0-0　講座マップ：どこから読むか・番号をどう引くか

有料記事で販売していくつもりだったけど、無料にしました。

展開の速い界隈で自分が勉強・追求したくて、教材を保守していくのも重たいし、修正はあるけど作りきったのを経験値とすることにしました。

誰かの何かの役に立てば幸いです。

この講座は全7部・84レクチャーで構成されています。1本ずつ単品で読めますが、記事のなかには「3-7参照」「1-8で学んだとおり」のように他のレクチャー番号が出てきます。

このページは、その番号がすぐ引ける対応表と、目的別に「どの順で読めば最短か」を示す読む順路をまとめた、講座全体の地図です。まずここをブックマークしてください。 どの記事で番号に出会っても、このページに戻れば「それが何の話か」が一目で分かります。

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※単品なら1記事222円、各部マガジンなら1記事111円（実質半額）。全巻早割はさらに安い1話66円。完成後は7,777円で販売する予定です。

1. 全体の地図（7部構成）

カリキュラム一覧

第1部　原理編

• テーマ：AIの仕組み

• 何が身につくか：なぜそう動くかを理屈で理解する

• 番号：1-1〜1-8

第2部　対話技術編

• テーマ：プロンプト

• 何が身につくか：狙った出力を安定して引き出す

• 番号：2-1〜2-18

第3A部　思考技術編（論理）

• テーマ：ロジカル／クリティカル

• 何が身につくか：筋の通った思考と、疑う力

• 番号：3-1〜3-11

第3B部　思考技術編（発想）

• テーマ：診断・デザイン思考・ラテラル

• 何が身につくか：詰まりを解き、枠の外を発想する

• 番号：3-12〜3-28

第4部　運用編

• テーマ：ツールと編成

• 何が身につくか：道具を原理で選び、工程を編成する

• 番号：4-1〜4-6

第5A部　組織編（対人）

• テーマ：リーダーシップ

• 何が身につくか：人が動ける条件を整える

• 番号：5A-1〜5A-7

第5B部　組織編（AI委任）

• テーマ：エージェント設計

• 何が身につくか：仕事を「部署」として設計する

• 番号：5B-1〜5B-7

第6部　自己運用編

• テーマ：学びと時間

• 何が身につくか：学び続け、自分を運用する

• 番号：6-1〜6-10

背骨になる4本（他の多くの記事がここを前提にします。先に読むと全体が速くなります）：

• 1-6　人間とAIの役割分担（問い・共感・責任は人間の仕事）

• 1-8　AI時代の仕事は「コンテキストを設計すること」

• 2-11　タスク分解（大きな仕事は分けて渡す）

• 4-5　オーケストレーション（工程そのものが生成される）

2. 目的別の読む順路

全部を順番に読む必要はありません。目的に合わせて、この順で拾い読みしてください。

◆ とにかく明日から使いたい（初心者スタート・5本）
1-1（正体）→ 2-1（プロンプトの本質）→ 2-2〜2-6（依頼前の6問）→ 2-8（Few-Shot）→ 2-12（対話で磨く）
※ まず「1-1」と「依頼の型」だけで、日常の質問の精度が変わります。

◆ すでに毎日AIを使っている（中級スタート・6本）
2-9（ネガティブ指定）→ 2-10（逆質問）→ 2-13（デバッグ）→ 2-14（評価と検証）→ 1-8（コンテキスト設計）→ 4-5（オーケストレーション）
※ 「LLMは次の単語を予測している」と人に説明できる方は、第1部の前半を飛ばしてここから。原理の穴があると感じたら1-1〜1-3に戻ればOKです。

◆ プロンプトの精度を上げたい（対話技術・7本）
2-1 → 2-2〜2-6（6問）→ 2-9（ネガティブ指定）→ 2-10（逆質問）→ 2-13（デバッグ）→ 2-14（評価と検証）

◆ 考えを整理したい・企画で詰まる（思考技術・7本）
3-4（判断を設計する人へ）→ 3-5（目的思考）→ 3-11（4つの問い型）→ 3-12（詰まりの診断）→ 3-18（問題解決4ステップ）→ 3-25（ラテラル）→ 3-28（統合運用）

◆ AIに仕事を任せたい・自動化したい（運用と委任・7本）
1-7（エージェントの原理）→ 2-18（委任プロンプト）→ 4-5（オーケストレーション）→ 5B-1（指示の技術）→ 5B-2（委任を仕様に）→ 5B-3（部署として設計）→ 5B-4（安全設計）

◆ 学びを続ける・時間を作る（自己運用・6本）
6-1（自己調整学習）→ 6-2（完璧主義を捨てる）→ 6-3（習慣化）→ 6-7〜6-8（時間の運用）→ 6-10（何のために）

3. 全84レクチャー対応表（番号引き）

記事中で番号に出会ったら、ここで引いてください。

第1部　原理編

• 1-1 LLMの正体（次の単語を予測する計算機）

• 1-2 ハルシネーションの正体（意思も理解もない）

• 1-3 コンテキストウィンドウ（AIの作業机の広さ）

• 1-4 AIの得意・不得意を判断に組み込む

• 1-5 RAG・マルチモーダル・画像生成

• 1-6 人間とAIの役割分担（問い・共感・責任）

• 1-7 AIエージェントの原理（答える→実行する）

• 1-8 仕事は「コンテキストを設計すること」

第2部　対話技術編

• 2-1 プロンプトの本質（確率分布の誘導）

• 2-2 使い道と利用場面

• 2-3 根拠と前提

• 2-4 操作指定

• 2-5 資料の渡し方

• 2-6 制約と受け入れ条件

• 2-7 検証可能な中間成果

• 2-8 Few-Shot（お手本を見せる）

• 2-9 制約とネガティブ指定

• 2-10 逆質問

• 2-11 タスク分解

• 2-12 反復改善サイクル

• 2-13 プロンプトのデバッグ

• 2-14 AI出力の評価と検証（4指標）

• 2-15 対話セッションを育てる

• 2-16 システムプロンプトとカスタム指示

• 2-17 用途別の定石

• 2-18 エージェントへの委任プロンプト

第3A部　思考技術編（論理）

• 3-1 「問題」と「課題」を区別する

• 3-2 ロジックツリーとピラミッド構造

• 3-3 横の論理MECEと縦の論理

• 3-4 作業を終える人から、判断を設計する人へ

• 3-5 目的思考（そもそも何のため）

• 3-6 相手思考

• 3-7 仮説思考

• 3-8 思考を習慣化する

• 3-9 AI時代にクリティカルシンキングが必須な理由

• 3-10 認知バイアスを自覚する

• 3-11 4つの問い型（AIを壁打ち相手に）

第3B部　思考技術編（発想）

• 3-12 「考えがまとまらない」を診断する（5状態）

• 3-13 情報過多の処方箋

• 3-14 目的喪失の処方箋

• 3-15 構造混乱の処方箋

• 3-16 発想停滞の処方箋

• 3-17 判断迷子の処方箋

• 3-18 問題解決の4ステップ

• 3-19 仮説を利用現場へ戻す（デザイン思考の出発点）

• 3-20 共感

• 3-21 問題定義（焦点メモ）

• 3-22 創造（質より量）

• 3-23 試作

• 3-24 テスト

• 3-25 ラテラルシンキング（前提の外側）

• 3-26 視点を変える技法（7操作と抽象化）

• 3-27 AI×ラテラル

• 3-28 3つの思考を使い分ける（統合運用）

第4部　運用編

• 4-1 ツールを3層で見る（モデル・文脈・実行）

• 4-2 コンテキストとは何か

• 4-3 文脈供給の実装（プロジェクト・RAG）

• 4-4 マルチモーダル

• 4-5 オーケストレーション（工程が生成される）

• 4-6 選び方とキャッチアップ

第5A部　組織編（対人）

• 5A-1 チームの停滞に小さく介入する

• 5A-2 リーダーシップ理論の地図

• 5A-3 動ける条件を整える

• 5A-4 信頼とラポール（聴く技術）

• 5A-5 伝わる報告・依頼の型

• 5A-6 合意を検証可能にする

• 5A-7 行動をデザインする（ナッジ）

第5B部　組織編（AI委任）

• 5B-1 指示の技術

• 5B-2 委任を仕様にする（受け入れ基準）

• 5B-3 AIエージェントを「部署」として設計する

• 5B-4 委任の安全設計（権限・検問・検収）

• 5B-5 編成の倫理

• 5B-6 運用の成熟（固定化と自動化）

• 5B-7 学習する組織

第6部　自己運用編

• 6-1 自己調整学習

• 6-2 完璧主義を捨てる（8割で回す）

• 6-3 習慣化の技術

• 6-4 記憶と想起

• 6-5 知識は「接点」で育つ

• 6-6 知識を資産化する

• 6-7 時間の運用①（4つの局面）

• 6-8 時間の運用②（スキマ・逆算・高速化）

• 6-9 目標の見える化

• 6-10 何のために自律して考えるのか

4. このマップの使い方（3つ）

1. 番号に迷ったら、ここに戻る。 記事中の「3-7参照」は、上の対応表で「仮説思考」だと即座に分かります。読み進める記事をわざわざ買い直す必要はありません。

2. 順路から入る。 全部を順番に読むより、2の「目的別ルート」から始めるほうが、最短で成果に届きます。

3. 背骨の4本は先に。 1-6・1-8・2-11・4-5は多くの記事の土台です。ここだけ先に読むと、他がすべて速くなります。

では、あなたの目的に合うルートから始めてください。

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※単品なら1記事222円、各部マガジンなら1記事111円（実質半額）。全巻早割はさらに安い1話66円。完成後は7,777円で販売する予定です。