デジタルスキル標準における「データサイエンティスト」の定義を正しく理解する(その4) ~ 「データビジネスストラテジスト」とは

はじめに

どの企業にもDX人材が必須と言われて久しいです。企業はDX人材、特に「データサイエンティスト」を社内に確保しましょうと言われています。ただ、

「データサイエンティスト」とは何か

としっかり定義されているでしょうか？ そこで、全7回にわたってIPAのデジタルスキル標準を読み込みながら、データサイエンティストについて解説をしていく連載を書いていきます。

※2025年12月加筆：「完全版」公開について

なお、2025年12年にこの連載を集約、加筆したものを発表しております。こちらも是非ご覧ください。

※以下、当時公開のまま記載

「データビジネスストラテジスト」とは

今回からは個別のロールについてみていきましょう。最初に書かれているのは「データビジネスストラテジスト」です。データビジネスストラテジストを一言でいうと

現場とデータ分析を結びつける人

です。

各現場には、加工前の生データが多く転がっているはずですが、それだけではデータ活用は進みません。また、いわゆるデータサイエンティストがいるだけでも進みません。データ活用を実現するには、現場とデータ分析を結び付けるプロジェクトを立ち上げ、それを実行できる人材が必要です。

「データビジネスストラテジスト」に求められるスキル

データビジネスストラテジストは「事業戦略に沿ったデータの活用戦略を考えるとともに、戦略の具体化や実現を主導し、顧客価値を拡大する業務変革やビジネス創出を実現する」ことを担うとされています。そのために必要となるスキルは何でしょうか？

上述の通り、データビジネスストラテジストはデータサイエンティストとは別の人と定義されています。そのため、データビジネスストラテジストに求められるスキルは、いわゆるテクノロジー系の知識よりも「ビジネス系」「マネジメント系」といった、データ・AIの戦略的活用に関するものになります。また「デザイン系」や「プライバシー保護」などの知識も、一定の実践力や専門性が必要となるでしょう。

デジタルスキル標準のチェックシートを見ると、特に

マネジメント系以外にも、デザイン系スキルに多くチェックがついている

点は注目に値します。実は、デジタルスキル標準では「デザイナー」に関する章が別途定義されているのですが、そちらには

デザインに期待される役割が単なる造形の美しさから変化してきている

ことが詳細に書かれています。この点についても、後日解説していこうと思います。

（つづく）