デジタルスキル標準における「データサイエンティスト」の定義を正しく理解する【完全版】

はじめに

どの企業にもDX人材が必須と言われて久しいです。毎日のように、DX人材の不足を誰かが訴えています。

しかし、

そもそも、DX人材ってどういう人材なんですか？

という定義付けを持てているところは果たしてどれだけあるのでしょうか？　この記事の中でも、経産省のデジタルスキル標準について書かれていましたが、今回改めてデジタルスキル標準を読み込むと

「データサイエンティスト」とは何か？

について改めて考えさせられました。そこで、今回はデジタルスキル標準を読み込みながら、データサイエンティストについて詳細に解説をしていきます。

（注）この記事は、2023年6~8月に連載した記事を集約、加筆したものです。

1. 「デジタルスキル標準」とは

2. "DSS-L"と"DSS-P"

3. 「データサイエンティスト」はスーパーマン

4. 「データビジネスストラテジスト」とは

5. 「デザイン」の重要性

6. 「データサイエンスプロフェッショナル」とは

7. 「データエンジニア」とは

「デジタルスキル標準」とは

デジタルスキル標準について改めて確認しておきますと

要するに、「DX人材とは何ぞや」を規定するために経産省が提示してくれたガイドラインということになります。

2022年12月に公表され以来、多くの注目を集めているものです。私も何度かnoteを書いております。

デジタル人材は15種類も必要？

このガイドラインには「どんなITスキルを身に着けたらよいか」のほかに

デジタルの知識を使ってどういう役割（ロール）を果たすべきか

が詳細に書かれているのが大きな特徴です。大きくは5種類の人材がいるとされています。

特に、昨今では「セキュリティに詳しい人」「デザイナー」もDX人材に含まれ、ガイドラインの中ではこの5種類の人材をさらに細かく分けると15種類になると書かれています。

これは役割を体系的に分解しただけですが、一方で細かすぎる表を見ると

当社にはそもそもこんなに人材（質・量）を用意できない

とも見えるようで、改めて人材の定義が難しいことを実感させられます。

やっぱり重要なのは「データサイエンティスト」

ただ、デジタルスキル標準を改めて読み込むと、作者もその辺は認識していたようで、「データサイエンティスト」の章で、その点をしっかりとフォローする記載を見つけました。具体的には

「デジタルスキル標準 ver.1.0」の第3部第3章 c. データサイエンティスト

で、この章を一枚絵図でまとめると、以下のようになると考えました。

全編を通して読んでみると「デジタルスキル標準」は本当によく作り込まれたドキュメントだと感じますが、なかでも

この3部は、DX人材定義を考える人は改めて一度読んでみるべき

と感じていますので、次節以降で詳しく解説いきます。

「デジタルスキル標準 ver.1.0」の第3部

第3部は「DX推進スキル標準」を定義している資料です。そもそも、デジタルスキル標準は

• DXリテラシー標準（DSS-L）：全てのビジネスパーソンが身につけるべき能力・スキルの標準

• DX推進スキル標準（DSS-P）：DXを推進する人材の役割や習得すべきスキルの標準

という二つの標準から構成されており、このうちDX推進人材の役割・スキルについて記されている部分になります。

DX推進スキル標準には「ロール」が定められている

このDX推進スキル標準では、DXを推進する人材に必要なスキルを定義しています。これは

スキルを定義することによって、その組織に必要な人材が明確になる

ということですが、もっと言うとその人材が、自らのキャリアパスを考えることができるようになるということ、すなわち

そのスキルを身につけると、具体的にどういう役割を担う人材になれるのか

を理解できるようになります。

そのため、たとえばデジタル人材研修の受講生に対してこのスキル定義は有効です。その研修が「何の役に立つのだろう？」と思いながら受けるのか、自分のキャリアのために受けているのかで、本腰を入れるかどうかが変わってくるからです。

「データサイエンティスト」がいれば、万事解決ってこと？

このようなデジタルスキル標準ですが、読み進めていくと「データサイエンティスト」の章に以下のように書かれています。

DX人材に必要なスキルの話になると、たいてい「データサイエンティスト協会」の3つの力が出てきますが、その役割が結局「データサイエンティスト」に集約されているように見えます。これはいったいどういうことでしょうか？　 次のページを見てみましょう。

なんと、データサイエンティストが担う業務というのは、

戦略の策定、仮説検証、実装、運用、効果検証・ 改善などのすべて

だというのです。そして、そのためには「ビジネスアーキテクト」「デザイナー」「ソフトウェアエンジニア」「サイバーセキュリティ」といった多様なスキルが求められるというのです！　これではまさしくスーパーマンではないでしょうか！？

「データサイエンティスト」に期待される役割を、捉え直す

ここまで読んできて、私は疑問に思いました。

果たして、この世にそんなスーパーマンは存在するのか？

と。このDX推進スキル標準では、DXを推進する人材に必要なスキルを定義しているのに、その結論が「データサイエンティストとはスーパーマンのことです」と言われても、困ってしまいます。

スーパーマンなんて、身の回りにはほとんどいないから

です。

ではどうすればよいのか？　これを読み進めていくと、次に「データサイエンティストに期待される役割」が書かれています。私が仕事で大事にしているポリシーは「仕事で使う言葉は、文字通りに捉え、その環境で共通の定義付けを行う」ですので、ここから行うべきことは

「データサイエンティストに期待される役割」を正しく捉えること

だと考えました。具体的には、データサイエンティストの中にさらに3つに分かれているロールを正しく捉え、理解することを行っていきます。

「データビジネスストラテジスト」とは

ここからは個別のロールについてみていきましょう。最初に書かれているのは「データビジネスストラテジスト」です。データビジネスストラテジストを一言でいうと

現場とデータ分析を結びつける人

です。

各現場には、加工前の生データが多く転がっているはずですが、それだけではデータ活用は進みません。また、いわゆるデータサイエンティストがいるだけでも進みません。データ活用を実現するには、現場とデータ分析を結び付けるプロジェクトを立ち上げ、それを実行できる人材が必要です。

「データビジネスストラテジスト」に求められるスキル

データビジネスストラテジストは「事業戦略に沿ったデータの活用戦略を考えるとともに、戦略の具体化や実現を主導し、顧客価値を拡大する業務変革やビジネス創出を実現する」ことを担うとされています。そのために必要となるスキルは何でしょうか？

上述の通り、データビジネスストラテジストはデータサイエンティストとは別の人と定義されています。そのため、データビジネスストラテジストに求められるスキルは、いわゆるテクノロジー系の知識よりも「ビジネス系」「マネジメント系」といった、データ・AIの戦略的活用に関するものになります。また「デザイン系」や「プライバシー保護」などの知識も、一定の実践力や専門性が必要となるでしょう。

デジタルスキル標準のチェックシートを見ると、特に

マネジメント系以外にも、デザイン系スキルに多くチェックがついている

点は注目に値します。実は、デジタルスキル標準では「デザイナー」に関する章が別途定義されているのですが、そちらには

デザインに期待される役割が単なる造形の美しさから変化してきている

ことが詳細に書かれています。

デジタルスキル標準における「デザイン」の意味

ここで少し脱線して、デザイン系スキルについて解説します。

デジタルスキル標準で「ビジネス変革」カテゴリーのスキルは、「戦略・マネジメント・システム」「ビジネスモデル・プロセス」「デザイン」の3つのサブカテゴリーから成りますが、「デザイン」は以下のように定義されています。

このように、定義の部分に「意匠・見栄え」については特に明記されていません。それもそのはずで、実はそもそも

「デザイン」という言葉は「意匠・見栄え」だけを指すわけではない

からです。

こちらは、デザインスキル標準の「デザイナー」の章からの引用ですが、もとも経済産業省の「デザイン政策ハンドブック2020」にも同様の記載があるようです。Wikipediaによると、

とあります。要するに「価値そのものを見出し、価値実現方法を見出し、価値を他者が理解できるように表現するという一連の行為」であるとすると、デザインとは表現の部分だけでなく、その前の工程、つまり日本語でいうところの「設計」の意味合いも持っていると言えます。

つまり、デザインとは、人を起点とした価値創造・問題解決の手段であって、ここでいうデザインのスキルというのは「顧客視点でDX推進するためのスキル」と言い換えることができるでしょう。

デジタルスキル標準における「デザイナー」のスキル

ちなみに、デジタルスキル標準における「デザイナー」も、3種類のロールがあり、それぞれ「デザイン」する範囲が異なります。

「サービスデザイナー」は個別案件の課題特定、価値定義、ビジネスモデルからビジネスプロセスやUXまでデザイン（設計）を行うと書かれており、広くデザイナーと書かれがちな「UX/UIデザイナー」「グラフィックデザイナー」とは明らかに異なる役割であると明確に定義されております。

当然ですが、データビジネスストラテジストに求められるスキルは前者であり、それも知識を有するだけではなく、一定の実践力までが必要となるとされています。

「データサイエンスプロフェッショナル」とは

ここからは、狭義のデータサイエンティストである「データサイエンスプロフェッショナル」について解説します。一言でいうと

データを分析し、その価値を示す人

です。

すなわち、平たく言ってしまえば、データサイエンスプロフェッショナルとは、

（狭義の）データサイエンティストそのもの

です。

「データサイエンスプロフェッショナル」に求められるスキル

データサイエンスプロフェッショナル（＝狭義の「データサイエンティスト」）は「データ分析の人」というイメージがあります。しかし、この人たちは分析だけしていればよいということではありません。

データサイエンスプロフェッショナルには、データからインサイトを得て、それを関係者に正確に伝えることも必要となるのです。

このスキルシートを見ると、率直な感想として

求められるスキルが、「データビジネスストラテジスト」に近い

ように見えます。特に、データ活用・デザイン・セキュリティの分野に関しては重要度が高いという点は同じです。逆に、ビジネス変革系スキルの重要度は下がっており、代わりに

コンピュータサイエンスの知識が求められる

という点が特徴的です。これは、データ分析にはコンピュータの利用が不可欠であり、そのような仕組み・環境を自社に導入するためには知識が不可欠であるからと考えられます。

「データエンジニア」とは

ここからは、データサイエンティストの3つ目のロールである「データエンジニア」について解説します。一言でいうと

データ分析環境を設計し、実装し、運用する人

です。

いわゆるITエンジニアに近いロールと言うことができるでしょう。

「データエンジニア」に求められるスキル

データエンジニアに求められるスキルは何でしょうか？

このスキルシートを見ると、これまでの「データビジネスストラテジスト」「データサイエンススペシャリスト」と比べて、

求められるスキルが、ITエンジニアに近い

ように見えます。ソフトウェア開発、システムエンジニアリングやセキュリティといった、システム構築といった点の重要度が高く、逆にデータ活用の一部や、ビジネスモデル・プロセス、デザインといったスキルの重要度は下がっています。ここから

ソフトウェア・システム構築の実務がこなせる人材

を解釈することができるでしょう。いくら、顧客のデータを持っていて、データ分析の理論がわかっていても、ソフトウェアの活用ができなければ、ビジネスへの展開ができないからです。

おわりに

ここまで9000字以上にわたって、デジタルスキル標準における「データサイエンティスト」を解説してきました。デジタルスキル標準は、データサイエンティスト協会が示す3種のスキル定義をベースにしつつ、非常に読みやすいスキルマップにより、データサイエンティストに求められるスキルが非常に理解しすくなっておりました。

ただし、このガイドラインがあれば自社のDX人材の問題が万事解決するというわけではありません。最も難しく、また最も大切なことは

このガイドラインを使って自社のデータサイエンティストスキルを定義

することです。自社が保有する人材・スキルによって、役割は変わってきます。ガイドラインは、あくまでガイドラインであり、幅を持たせて書いています。実際に、DX人材を育成・獲得するためには、このガイドラインを使って

自社に必要なDX人材を定義したうえで、人材の育成・獲得戦略を立案

する必要があるのです。

（おわり）