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【G検定 合格体験記】凡人が1か月・40時間で受かった勉強法と参考書・問題集をまとめ

結論:正しい優先順位+アウトプット中心=40時間で合格は可能。
私は仕事や家事の合間に、1か月(計40時間)でJDLAのG検定(ジェネラリスト)に合格しました。この記事では、スケジュール表(丸写しOK)使った参考書・講座点が伸びる学び方当日対策まで、再現性重視でまとめます。


JDLA G検定 合格証


目次

  1. 私の前提(レベル感/制約)

  2. 最短合格の戦略

  3. 買うべき参考書・問題集

  4. 参考書・講座の使い分け(短評つき)

  5. 問題集の分冊化

  6. 一日の勉強内容

  7. 点が伸びる勉強法:アウトプット5原則

  8. よくある質問(FAQ)

  9. まとめ/次のアクション



私の前提(レベル感/制約)

  • 数学は高校数学さえど忘れレベル。

  • 理系、ITエンジニアだけど凡人

  • 最近は設計やプログラミングを行っていない。

  • データサイエンティストやAIエンジニアではない。

  • AI-102 (Azure AI Engineer Associate)合格

  • Pythonエンジニア認定実践試験合格

  • Pythonエンジニア認定データ分析実践試験合格

  • 資格は色々持っているがAIに関する知識はほぼ度忘れ。

  • 平日は1日1時間、休日に2時間で調整。合計約40時間


最短合格の戦略

問題集を中心とした学習。
とにかく読むだけ。

買うべき参考書・問題集

テキストはkindle  or 紙の本
参照するためだけに使う。

問題集は紙の本一択
問題集に理解した内容や自分なりの覚え方を書きなぐる用。


テキスト1冊
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版 (EXAMPRESS)

問題集2冊
徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第3版

ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格問題集[第2版] [究極の332問+模試2回(PDF)] (まっすぐ合格シリーズ)


受験時期のシラバスに合ったものを必ず買う事。



問題集の分冊化

徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第3版
1章~3章
4章~5章
6章
7章~10章
11章

ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格問題集[第2版]
1章~2章
3章~4章
5章~7章


一日の勉強内容


平日60分

  1. 20分:本日学習予定の問題集を読む。
    とりあえず読む。

  2. 20分:昨日の範囲の問題集の見直し。(アクティブ・リコール)
    問題集に以下の3種類で印をつける。
    即答できるところ:〇
    自信がないところ:△
    わからないところ:×
    〇は一定期間再学習しなくてもOK

  3. 20分:先ほど学習した本日の問題集を読む。(アクティブ・リコール)+間隔的反復学習
    とりあえず読む。

ポイント:
アクティブ・リコール学習法:読み終わった後に、本から目をそらして、書いてあったことを思い出す事。一字一句は覚える必要はない。
自分なりの覚え方やアンダーラインは青字にする。

週末120分

平日の2セット分を行うだけ。


点が伸びる勉強法:アウトプット5原則

  1. アクティブ・リコール:ノートを閉じて自力で説明→不足語を補う。

  2. インタリーブ:1セッション内で異分野を混ぜる

  3. 具体例バインド:用語の横に身近な例を1つ。

  4. 比較表:似た概念を1行で言い切る(例:「正則化=複雑さに罰」)。

  5. “×の理由”メモ:誤答はなぜ間違えたかを短文で残す。

試験当日のコツ(本番で伸ばす小ワザ)

  • 取り切れる問題から先に回収(定義・用語・常識)。

  • 迷ったら“比較で言い切る”

  • 時間配分:前半35分で6割、後半25分で見直し。

  • 見直し:曖昧な3問にフラグ→最後に集中。


よくある質問(FAQ)

Q1:数学が不安。微積・線形が弱くても?
A:定義・概念・応用事例重視で戦えます。

Q2:プログラミング経験は必須?
A:不要。実装より概念理解の比重が高い試験。

Q3:講座は必要?
A:不要。自習できるにとには時間とお金の無駄。


まとめ/次のアクション

落とした方

なるべく早く合格しましょう。
自宅受験ができるIBT試験(オンライン試験)からテストセンター受験になるCBT試験に切り替わる兆しがあります。
「会場試験」と書かれているものがCBTになります。

合格した方

E資格を受験しましょう。
私もすぐにE資格受験のための必須となる講座に申し込み完了しました。


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