166. Microsoft Fabric セマンティックモデルを試す ～ その5

Power BI は、Fabric エクスペリエンス全体にネイティブに統合されています。 このネイティブ統合には、DirectLake と呼ばれる、Lakehouse からデータにアクセスし、最もパフォーマンスの高いクエリとレポート エクスペリエンスを実現するための独自のモードが導入されています。 DirectLake モードは、Power BI で非常に大規模なセマンティック モデルを分析可能な、画期的な新機能です。 DirectLake では、データ ウェアハウスまたは Lakehouse のエンドポイントをクエリしたり、重複データを Power BI セマンティック モデルにインポートしたりしなくても、Parquet 形式のファイルをデータ レイクに直接読み込めます。 Direct Lake は、データをデータ レイクから Power BI エンジンに直接読み込み、分析できる状態にする高速パスです。

従来の DirectQuery モードでは、Power BI エンジンはクエリ実行ごとにソースからデータに直接クエリを実行し、クエリ パフォーマンスはデータ取得速度に依存します。 DirectQuery では、データをコピーする必要がないため、ソースの変更がクエリ結果にすぐに反映されます。 一方、インポート モードでは、クエリを実行するたびにソースからデータをクエリする必要がなく、データをメモリですぐに利用できるため、パフォーマンスは向上しますが、Power BI エンジンはデータ更新時にデータをメモリにコピーする必要があります。 基になるデータ ソースに対する変更は、次回のデータ更新 (スケジュールされた更新およびオンデマンド更新) の間に取得されます。

DirectLake モードでは、データ ファイルをメモリに直接読み込むことで、このインポートが必要なくなりました。 明示的なインポート プロセスがないため、ソースでのすべての変更をその発生時に取得でき、DirectQuery モードとインポート モードの利点が組み合わされ、欠点は回避されます。 DirectLake モードは、非常に大規模なセマンティック モデルや、ソースで頻繁に更新されるセマンティック モデルを分析するのに最適です。

このデータ モデルでは、異なるテーブル間のデータに基づいてレポートや視覚化を作成できるように、異なるテーブル間のリレーションシップを定義する必要があります。 fact_sale テーブルで CityKey フィールドをドラッグし、dimension_city テーブルの CityKey フィールドにドロップしてリレーションシップを作成します。 [新しいリレーションシップ] ダイアログ ボックスが表示されます。