#71 AIで探るEV技術進化トレンド：車体構造編、チャレンジ AI×100業務（製造業）

引き続きEV技術進化調査です。

EV技術進化調査は、基本的に以下の項目に関して、DeepSearchを用いた詳細調査＋TRIZ GTPsを用いた9画面法により未来を視野に入れつつ、最終的にはNoteBookLMに調査結果をアップし、会話します。

・バッテリー（エネルギー供給）　
・駆動系（モーター、制御装置、変速機など）
・充電インフラ（給電環境）
・車体構造（軽量化、衝突安全性など）<- 今日の調査
・制御・電子系（ECU、センサー、コネクテッド技術など）

＊それでは、スタートです。
＊執筆者は以下を参照してください。

使ったツール・準備したこと

• TRIZに関するGPTs

• DeepResearch（主にGemini）

やってみたこと｜コード・ステップ紹介

実行した内容の簡単な流れ

■ ９画面法の結果：TRIZに関するGPTs

■ DeepReseachより

以下の主要なトレンドが報告されました。

1. 軽量化の追求

2. EV特有の衝突安全要件への対応

3. バッテリーや駆動系を床下に集約するEV専用プラットフォーム（スケートボード型など）の採用が拡大

4. メガキャスティング（ギガキャスト）に代表される製造プロセスの革新

今後の展開・アイデア

次回取り組みたいこと；

・EVの技術トレンド調査 継続。