2-17　用途別の定石：場面ごとの「勝ちパターン」を持つ

要約はうまくいくのに、レビュー依頼は毎回外れる。用途によって当たり外れがある気がする——その感覚、気のせいではありません。

用途ごとに、失敗の型が違うのです。型が違えば、対策も違います。

この記事で渡すのは、その仕組みです。

◆この話が復習になる人：主要な用途ごとに定石のプロンプトを持っている方。その場合は2-18 エージェントへの委任プロンプトへ。

頻出用途には、失敗の原因と対策がすでに定石化できます。文章が「ふわっとする」のは目的・読者・構成の未指定。要約が使えないのは粒度と観点の未指定。レビューが甘いのは評価軸の未指定——原因はいつも同じ構造です。

ここまでの原理と技術を、実務の頻出場面に落とし込んだ「定石集」を持ちましょう。どれも依頼前の6問と応用技術の組み合わせです。

• ①文章作成：AIの文章が「ふわっとする」のは、目的・読者・構成の指定がないから。「誰に・何のために・どんな構成で」の3点を渡し、構成は見出しレベルで指定する。

• ②推敲・編集：「良くして」は禁句。「誤字脱字→論理の流れ→トーン」と観点を分け、段階的に直させる。一度に全部直させると、良かった部分まで書き換えられる。

• ③要約・分析：失敗の原因は粒度と観点の未指定。「3行で」「経営判断に関わる点を中心に」「課題と機会に分けて」のように、粒度・観点・構造の3点セットで頼む。

• ④大量データ処理：2-5と2-11の合わせ技。チャンク（塊）に分割し、各チャンクを同じ形式で処理させ、最後に統合する（マップリデュース方式）。

• ⑤レビュー依頼：「レビューして」ではなく、評価の観点（論理・実現性・リスクなど）・辛口度合い・指摘の形式（重要度順に5つまで）を指定する。

• ⑥推測・考察：レビューから顧客ニーズを推測させる類のタスクでは、「事実と推測を分けて書く」「推測には根拠を添える」を必ず制約に入れる。

• ⑦学習・リサーチ：説明レベルの調整（「中学生向け」→「実務者向け」）、ソクラテス式対話（「私に質問しながら理解度を確かめて」）、知識の確認（「私の理解を要約するので誤りを指摘して」）の3技法が強力。

これらの定石は暗記するものではありません。すべて「確率の誘導」「コンテキスト設計」「境界の明示」という原理の応用例です。新しい用途に出会ったら、原理から自分の定石を作る——それがこの部の到達点です。

保存版・用途別の急所

• 頻出用途には定石がある。ゼロから考えず、型から入って調整する

• どの定石も「粒度・観点・構造を指定する」「事実と推測を分ける」など原理の応用

• 新しい用途では、原理から自分の定石を設計する

冒頭の"レビューだけ毎回外れる"は、評価軸の未指定が原因です。

やってみよう: 自分の業務で最も頻度の高い用途を1つ選び、この定石をベースに「マイ定型プロンプト」を作ってライブラリに登録しましょう。外れやすいレビュー依頼の型はこちらです。

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