【目次】「数学の言葉で世界を見たら」をPythonで写経

書籍の著者　大栗博司 先生

写経の種類
書籍の数式や図表 を Python で実装します。

書籍の紹介

このシリーズは、書籍「数学の言葉で世界を見たら－父から娘に贈る数学」（大栗博司 著、幻冬舎、新書版）の Python 写経です。

この書籍は2015年3月に「単行本」版が発売され、2025年3月に内容をアップデートした「新書」版が発売されました。
副題「父から娘に贈る数学」のとおり、親が小さな我が子へやさしく語りかけるように、家族の「交換日記」のように、数学を綴っています。

数学を身近に感じ、数学に親しみを持てて、もっと先の数学へと興味を掻き立てる１冊です。

目次

下線の付いたリンクから各記事をご覧ください！

第１話 不確実な情報から判断する

📙Vol 1.「統計誤差・系統誤差」
2024年 米大統領選の支持率報道の裏側を「統計学」で推論

📙Vol 2.「サイコロと確率」
確率の学びはじめのあるある

📙Vol 3.「賭けに勝って帰れる確率」
ほんの少し確率をいじるだけで大勝ち・大負けする世界

第３話 大きな数だって怖くない

📙Vol 4.「べき乗表示」
べき乗表記も Python のシミュレーションネタになります

📙Vol 5.「ネイピア数」
オイラーの等式にオイラが！？

📙Vol 6.「自然対数」
金融の助言も恋人選びもこれ一つで！

📙Vol 7.「ケプラーの第３法則」
宇宙も金融も恋人選びもこれ一つで！

第４話 素数はふしぎ

📙Vol 8.「オイラーの定理と公開カギ暗号」
オンライン通販の暗号のやりとりをシミュレーション

第７話 微積は積分から

📙Vol 9.「アルキメデスのはさみうち」
紀元前から伝わる必殺・積分法（というか面積計算法）

📙Vol 10.「積分の気分」
関数 ⇒ 面積 ⇒ はさみうち を通じて積分の気持ちを探る

📙Vol 11.「積分のいろいろ」
積分のいろいろを温ねて、sympy を知る（温故知新的な）

楽しい写経シリーズの目次

ブログの紹介

note で８つのシリーズ記事を書いています。
ぜひ覗いていってくださいね！

１．のんびり統計

統計検定２級の問題集を手がかりにして、確率・統計をざっくり掘り下げるブログです。
雑談感覚で大丈夫です。ぜひ覗いていってくださいね。
統計検定２級公式問題集CBT対応版に対応しています。
Python、EXCELのサンプルコードの配布もあります。

２．統計・データ分析とつながる

シリーズ「統計・データ分析とつながる」は、統計・データ分析との「つながり」を発掘して、コラム風に仕立てたブログシリーズです。
生成 AI の力を借りながら、統計・データ分析の入り口をイメージして、自由気ままに書きました。
たとえば…
・日常生活と統計のつながり
・統計検定２級からその先へのつながり
気楽にお読みいただけたら嬉しいです🍀

３．実験！たのしいベイズモデリング１＆２をPyMC Ver.5で

書籍「たのしいベイズモデリング」・「たのしいベイズモデリング２」の心理学研究に用いられたベイズモデルを PyMC Ver.5で描いて分析します。
この書籍をはじめ、多くのベイズモデルは Ｒ言語＋Stanで書かれています。
PyMCの可能性を探り出し、手軽にベイズモデリングを実践できるように努めます。
身近なテーマ、イメージしやすいテーマですので、ぜひぜひPyMCで動かして、一緒に楽しみましょう！

４．実験！岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で

書籍「実験！岩波データサイエンスvol.1」の４人のベイジアンによるベイズモデルを PyMC Ver.5で描いて分析します。
この書籍はベイズプログラミングのイロハをざっくりと学ぶことができる良書です。
楽しくPyMCモデルを動かして、ベイズと仲良しになれた気がします。
みなさんもぜひぜひPyMCで動かして、一緒に遊んで学びましょう！

５．楽しい写経 ベイズ・Python等

ベイズ、Python、その他の「書籍の写経活動」の成果をブログにします。
主にPythonへの翻訳に取り組んでいます。
写経に取り組むお仲間さんのサンプルコードになれば幸いです🍀

６．RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門 を PythonとPyMC Ver.5 で

書籍「RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門」の時系列分析をPythonとPyMC Ver.5 で実践します。
この書籍には時系列分析のテーマが盛りだくさん！
時系列分析の懐の深さを実感いたしました。
大好きなPythonで楽しく時系列分析を学びます。

７．データサイエンスっぽいことを綴る

統計、データ分析、AI、機械学習、Pythonのコラムを不定期に綴っています。
統計・データサイエンス書籍にまつわる記事が多いです。
「統計」「Python」「数学とPython」「R」のシリーズが生まれています。

８．Python機械学習プログラミング実践記

書籍「Python機械学習プログラミング PyTorch & scikit-learn編」を学んだときのさまざまな思いを記事にしました。
この書籍は、scikit-learnとPyTorchの教科書です。
よかったらぜひ、お試しくださいませ。

最後までお読みいただきまして、ありがとうございました。