デジタルスキル標準における「データサイエンティスト」の定義を正しく理解する(その3) ~ 「データサイエンティスト」はスーパーマン

はじめに

どの企業にもDX人材が必須と言われて久しいです。企業はDX人材、特に「データサイエンティスト」を社内に確保しましょうと言われています。ただ、

「データサイエンティスト」とは何か

としっかり定義されているでしょうか？ そこで、全7回にわたってIPAのデジタルスキル標準を読み込みながら、データサイエンティストについて解説をしていく連載を書いていきます。

※2025年12月加筆：「完全版」公開について

なお、2025年12年にこの連載を集約、加筆したものを発表しております。こちらも是非ご覧ください。

※以下、当時公開のまま記載

「データサイエンティスト」とはスーパーマンのこと？

前回は、本書でいうところの「データサイエンティスト」とは結局

「データサイエンティスト協会」がいうところの3つのスキルを持つ人

であるというところまで確認しました。

さて、これだと話が終わってしまうのですが、なぜこのような書きぶりになったのでしょうか？ 次のページを見てみましょう。

なんと、データサイエンティストが担う業務というのは、

戦略の策定、仮説検証、実装、運用、効果検証・ 改善などのすべて

だというのです。そして、そのためには「ビジネスアーキテクト」「デザイナー」「ソフトウェアエンジニア」「サイバーセキュリティ」といった多様なスキルが求められるというのです！

「データサイエンティスト」に期待される役割を、捉え直す必要がある

ここまで読んできて、私は疑問に思いました。

果たして、この世にそんなスーパーマンは存在するのか？

と。このDX推進スキル標準では、DXを推進する人材に必要なスキルを定義しているのに、その結論が「データサイエンティストとはスーパーマンのことです」と言われても、困ってしまいます。

スーパーマンなんて、身の回りにはほとんどいないから

です。

これを読み進めていくと、次に「データサイエンティストに期待される役割」が書かれています。私が仕事で大事にしているポリシーは

仕事で使う言葉は、文字通りに捉え、その環境で共通の定義付けを行う

です。ここから行うべきことは「データサイエンティストに期待される役割」を正しく捉えることです。次回からは、この期待される役割について詳しく解説していきます。

（つづく）