellers with below average vehicles will be willing to sell due to the reduced quality being represented.[16] There are two primary solutions for adverse selection; signaling and screening. Moral hazard includes a partnership between a principal and agent and occurs when the agent may change their behaviour or actions after a contract has been finalised which can cause adverse consequences for the principal.[15] Moral hazard is present when there is a change in the agent's behaviour after taking out insurance cover to protect them.[19] For example, if someone purchased car insurance for their vehicle and afterwards held their responsibility to a lower standard by going over the speed limit for example or generally driving recklessly. The 2008 financial crisis is another example, where Mortgage-backed securities were formed through the collation of subprime mortgages and sold to investors without disclosing the risk involved.[20] For moral hazard, contracting between principal and agent may be describable as a second best solution where payoffs alone are observable with information asymmetry.[21] Insurance covers will often include a waiting period clause to refrain agents from changing their attitude. |
情報の非対称性 情報の非対称性とは、相互作用に関わる当事者間で情報の量や質に差がある状態を指す。例えば、一方の当事者が他方よりも多くの情報、あるいはより質の高い 情報を持っている場合などである。相手方が自分よりも優れた情報を持っていると予想すると、行動の変化が生じることがある。情報量の少ない側は、相手方に 利用されないよう防ごうとするかもしれない。こうした行動の変化は、非効率性を招く恐れがある。この問題の例としては、（逆選択や正の選択といった）選択 や、モラルハザードが挙げられる。 逆選択は、パートナーシップの一方が他方が持たない情報を有している場合に発生し、これは意図的なものであったり、コミュニケーション不足による偶発的な ものであったりする。[15] 逆選択に関する古典的な論文として、ジョージ・アカーロフの『レモンの市場』がある。[16] 「レモンの市場」の最も一般的な例は自動車産業に見られる。アカーロフが示唆するように、購入者が検討し得る自動車には4つのタイプがある。[16] これには、新車か中古車かを選ぶこと、そして良質な車か不良品（より一般的に「レモン」として知られる）かを選ぶことが含まれる。市場の選択肢を検討する 際、良質な中古車が存在するのと同様に、新品の不良車を購入する可能性もある。[16] 情報の非対称性により不良車を購入する可能性があることから生じる不確実性は、購入時に車の品質や結果について買い手に疑念を抱かせる原因となり得る。 [17] 同様のジレンマは、多くの市場に存在する。そこでは、業界全体に良質な製品が存在することで平均水準が引き上げられ、自身の販売力が向上することを知って おり、品質の悪い製品について情報を開示しないインセンティブが売り手に働くからだ。[16] 車の品質に関するこの情報の非対称性は、自動車業界全体の効率性の低下を招きかねない。[18] これには2つの理由がある。第一に、買い手と売り手の間の不確実性であり、第二に、品質の低下が反映されるため、平均以下の車両を持つ売り手のみが販売に 意欲を示すという、より広範な市場における不確実性である。[16] 逆選択に対する主な解決策は、シグナリングとスクリーニングの2つである。 モラルハザードには、委託者と代理人の間のパートナーシップが含まれ、契約締結後に代理人が行動や振る舞いを変え、委託者に悪影響を及ぼす可能性がある場合に発生する。[15] モラルハザードは、代理人が自身を守るために保険に加入した後、その行動に変化が生じた場合に生じる。[19] 例えば、誰かが自動車保険に加入した後、速度制限を超えたり、一般的に無謀な運転をしたりするなどして、責任の基準を低く設定した場合が挙げられる。 2008年の金融危機もまた一例であり、サブプライム住宅ローンを組み合わせて住宅ローン担保証券が作成され、関連するリスクを開示することなく投資家に 販売された。[20] モラルハザードに関して言えば、委託者と代理人の間の契約は、情報の非対称性下でペイオフのみが観測可能な状況における次善の解決策として説明できる。 [21] 保険契約には、代理人が態度を変えることを防ぐため、待機期間条項が含まれることが多い。 |
| Signaling Michael Spence originally proposed the idea of signaling. He proposed that in a situation with information asymmetry, it is possible for people to signal their type, thus credibly transferring information to the other party and resolving the asymmetry. This idea was originally studied in the context of looking for a job. An employer is interested in hiring a new employee who is skilled in learning. Of course, all prospective employees will claim to be skilled at learning, but only they know if they really are. This is an information asymmetry. Spence proposed that going to college can function as a credible signal of an ability to learn. Assuming that people who are skilled in learning can finish college more easily than people who are unskilled, then by attending college the skilled people signal their skill to prospective employers. This is true even if they didn't learn anything in school, and school was there solely as a signal. This works because the action they took (going to school) was easier for people who possessed the skill that they were trying to signal (a capacity for learning).[22] |
シグナリング マイケル・スペンスが最初にシグナリングの概念を提唱した。彼は、情報の非対称性が存在する状況において、人々が自らのタイプをシグナルとして示すことで、相手方に信頼性のある情報を伝え、非対称性を解消することが可能であると提唱した。 この考え方は当初、就職活動という文脈で研究された。雇用主は、学習能力に長けた新入社員を採用したいと考えている。当然ながら、すべての求職者は自分が学習能力に長けていると主張するが、実際にそうであるかどうかは本人しか知らない。これが情報の非対称性である。 スペンスは、大学に進学することが学習能力の信頼できるシグナルとして機能し得ると提唱した。学習能力に長けた人は、そうでない人よりも容易に大学を卒業 できると仮定すれば、大学に通うことで、能力のある人は将来の雇用主に対してその能力をシグナルとして発信することになる。たとえ学校で何も学ばず、学校 が単なるシグナルとして機能していたとしても、これは成り立つ。これは、彼らが取った行動（学校に通うこと）が、発信しようとしていた能力（学習能力）を 実際に備えている人にとってより容易であったからこそ機能するのだ。[22] |
| Screening Joseph E. Stiglitz pioneered the theory of screening.[23] In this way the underinformed party can induce the other party to reveal their information. They can provide a menu of choices in such a way that the optimal choice of the other party depends on their private information. By making a particular choice, the other party reveals that he has information that makes that choice optimal. For example, an amusement park wants to sell more expensive tickets to customers who value their time more and money more than other customers. Asking customers their willingness to pay will not work - everyone will claim to have low willingness to pay. But the park can offer a menu of priority and regular tickets, where priority allows skipping the line at rides and is more expensive. This will induce the customers with a higher value of time to buy the priority ticket and thereby reveal their type. |
スクリーニング ジョセフ・E・スティグリッツはスクリーニング理論の先駆者である。[23] このようにして、情報不足の当事者は、相手方に情報を開示させることができる。相手方の最適選択がその個人の私的情報に依存するような形で、選択肢のメ ニューを提供できるのである。特定の選択を行うことにより、相手方は、その選択を最適にする情報を保有していることを明らかにすることになる。例えば、あ る遊園地が、他の客よりも時間や金銭を重視する客に対して、より高額なチケットを販売したいと仮定する。客に支払意思額（WTP）を尋ねても意味がない。 誰もが支払意思額は低いと主張するからだ。しかし、遊園地は優先チケットと通常チケットの選択肢を提供することができる。優先チケットはアトラクションの 待ち時間を短縮できるが、価格は高い。これにより、時間をより重視する客は優先チケットを購入するよう誘導され、それによって自身のタイプを明らかにする ことになる。 |
| Risk and uncertainty of information Fluctuations in the availability and accuracy of information can induce some level of risk and uncertainty. Risk is defined by the circumstances under which the probability of every outcome is known by the decision-making individual and that, among all possible outcomes, it is not fully certain which will occur.[24] In contrast, uncertainty refers to the situation whereby the probability of every outcome is unknown and cannot be accurately estimated thus, individuals will often lack sufficient economic information to make an informed decision.[24] Risk attitude directly influences the behaviour of economic agents during decision-making under uncertainty by altering the individuals' perception towards the valuation and reliability of information within the market.[25] Stakeholders, particularly managers, will often demonstrate different risk attitudes which dictate their decision-making towards a variety of investments. Risk attitude is classified under three main categories: risk aversion, risk neutrality and risk-seeking dispositions. Risk-averse managers have a tendency to prefer investments with a low degree of uncertainty that generates relatively lower expected returns, as opposed to those with a high degree of uncertainty that generates relatively higher expected returns.[26] They are more likely to choose a decision with a guaranteed outcome that has minimal risk, even if that meant foregoing a payoff that is potentially higher. Risk-neutral managers primarily focus on maximising the expected outcome irrespective of the level of risk. This indifference fuels their inclination to pursue risky investment decisions only if the potential payoff was greater than the potential losses. While, risk-seeking managers have the tendency to prefer investments with the highest potential return, even if that decision meant undertaking a higher degree of risk. |
情報のリスクと不確実性 情報の入手可能性や正確性の変動は、ある程度のリスクや不確実性を招くことがある。 リスクとは、意思決定を行う個人があらゆる結果の確率を把握しているものの、すべての可能な結果のうち、どれが発生するかが完全に確定していない状況を指 す。[24] これに対し、不確実性とは、あらゆる結果の確率が不明であり、正確に推定することもできない状況を指す。したがって、個人は十分な経済的情報を得られず、 情報に基づいた意思決定ができない場合が多い。[24] リスク選好は、市場内の情報の価値や信頼性に対する個人の認識を変化させることで、不確実性下での意思決定における経済主体の行動に直接影響を与える。 [25] ステークホルダー、特に経営者は、しばしば異なるリスク選好を示し、それが様々な投資に対する意思決定を左右する。 リスク選好は、リスク回避、リスク中立、リスク追求の3つの主要なカテゴリーに分類される。 リスク回避的な経営者は、不確実性が高く期待リターンが相対的に高い投資よりも、不確実性が低く期待リターンが相対的に低い投資を好む傾向がある。 [26] 彼らは、たとえ潜在的に高いリターンを得る機会を逃すことになっても、リスクが最小限で結果が保証された選択肢を選ぶ可能性が高い。 リスク中立的な経営者は、リスクのレベルにかかわらず、主に期待リターンの最大化に焦点を当てる。この無関心さが、潜在的な利益が潜在的な損失を上回る場 合にのみ、リスクの高い投資決定を追求する傾向を後押しする。一方、リスク追求型の経営者は、たとえその決定がより高いリスクを負うことを意味する場合で も、最も高い潜在リターンが見込める投資を好む傾向がある。 |
| Information goods Main article: Information goods Buying and selling information is not the same as buying and selling most other goods. There are three factors that make the economics of buying and selling information different from solid goods: First of all, information is non-rivalrous, which means consuming information does not exclude someone else from also consuming it. A related characteristic that alters information markets is that information has almost zero marginal cost. This means that once the first copy exists, it costs nothing or almost nothing to make a second copy. This makes it easy to sell over and over. However, it makes classic marginal cost pricing completely infeasible. Second, exclusion is not a natural property of information goods, though it is possible to construct exclusion artificially. However, the nature of information is that if it is known, it is difficult to exclude others from its use. Since information is likely to be both non-rivalrous and non-excludable, it is frequently considered an example of a public good. Third is that the information market does not exhibit high degrees of transparency. That is, to evaluate the information, the information must be known, so you have to invest in learning it to evaluate it. To evaluate a bit of software you have to learn to use it; to evaluate a movie you have to watch it. The importance of these properties is explained by De Long and Froomkin in The Next Economy. |
情報財 本記事：情報財 情報の売買は、他のほとんどの財の売買とは異なる。情報の売買における経済学が有形財のそれとは異なる理由は、主に以下の3つの要因にある。 第一に、情報は非競合的である。つまり、ある人が情報を消費しても、他の人がそれを消費することを妨げることはない。情報市場を特徴づける関連する特性と して、情報の限界費用がほぼゼロである点が挙げられる。これは、最初のコピーが存在すれば、2つ目以降のコピーを作成するのにコストがかからない、あるい はほとんどかからないことを意味する。これにより、情報を繰り返し販売することが容易になる。しかし、その一方で、従来の限界費用に基づく価格設定は完全 に不可能となる。 第二に、排除可能性は情報財の自然な性質ではない。もっとも、人為的に排除メカニズムを構築することは可能だ。しかし、情報の性質上、一度知られてしまえ ば、他者がそれを利用することを排除するのは困難である。情報は非競合性と非排除性を併せ持つ傾向があるため、しばしば公共財の一例と見なされる。 第三に、情報市場は高い透明性を示さない。つまり、情報を評価するにはその情報を知らなければならないため、評価するためにはそれを学ぶための投資が必要となる。ソフトウェアを評価するにはその使い方を学ばねばならず、映画を評価するにはそれを観る必要がある。 これらの特性の重要性については、デ・ロングとフルームキンが『The Next Economy』で解説している。 |
| Network effects Carl Shapiro and Hal Varian described Network effect (also called network externalities) as products gaining additional value from each additional user of that good or service.[27] Network effects are externalities in which they provide an immediate benefit when an additional user joins the network, increasing the network size. The total value of the network depends upon the total adopters but carries only a marginal benefit for new users. This leads to a direct network effect for each user's adoption of the good, with an increased incentive for adoption as other user's adopt and join the network.[28] The indirect network effect occurs as a complementary goods benefit from the adoption of the initial product.[28] The growth of data is constantly expanding and growing at an exponential rate, however, the application of this data is far lower than the creation of it.[29][30] New data brings about a potential increase in misleading or inaccurate information which can crowd out the correct information. This increase in unverified information is due to the easy and free nature of creating online data, disrupting potential for users from finding sourced and verified data.[31] Critical mass As new networks are developed, early adopters form the social dynamics of the greater population and develop product maturity known as Critical mass. Product maturity is when they become self-sustaining and is more likely to occur when there are positive cash flows, consistent revenue flows, customer retention and brand engagement.[32] To form a following, low initial prices need to be offered, along with widespread marketing to help create the snowball effect. |
ネットワーク効果 カール・シャピロとハル・ヴァリアンは、ネットワーク効果（ネットワーク外部性とも呼ばれる）を、ある商品やサービスの利用者が1人増えるごとに、その商 品やサービスがさらなる価値を得る現象として説明した。[27] ネットワーク効果とは、新たな利用者がネットワークに加わり、ネットワーク規模が拡大することで、即座に利益がもたらされる外部性である。ネットワークの 総価値は総利用者数に依存するが、新規ユーザーにとっては限界的な利益しかもたらさない。これにより、各ユーザーが製品を採用する際に直接的なネットワー ク効果が生じ、他のユーザーが採用してネットワークに参加するにつれて、採用へのインセンティブが高まる。[28] 間接的なネットワーク効果は、初期製品の採用によって補完財が利益を得る際に生じる。[28] データの量は絶えず拡大し、指数関数的なペースで増加しているが、そのデータの活用度は生成量に比べてはるかに低い。[29][30] 新しいデータは、誤った情報や不正確な情報の増加を招き、それらが正しい情報を押し出す可能性がある。こうした未検証情報の増加は、オンラインデータの作 成が容易かつ無料であることに起因しており、ユーザーが出典が明確で検証済みのデータを見つける機会を阻害している。[31] クリティカルマス 新しいネットワークが開発されるにつれ、アーリーアダプターは一般大衆の社会的ダイナミクスを形成し、「クリティカルマス」と呼ばれる製品の成熟度を高め ていく。製品の成熟度とは、製品が自立して維持される状態を指し、正のキャッシュフロー、安定した収益の流れ、顧客維持率、ブランドエンゲージメントが存 在する場合に発生しやすい。[32] 支持層を形成するには、初期価格を低く設定するとともに、雪だるま式効果を生み出すための広範なマーケティングを行う必要がある。 |
| More information In 2001, the Nobel prize in economics was awarded to George Akerlof, Michael Spence, and Joseph E. Stiglitz "for their analyses of markets with asymmetric information".[33] |
詳細 2001年、ノーベル経済学賞は、「情報の非対称性を伴う市場に関する分析」に対して、ジョージ・アカーロフ、マイケル・スペンス、ジョセフ・E・スティグリッツに授与された。[33] |
| Adverse selection Contract theory Game theory Indigo Era (economics) Information economy Moral hazard Product bundling Screening Signaling Single-crossing condition |
逆選択 契約理論 ゲーム理論 インディゴ・エラ（経済学） 情報経済 モラルハザード 製品バンドリング スクリーニング シグナリング シングル・クロッシング条件 |
| References 01. • Beth Allen, 1990. "Information as an Economic Commodity," American Economic Review, 80(2), pp. 268–273. • Kenneth J. Arrow, 1999. "Information and the Organization of Industry," ch. 1, in Graciela Chichilnisky Markets, Information, and Uncertainty. Cambridge University Press, pp. 20–21. • _____, 1996. "The Economics of Information: An Exposition," Empirica, 23(2), pp. 119–128. • _____, 1984. Collected Papers of Kenneth J. Arrow, v. 4, The Economics of Information. Description and chapter-preview links. • Jean-Jacques Laffont, 1989. The Economics of Uncertainty and Information, MIT Press. Description Archived 2012-01-25 at the Wayback Machine chapter-preview links. Samuelson, Paul A., and William D. Nordhaus (2001). Economics, p.194. Kenneth J. Arrow, 1996. "The Economics of Information: An Exposition," Empirica, 23(2), pp. 120–21. Charles Wilson, 2008. "adverse selection," The New Palgrave Dictionary of Economics, 2nd Edition. • John O. Ledyard, 2008. "market failure," The New Palgrave Dictionary of Economics, 2nd Ed. • Armen A. Alchian and Harold Demsetz, 1972. "Production, Information Costs, and Economic Organization," American Economic Review, 62(5), pp. 777–795. • Sanford J. Grossman and Joseph E. Stiglitz, 1980. "On the Impossibility of Informationally Efficient Markets," American Economic Review, 70(3), pp. 393–408 Archived 2012-04-04 at the Wayback Machine. • Stiglitz, Joseph E. (2008). "Information". In David R. Henderson (ed.). Concise Encyclopedia of Economics (2nd ed.). Indianapolis: Library of Economics and Liberty. ISBN 978-0865976658. OCLC 237794267. • _____, 1987. "The Causes and Consequences of the Dependence of Quality on Prices," Journal of Economic Literature, 25(1), pp.1–48. • _____, 2000. "The Contributions of the Economics of Information to Twentieth Century Economics," Quarterly Journal of Economics, 115(4), pp. 1441–1478. • _____, 2002. "Information and the Change in the Paradigm in Economics," American Economic Review, 92(3), pp. 460–501. from Nobel Prize Lecture Archived 2011-05-10 at the Wayback Machine, December 8, 2001. Jan Mycielski, 1992. "Games with Perfect Information," Handbook of Game Theory with Economic Applications, v. 1, Elsevier, ch. 3, pp. 41–70. • Adam Brandenburger, 2008. "epistemic game theory: complete information," The New Palgrave Dictionary of Economics, 2nd Edition. Abstract. • Sylvain Sorin, 1992. "Repeated Games with Complete Information," Handbook of Game Theory with Economic Applications, v. 1, Elsevier, ch. 4, pp. 71–107. • Aviad Heifetz. 2008. "epistemic game theory: incomplete information,"The New Palgrave Dictionary of Economics, 2nd Edition. • Robert J. Aumann and Aviad Heifetz, 2002. "Incomplete Information," Handbook of Game Theory with Economic Applications, v. 3, Elsevier, ch. 43, pp. 1665–1686. • Shmuel Zamir, 1992. "Repeated Games of Incomplete Information: Zero-Sum," Handbook of Game Theory with Economic Applications, v. 1, Elsevier, ch. 5, pp. 109–154. • Françoise Forges, 1992. "Repeated Games of Incomplete Information: Non-Zero-Sum," Handbook of Game Theory with Economic Applications, v. 1, Elsevier, ch. 6, pp. 155–177. • S. S. Lippman, and J. J. McCall, 2001. "Information, Economics of," International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, pp. 7480–7486. • Eric Rasmusen, 2007. Games and Information, 4th ed. Description Archived 2017-06-24 at the Wayback Machine and chapter-preview links. • Charles R. Plott and Vernon L. Smith, 2008. Handbook of Experimental Economics Results, v. 1, Elsevier, Part 2: Market Economics of Uncertainty and Information and Part 4: Games, respectively, chapters 34–40 & 45–66 preview links. • Karl-Gustaf Löfgren, Torsten Persson, and Jörgen W. Weibull, 2002. "Markets with Asymmetric Information: The Contributions of George Akerlof, Michael Spence and Joseph Stiglitz," Scandinavian Journal of Economics, 104(2), pp. 195–211 Archived 2012-04-25 at the Wayback Machine. 10.• Roger B. Myerson, 2008. "mechanism design," The New Palgrave Dictionary of Economics, 2nd Edition. • _____, 2008. "revelation," principle," The New Palgrave Dictionary of Economics, 2nd Edition. • _____, 2008. "Perspectives on Mechanism Design in Economic Theory," American Economic Review, 98(3), pp. 586–603 Archived 2012-05-25 at the Wayback Machine. Revised from Nobel-prize lecture. • Noam Nisan and Amir Ronen, 2001. "Algorithmic Mechanism Design," Games and Economic Behavior, 35(1–2), pp. 166–196. Lippman, S. S.; McCall, J. J. (2001-01-01), "Information, Economics of", in Smelser, Neil J.; Baltes, Paul B. (eds.), International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, Oxford: Pergamon, pp. 7480–7486, doi:10.1016/b0-08-043076-7/02244-0, ISBN 978-0-08-043076-8, retrieved 2022-05-02 "The Value of Data". • F. A. Hayek, 1945. "The Use of Knowledge in Society," American Economic Review, 35(4), pp. 519–530. • _____, 1948. Individualism and Economic Order, Chicago. Description and chapter-preview links. Sytse Douma & Hein Schreuder (2013) "Economic Approaches to Organizations" Archived 2015-05-15 at the Wayback Machine, 5th edition, London: Pearson Bag, Sugata (2018). Economic Analysis of Contract Law. Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-65268-9. ISBN 978-3-319-65267-2. George Akerlof, 1970. "The Market for 'Lemons': Quality Uncertainty and the Market Mechanism," Quarterly Journal of Economics, 84(3), pp. 488–500. Zavolokina, Liudmila; Miscione, Gianluca; Schwabe, Gerhard (2020-06-01). "Buyers of 'lemons': How can a blockchain platform address buyers' needs in the market for 'lemons'?". Electronic Markets. 30 (2): 227–239. doi:10.1007/s12525-019-00380-9. hdl:10197/11240. ISSN 1422-8890. S2CID 212872163. Bochet, Olivier; Siegenthaler, Simon (2021-05-01). "Competition and Price Transparency in the Market for Lemons: Experimental Evidence". American Economic Journal: Microeconomics. 13 (2): 113–140. doi:10.1257/mic.20170087. ISSN 1945-7669. Weisburd, Sarit (May 2015). "Identifying Moral Hazard in Car Insurance Contracts". Review of Economics and Statistics. 97 (2): 301–313. doi:10.1162/rest_a_00448. ISSN 0034-6535. S2CID 57559397. 20. Baranoff, Etti G; Sager, Thomas W (2008-12-29). "The Impact of Mortgage-Backed Securities on Capital Requirements of Life Insurers in the Financial Crisis of 2007–2008". The Geneva Papers on Risk and Insurance - Issues and Practice. 34 (1): 100–118. doi:10.1057/gpp.2008.40. ISSN 1018-5895. S2CID 154456091. Bengt Holmstrom, 1979. "Moral Hazard and Observability", Bell Journal of Economics, 10(1), pp. 74–91 Archived 2012-04-07 at the Wayback Machine. Michael A. Spence, 1973. "Job Market Signaling," Quarterly Journal of Economics, 83(3), pp. 355–377. Joseph E. Stiglitz, 1975. "The Theory of 'Screening', Education, and the Distribution of Income," American Economic Review,65(3), pp. 283–300. Park, K. Francis (28 July 2017). Risk and Uncertainty - The Palgrave Encyclopedia of Strategic Management. London: Palgrave Macmillan. pp. 1–7. ISBN 978-1-349-94848-2. Wijayaratna, Kasun; Dixit, Vinayak (September 2016). "Impact of information on risk attitudes: Implications on valuation of reliability and information". Journal of Choice Modelling. 20: 16–34. doi:10.1016/j.jocm.2016.09.004. hdl:1959.4/unsworks_43788. Werner, Jan (17 August 2017). Risk Aversion - The New Palgrave Dictionary of Economics. London: Palgrave Macmillan. ISBN 978-0-333-78676-5. Carl Shapiro; Hal R. Varian (1999). Information rules : a strategic guide to the network economy. Boston, Mass.: Harvard Business School Press. ISBN 0-87584-863-X. OCLC 39210116. Klemperer P. (2018) Network Goods (Theory). In: Macmillan Publishers Ltd (eds) The New Palgrave Dictionary of Economics. Palgrave Macmillan, London Greaton, Timothy (23 December 2019). "What's causing the exponential growth of data?". Nikko Asset Management. 30. Koutroumpis, Pantelis (8 August 2009). "The economic impact of broadband on growth: A simultaneous approach". Telecommunications Policy. 33 (9): 471–485. doi:10.1016/j.telpol.2009.07.004. Kim, Henry (29 March 2017). "When Bad Information Crowds out the Good". Medium. "How to Achieve Critical Mass for a Product Launch". Interaction Design Foundation. September 2020. 33. "The Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2001". nobelprize.org. Retrieved 10 April 2018. |
参考文献 01. • ベス・アレン、1990年。「経済的商品としての情報」、『アメリカン・エコノミック・レビュー』、80(2)、pp. 268–273。 • ケネス・J・アロー、1999年。「情報と産業の組織」、第1章、グラシエラ・チチルニスキー編『市場、情報、そして不確実性』。ケンブリッジ大学出版局、pp. 20–21. • _____, 1996. 「情報の経済学：解説」、『エンピリカ』、23(2)、pp. 119–128. • _____, 1984. 『ケネス・J・アロー論文集』第4巻、『情報の経済学』。概要および章のプレビューリンク。 • ジャン＝ジャック・ラフォン、1989年。『不確実性と情報の経済学』、MITプレス。概要（2012年1月25日ウェイバックマシンにアーカイブ）および各章のプレビューリンク。 サミュエルソン、ポール・A.、およびウィリアム・D. ノードハウス（2001年）。『経済学』、p.194。 ケネス・J・アロー、1996年。「情報の経済学：解説」、『Empirica』、23(2)、pp. 120–21。 チャールズ・ウィルソン、2008年。「逆選択」、『ニュー・パルグレイブ経済学辞典』、第2版。 • ジョン・O・レディアード、2008年。「市場の失敗」、『ニュー・パルグレイブ経済学辞典』、第2版。 • アーメン・A・アルキアンおよびハロルド・デムセット、1972年。「生産、情報コスト、および経済組織」、『American Economic Review』、62(5)、777–795頁。 • サンフォード・J・グロスマンおよびジョセフ・E・スティグリッツ、1980年。「情報効率的な市場の不可能性について」、『アメリカン・エコノミック・ レビュー』、70(3)、pp. 393–408 2012年4月4日ウェイバックマシンにアーカイブ。 • スティグリッツ、ジョセフ・E. (2008). 「情報」。デビッド・R・ヘンダーソン（編）『経済学コンサイス百科事典』（第2版）。インディアナポリス：経済と自由の図書館。ISBN 978-0865976658。OCLC 237794267。 • _____, 1987. 「品質が価格に依存する原因と結果」、『経済学文献誌』、25(1)、pp.1–48。 • _____, 2000. 「情報経済学が20世紀の経済学にもたらした貢献」、『クォータリー・ジャーナル・オブ・エコノミクス』、115(4)、pp. 1441–1478. • _____, 2002. 「情報と経済学におけるパラダイムシフト」、『アメリカン・エコノミック・レビュー』、92(3)、 pp. 460–501。ノーベル賞受賞講演より（2011年5月10日ウェイバックマシンにアーカイブ）、2001年12月8日。 ヤン・ミチェルスキ、1992年。「完全情報ゲーム」、『経済応用ゲーム理論ハンドブック』第1巻、エルゼビア、第3章、pp. 41–70。 • アダム・ブランデンバーガー、2008年。「認識ゲーム理論：完全情報」、『ニュー・パルグレイブ経済学辞典』第2版。要約。 • シルヴァン・ソラン、1992年。「完全情報下での反復ゲーム」、『経済応用ゲーム理論ハンドブック』第1巻、エルゼビア、第4章、pp. 71–107。 • アヴィアド・ハイフェッツ. 2008. 「認識論的ゲーム理論：不完全情報」、『ニュー・パルグレイブ経済学辞典』第2版。 • ロバート・J・オーマンおよびアヴィアド・ハイフェッツ, 2002. 「不完全情報」、『経済応用ゲーム理論ハンドブック』第3巻、エルゼビア、第43章、pp. 1665–1686. • シュムエル・ザミール、1992年。「不完全情報の反復ゲーム：ゼロサム」、『経済応用ゲーム理論ハンドブック』第1巻、エルゼビア、第5章、109–154頁。 • フランソワーズ・フォルジュ、1992年。「不完全情報の反復ゲーム：非ゼロサム」、『経済応用ゲーム理論ハンドブック』第1巻、エルゼビア、第6章、155–177頁。 • S. S. リップマン、およびJ. J. マッコール、2001年。「情報の経済学」、『社会・行動科学国際百科事典』、7480–7486頁。 • エリック・ラスムセン、2007年。『ゲームと情報』、第4版。概要（2017年6月24日ウェイバックマシンにアーカイブ）および各章のプレビューリンク。 • チャールズ・R・プロットおよびヴァーノン・L・スミス、2008年。『実験経済学成果ハンドブック』第1巻、エルゼビア、第2部：不確実性と情報の市場 経済学および第4部：ゲーム、それぞれ第34–40章および第45–66章のプレビューリンク。 • カール＝グスタフ・ロフグレン、トルステン・パーソン、およびヨルゲン・W・ワイブル、2002年。「非対称情報市場：ジョージ・アカーロフ、マイケル・ スペンス、ジョセフ・スティグリッツの貢献」、『スカンジナビアン・ジャーナル・オブ・エコノミクス』、104(2)、pp. 195–211 2012年4月25日ウェイバックマシンにアーカイブ。 10.• ロジャー・B・マイヤーソン、2008年。「メカニズム・デザイン」、『ニュー・パルグレイブ経済学辞典』第2版。 • _____, 2008. 「啓示原理」、『ニュー・パルグレイブ経済学辞典』第2版。 • _____, 2008. 「経済理論におけるメカニズム・デザインの展望」、『アメリカン・エコノミック・レビュー』、98(3)、 pp. 586–603 2012年5月25日ウェイバックマシンにアーカイブ。ノーベル賞受賞講演を改訂。 • ノアム・ニサンおよびアミール・ロネン、2001年。「アルゴリズム的メカニズム・デザイン」、『ゲームズ・アンド・エコノミック・ビヘイビア』、35(1–2)、pp. 166–196。 リップマン, S. S.; マッコール, J. J. (2001-01-01), 「情報、経済学における」, スメルサー, ニール・J.; バルテス, ポール・B. (編), 『社会・行動科学国際百科事典』, オックスフォード: パーガモン, pp. 7480–7486, doi:10.1016/b0-08-043076-7/02244-0, ISBN 978-0-08-043076-8, 2022年5月2日取得 「データの価値」。 • F. A. ハイエク、1945年。「社会における知識の利用」、『アメリカン・エコノミック・レビュー』、35(4)、pp. 519–530。 • _____、1948年。『個人主義と経済秩序』、シカゴ。概要および各章のプレビューリンク。 Sytse Douma & Hein Schreuder (2013) 「組織への経済学的アプローチ」 2015年5月15日ウェイバックマシンにアーカイブ、第5版、ロンドン：ピアソン Bag, Sugata (2018). 『契約法の経済分析』。シャム：スプリンガー・インターナショナル・パブリッシング。doi:10.1007/978-3-319-65268-9. ISBN 978-3-319-65267-2. ジョージ・アカーロフ, 1970. 「『レモン』の市場：品質の不確実性と市場メカニズム」, 『クォータリー・ジャーナル・オブ・エコノミクス』, 84(3), pp. 488–500. ザヴォロキナ、リュドミラ；ミシオーネ、ジャンルーカ；シュヴァベ、ゲルハルト（2020-06-01）。「『レモン』の買い手：ブロック チェーン・プラットフォームは『レモン』市場における買い手のニーズにどう対応できるか？」。『エレクトロニック・マーケッツ』。30 (2): 227–239. doi:10.1007/s12525-019-00380-9. hdl:10197/11240. ISSN 1422-8890. S2CID 212872163. ボシェ, オリヴィエ; ジーゲンターラー, サイモン (2021-05-01). 「レモン市場の競争と価格透明性：実験的証拠」。『American Economic Journal: Microeconomics』。13 (2): 113–140. doi:10.1257/mic.20170087. ISSN 1945-7669. ワイスバード、サリット（2015年5月）。「自動車保険契約におけるモラルハザードの特定」。『経済学・統計学レビュー』。97 (2): 301–313. doi:10.1162/rest_a_00448. ISSN 0034-6535. S2CID 57559397. 20. バラノフ, エッティ・G; セイガー, トーマス・W (2008年12月29日). 「2007–2008年の金融危機における住宅ローン担保証券が生命保険会社の資本要件に与えた影響」. 『リスクと保険に関するジュネーブ・ペーパーズ - 課題と実践』. 34 (1): 100–118. doi:10.1057/gpp.2008.40. ISSN 1018-5895. S2CID 154456091. ベングト・ホルムストロム, 1979. 「モラル・ハザードと観測可能性」、『ベル・ジャーナル・オブ・エコノミクス』、10(1)、pp. 74–91 2012年4月7日ウェイバックマシンにアーカイブ。 マイケル・A・スペンス、1973年。「労働市場のシグナリング」、『クォータリー・ジャーナル・オブ・エコノミクス』、83(3)、pp. 355–377。 ジョセフ・E・スティグリッツ、1975年。「『スクリーニング』、教育、および所得分配の理論」、『American Economic Review』、65(3)、pp. 283–300。 パーク、K・フランシス（2017年7月28日）。『リスクと不確実性 - 戦略経営のパルグレイブ百科事典』。ロンドン：パルグレイブ・マクミラン。pp. 1–7. ISBN 978-1-349-94848-2. ウィジャラトナ、カスン；ディクシット、ヴィナヤク（2016年9月）。「リスク態度に対する情報の影響：信頼性と情報の評価への示唆」。 『Journal of Choice Modelling』。20: 16–34. doi:10.1016/j.jocm.2016.09.004. hdl:1959.4/unsworks_43788. ヴェルナー, ヤン (2017年8月17日). 『リスク回避』 - 『ニュー・パルグレイブ経済学辞典』. ロンドン: パルグレイブ・マクミラン. ISBN 978-0-333-78676-5. カール・シャピロ; ハル・R・ヴァリアン (1999). 『情報ルール：ネットワーク経済への戦略的ガイド』. マサチューセッツ州ボストン: ハーバード・ビジネス・スクール・プレス. ISBN 0-87584-863-X. OCLC 39210116. クレムペラー, P. (2018) 「ネットワーク財（理論）」。マクミラン・パブリッシャーズ社（編）『ニュー・パルグレイブ経済学辞典』所収。パルグレイブ・マクミラン、ロンドン グレートン, ティモシー (2019年12月23日). 「データの指数関数的増加の原因は何か？」。日興アセット・マネジメント。 30. クトゥルンピス、パンテリス（2009年8月8日）。「成長に対するブロードバンドの経済的影響：同時アプローチ」。『テレコミュニケーション・ポリシー』。33 (9): 471–485. doi:10.1016/j.telpol.2009.07.004. Kim, Henry (2017年3月29日). 「悪い情報が良い情報を駆逐するとき」. Medium. 「製品ローンチにおけるクリティカルマスの達成方法」. Interaction Design Foundation. 2020年9月. 33. 「2001年アルフレッド・ノーベル記念スウェーデン国立銀行経済学賞」. nobelprize.org. 2018年4月10日閲覧。 |
| Further reading Papers Bakos, Yannis and Brynjolfsson, Erik 2000. "Bundling and Competition on the Internet: Aggregation Strategies for Information Goods" Marketing Science Vol. 19, No. 1 pp. 63–82. Bakos, Yannis and Brynjolfsson, Erik 1999. "Bundling Information Goods: Pricing, Profits and Efficiency" Management Science, Vol. 45, No. 12 pp. 1613–1630 Brynjolfsson, Erik, and Saunders, Adam, 2009. "Wired for Innovation: How information technology is reshaping the economy", [1], ISBN 0-262-01366-5 ISBN 978-0-262-01366-6 Mas-Colell, Andreu; Michael D. Whinston, and Jerry R. Green, 1995, Microeconomic Theory. Oxford University Press. Chapters 13 and 14 discuss applications of adverse selection and moral hazard models to contract theory. Milgrom, Paul R., 1981. "Good News and Bad News: Representation Theorems and Applications," Bell Journal of Economics, 12(2), pp. 380–391. Nelson, Phillip, 1970. "Information and Consumer Behavior," Journal of Political Economy, 78(2), p p. 311–329. _____, 1974. "Advertising as Information," Journal of Political Economy, 82(4), pp. 729–754. Technology, 978-0134645957 Pissarides, C. A., 2001. "Search, Economics of," International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, pp. 13760–13768. Abstract. Rothschild, Michael and Joseph Stiglitz, 1976. "Equilibrium in Competitive Insurance Markets: An Essay on the Economics of Imperfect Information," Quarterly Journal of Economics, 90(4), pp. 629–649. Shapiro, Carl, and Hal R. Varian, 1999. Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy. Harvard University Press. Description and scroll to chapter-preview links. Stigler, George J., 1961. "The Economics of Information," Journal of Political Economy, 69(3), pp. 213–225. Stiglitz, Joseph E. and Andrew Weiss, 1981. "Credit Rationing in Markets with Imperfect Information," American Economic Review, 71(3), pp. 393–410. Monographs Birchler, Urs, and Monika Bütler, 2007. Information Economics. London, Routledge. ISBN 978-0-415-37346-3. Description and chapter-arrow-page links, pp. vii-xi. Douma, Sytse and Hein Schreuder, 2013. "Economic Approaches to Organizations". 5th edition. London: Pearson [2] Archived 2015-05-15 at the Wayback Machine ISBN 0273735292 • ISBN 9780273735298 Maasoumi, Esfandiar, 1987. "Information theory," The New Palgrave: A Dictionary of Economics, v. 2, pp. 846–51. Marilyn M. Parker, Robert J. Benson, H.E. Trainor, 1988, Information Economics: Linking Business Performance to Information Theil, Henri, 1967. Economics and Information Theory. Amsterdam, North Holland. Dictionaries The New Palgrave Dictionary of Economics, 2008. 2nd Edition, selected entries: "bubbles" by Markus K. Brunnermeier "information aggregation and prices" by James Jordan. "information cascades,"] by Sushil Bikhchandani, David Hirshleifer, and Ivo Welch. "information sharing among firms" by Xavier Vives. "information technology and the world economy"] by Dale W. Jorgenson and Khuong Vu. "insider trading" by Andrew Metrick. "learning and information aggregation in networks"] by Douglas Gale and Shachar Kariv. "mechanism design" by Roger B. Myerson. "revelation principle" by Roger B. Myerson. "monetary business cycles (imperfect information)"] by Christian Hellwig. "prediction markets" by Justin Wolfers and Eric Zitzewitz. "social networks in labour markets" by Antoni Calvó-Armengo and Yannis M. Ioannides. "strategic and extensive form games" by Martin J. Osborne. |
参考文献 論文 Bakos, Yannis and Brynjolfsson, Erik 2000. 「インターネットにおけるバンドリングと競争：情報財の集約戦略」『Marketing Science』第19巻第1号、63–82頁。 Bakos, Yannis and Brynjolfsson, Erik 1999. 「情報財のバンドリング：価格設定、利益、および効率性」『Management Science』第45巻第12号 pp. 1613–1630 Brynjolfsson, Erik, and Saunders, Adam, 2009. 『イノベーションへの道：情報技術が経済を再構築する』[1]、ISBN 0-262-01366-5 ISBN 978-0-262-01366-6 マス＝コレル、アンドレウ；マイケル・D・ウィンストン、およびジェリー・R・グリーン、1995年、『ミクロ経済学理論』。オックスフォード大学出版局。第13章および第14章では、逆選択およびモラルハザードモデルの契約理論への応用について論じている。 ミルグロム、ポール・R.、1981年。「Good News and Bad News: Representation Theorems and Applications（良いニュースと悪いニュース：表現定理とその応用）」、『Bell Journal of Economics』、12(2)、pp. 380–391。 ネルソン、フィリップ、1970年。「情報と消費者行動」、Journal of Political Economy、78(2)、pp. 311–329。 _____、1974年。「情報としての広告」、Journal of Political Economy、82(4)、pp. 729–754。Technology, 978-0134645957 ピサリデス, C. A., 2001. 「検索の経済学」, 『社会・行動科学国際百科事典』, pp. 13760–13768. 要旨. ロスチャイルド, マイケルおよびジョセフ・スティグリッツ, 1976. 「競争的保険市場における均衡：不完全情報の経済学に関する一考察」、『Quarterly Journal of Economics』、90(4)、pp. 629–649。 シャピロ、カール、およびハル・R・ヴァリアン、1999年。『Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy』。ハーバード大学出版局。概要および章のプレビューリンクへスクロール。 スティグラー、ジョージ・J.、1961年。「情報の経済学」、『政治経済学ジャーナル』、69(3)、pp. 213–225。 スティグリッツ、ジョセフ・E. およびアンドルー・ワイス、1981年。「不完全情報市場における信用配分」、『アメリカン・エコノミック・レビュー』、71(3)、pp. 393–410。 単行本 バーチラー、ウルス、およびモニカ・ビュートラー、2007年。『情報経済学』。ロンドン、ラウトリッジ。ISBN 978-0-415-37346-3。概要および章・ページへのリンク、vii–xiページ。 ドゥーマ、シッツェおよびハイン・シュロイダー、2013年。「組織への経済学的アプローチ」。第5版。ロンドン：ピアソン [2] 2015年5月15日ウェイバックマシンにアーカイブ ISBN 0273735292 • ISBN 9780273735298 マソウミ、エスファンディアール、1987年。「情報理論」、『ニュー・パルグレイブ：経済学辞典』、第2巻、pp. 846–51。 マリリン・M・パーカー、ロバート・J・ベンソン、H・E・トレイナー、1988年、『情報経済学：ビジネスパフォーマンスと情報の関連性』 テイル、アンリ、1967年。『経済学と情報理論』。アムステルダム、ノース・ホランド。 辞書 『ニュー・パルグレイブ経済学辞典』、2008年。第2版、抜粋項目： 「バブル」 マルクス・K・ブルナーマイヤー著 「情報の集約と価格」 ジェームズ・ジョーダン著 「情報のカスケード」 スシル・ビクチャンダニ、デビッド・ハーシュレイファー、イヴォ・ウェルチ著 「企業間の情報共有」 ザビエル・ヴィヴェス著 「情報技術と世界経済」] デール・W・ジョルゲンソン、クオン・ヴー著。 「インサイダー取引」 アンドルー・メトリック著。 「ネットワークにおける学習と情報の集約」] ダグラス・ゲイル、シャハル・カリヴ著。 「メカニズム・デザイン」 ロジャー・B・マイヤーソン著。 「啓示原理」 ロジャー・B・マイヤーソン著。 「貨幣的景気循環（不完全情報）」] クリスチャン・ヘルヴィグ著。 「予測市場」ジャスティン・ウォルファーズ、エリック・ジッツェウィッツ著。 「労働市場におけるソーシャルネットワーク」アントニ・カルヴォ＝アルメンゴ、ヤニス・M・イオアニデス著。 「戦略的および拡張形ゲーム」マーティン・J・オズボーン著。 |
| https://en.wikipedia.org/wiki/Information_economics |
★
ここからは、カール・シャピロとハル・ ヴァリアンの『情報のルール』（邦題：情報経済の鉄則）ついての研究ノートである
| 1 The Information
Economy |
情報経済 |
・デジタル化できるものが情報 ・固定費用は高いが、限界費用は安い ・カスタマーヴァリューで価格が決まる、そのため、知財保護戦略よりも、ヴァリューを高める戦略をとるべし ・アテンションの経済学 ・現代人は情報の氾濫に悩む ・ウェブの価値は即応性にある ・注目するのはライバルだけでなく、関連企業、協力企業、補完企業 ・囲い込み＝ロックイン ・乗り換えコストの膨大さに人は尻込む ・収穫逓増、現象 ・クリティカル・マス効果 ・クリティカル・マス目標 ・ひたすらネットワークを広げる戦略 ・ハイテク企業と反トラスト法 |
| 2 Pricing
Information |
情報に値段をつける |
・開発のための固定費がサンクコストに
なる危険性が大きい現象（不可避） ・マーケティング戦略（56） ・コモディティー情報はうまくまわらない ・コモディティー情報は限りなく市場価格がゼロになる ・差別化戦略 ・コスト・リーダーシップ戦略（＝危険なゲーム） ・欲張るな、したたかになれ ・顧客を知る ・価格をつける ・個人別価格（個人別、グループ別） ・価格感度／ネットワーク効果／ロックイン |
| 3 Versioning
Information |
情報にヴァージョンをつける |
・カスタマーヴァリュー ・ハイエンドをつくり、ローエンドをつくる ・情報のバンドリング ・ヴァージョンによる差異 ・印刷にくらべて、オンライン情報を価値化する ・情報財の設定 ・非直線的な価格設定 ・プロモーション価格 |
| 4 Rights Management |
権利のマネジメント |
・立ち読みやおためしの意味 ・無料サンプル ・知財管理 ・コピーの価格が下がる、配布のスピードアップ→それをビジネスチャンスにせよ ・コピー防止システムはリスクが高い |
| 5 Recognizing
Lock-In |
ロックイン現象を理解する |
・ロックインの分類 ・契約による縛り ・耐久財の導入 ・検索コスト ・ローヤリティ・プログラム ・ロックインサイクル（260） ・いつも乗り換えコストを考えよ ・ロックインにはパターンがある ・明日の投資が、明日の選択肢をきめる（265） |
| 6 Managing Lock-In
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ロックインをマネージする |
・投資せよ ・外堀を埋めよ ・最大活用せよ ・オープンネス戦略 ・マルチプレイヤー戦略 ・差別価格 ・先発優位 ・ロックインされると交渉力が低下 ・代替調達先や、オープンシステムを考慮せよ ・ブランド選択 ・投資とは、販売における値引きのこと（＝ロックインのコスト） ・乗り換えコストを高くするように顧客を導く ・ロックイン後は、顧客に投資させる戦略に変更 ・納入価値の向上は必須 |
| 7 Networks and
Positive Feedback |
ネットワークの正のフィードバック(加速
フィードバック) |
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| 8 Cooperation and
Compatibility |
協力と互換性 |
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| 9 Waging a
Standards War |
標準化戦争に突入する |
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| 10 Information
Policy |
情報政策 |
重要な経済学用語
| 差別価格 |
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| バンドリング |
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| シグナリング |
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| ライセンシング |
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| ロックイン |
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| ネットワーク型経済 |
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| 電話産業の歴史 |
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| IBM〈対〉司法省 |
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リンク
文献
その他の情報
Copyleft, CC, Mitzub'ixi Quq Chi'j, 1997-2099
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Copyleft,
CC, Mitzub'ixi Quq Chi'j, 1996-2099
