#68 AIで探るEV技術進化トレンド：バッテリー編、チャレンジ AI×100業務（製造業）
EV技術進化調査は、基本的に以下の項目に関して、DeepSearchを用いた詳細調査＋TRIZ GTPsを用いた9画面法により未来を視野に入れつつ、最終的にはNoteBookLMに調査結果をアップし、会話します。
下の分野別に調査を実施しました。
・バッテリー（エネルギー供給） <- 今日の調査
・駆動系（モーター、制御装置、変速機など）
・充電インフラ（給電環境）
・車体構造（軽量化、衝突安全性など）
・制御・電子系（ECU、センサー、コネクテッド技術など）
＊それでは、スタートです。
＊執筆者は以下を参照してください。
使ったツール・準備したこと
TRIZに関するGPTs
DeepResearch（主にGemini）
やってみたこと｜コード・ステップ紹介
実行した内容の簡単な流れ
■ ９画面法の結果：TRIZに関するGPTs
■ DeepReseachより
将来的には、現行Li-ion技術のさらなる改良に加え、全固体電池、ナトリウムイオン電池、リチウム硫黄電池などの次世代技術の実用化が期待されます。
今後の展開・アイデア
次回取り組みたいこと；
・EVの技術トレンド調査 継続。
