「シンギュラリティと今後10年で訪れる社会の劇的な変化」- ジェネシス・プロジェクトとAI競争。そして融合されるヒトとAI［前編］
本コンテンツは、ピーター・ディアマンディス氏のポッドキャストにおける、加速するテクノロジーと人類の未来をめぐる緊急ディスカッションの内容を伝えるもので、サリム・イスマイル氏、エマド・モスタク氏、アレックス・ウィスナー・グロス氏を迎え、以下の主要テーマについて議論が交わされています。 尚、長尺のコンテンツとなるため、今回投稿は、前編として、1～3のコンテンツを紹介します。尚、4～6のテーマは、別途後編として投稿予定です。
【主なディスカッション・テーマ】
国家戦略としてのAI科学： 米国政府が発表した「ジェネシス・ミッション」。科学データをAIに統合する現代のマンハッタン計画について。
計算能力戦争と物理的侵食： Claude 4.5等の進化に加え、GoogleやAmazonが開発するカスタム半導体によるインフラ競争の激化。農地を転用した巨大データセンター建設やエネルギー問題など、物理世界にAIが変革をもたらす現状。
労働から投資へ： AIが再帰的進化により自らコードを書く時代が到来。人間の役割は労働者からAIエージェント群を指揮する投資家へシフト。
宇宙資源と希少性の終焉： SpaceXのStarshipによる輸送コスト革命が、惑星の資源利用を現実化。地球上の資源不足概念を無意味化する可能性。
人類のアップロード： ParadromicsやNeuralinkなどのBCI（ブレイン・コンピューター・インターフェース）がもたらす、AIとと意識の融合。
2035年の社会： テクノロジーによる富の再分配と、未来の生活様式への展望。
【登壇者プロフィール】
ピーター・ディアマンディス（ホスト）： XPRIZE財団創設者、シンギュラリティ・ユニバーシティ共同創設者。著書『2030年：すべてが「加速」する世界に備えよ』。
サリム・イスマイル： OpenExO創設者、元シンギュラリティ・ユニバーシティ初代事務局長。「指数関数的成長」のストラテジストであり、著書『シンギュラリティ大学が教える 飛躍する方法』で知られる。
エマド・モスタク： Stability AI創業者・元CEO。画像生成AIなどの民主化を強力に推し進めた人物。
アレックス・ウィスナー・グロス： 物理学者、発明家。ハーバード大・MIT研究員を歴任。「知能＝エントロピー最大化」という物理学的理論で世界的に注目される。
［後編はこちらから］
1. アイスブレーク
［ピーター・ディアマンディス］
皆さん、感謝祭ウィークの緊急ポッドキャストへようこそ。いろいろなことが起きていますね。「Genesys Mission」についてや、Anthropicの新しい「Claude 4.5」についてお話しします。
では、始めましょう。2035年の感謝祭はどんなふうになっていると思いますか。何か変わるでしょうか。サリム、口火を切ってくれますか。2035年というのは、変化が起きるのに十分な未来でしょうか。
［サリム・イスマイル］
ものすごい違いがあるはずです。その頃には、感謝祭のディナーのコストが10分の1に下がっているはずですから。
［ピーター・ディアマンディス］
あなたの代謝に合わせて栄養をカスタマイズすべきで、七面鳥やハムとか何であれ、完全に能力に合わせて調整されるんです。体内に小さな装置があって「ちょっと待って、待って、待って！その七面鳥食べる前に、まだカリフラワーを消化中なんだ。3分待ってくれよ」って言うんです。一口飲んで。まだアルコールは飲むな。そうすれば、あの、高価なエネルギーの壁を越えた段階に到達できるはず。つまり、超安価なエネルギー、超安価な食糧を手に入れ、アレックス・ルビコン川を渡り切るわけだ。
［サリム・イスマイル］
栄養管理がパーソナライズされていて、代謝に合わせて七面鳥やハムが完全にカスタマイズされているはずです。体内の小さなデバイスが「ちょっと待って、七面鳥を食べる前に、まだカリフラワーを代謝中だよ。3分待って。アルコールはまだ飲まないで」なんて言ってくるかもしれません。エネルギーも食料も超低コストになり、アレックスが言うルビコン川を渡っているところでしょう。
［ピーター・ディアマンディス］
なるほど。私はテスラのロボットがすべて給仕をしてくれるようになると思います。アレックス、あなたはどうですか。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
もし火星で感謝祭を祝っていないとしても、少なくとも人類の一部は、意識をアップロードした状態でクラウドの中で感謝祭を祝っていると思います。もしかすると、私たちと共に食卓を囲んで祝っている、知性化された非人間動物たちもいるかもしれない。もしそうなら、今後10年で何かがひどく間違った方向に進んでいるということですね。
［ピーター・ディアマンディス］
そうですね。知能を持った七面鳥が、弁護士を立てて「自分たちを殺すのをやめろ」と停戦交渉をしているかもしれません。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
ええ、もしそうなっていなければ、この10年の間に何かがうまくいかなかったということでしょう。
［ピーター・ディアマンディス］
エマド、あなたはどうですか。10年後には何が見えているでしょうか。
［エマド・モスタク］
10年というのは、AGIの予測としては悲観的な部類に入りますよね。ですから、人間が七面鳥のような運命をたどらず、どんどん幸せになっていくと仮定すればですが、その頃には完全にしっとりとした美味しい七面鳥を焼く方法もわかっているでしょう。アレックスが言ったように、数学や科学などは解決されているはずです。ロボットなどが存在するポスト・アバンダンスの世界（the post-abundance world）にいられればいいですね。この先の変化をうまく乗り越えられれば、感謝すべきことがたくさんあるはずです。
2. Genesys Mission：AI国家戦略
［ピーター・ディアマンディス］
うまく乗り越えられれば、ですね。さて、それについては後ほど話しましょう。まずは最初のニュース、とんでもない話題からです。ホワイトハウスから発表された「Genesys Mission」について学びましょう。非常に強力なコンセプトです。では、ビデオをご覧ください。
［ナレーター］
どの時代においても、人類はより遠くを見るための新しい方法を発明してきました。望遠鏡は星々を見せてくれ、顕微鏡は私たちの内なる世界を明らかにしました。何世紀にもわたり、ライプニッツ、シャノン、チューリングといった思想家たちは、すべての知識を計算可能にすることを夢見てきました。しかし今日、知識は私たちの理解力を超える速さで増え続けています。何兆ものデータポイント、未だ繋がっていない情報の宇宙です。今、宇宙を観察するだけでなく、理解するための新しい道具が登場しました。「Genesys Mission」は、米国における科学の手法を一変させるでしょう。最も優秀な頭脳、最強のコンピュータ、そして膨大な科学データを一つの生きた発見システムへと統合します。人工知能と量子コンピュータの上に築かれたこのシステムは、米国における科学的進歩の規模、速度、目的を根本から再定義することになります。これは私たちの世代の遺産を決定づける事業です。競争だけでなく、好奇心と想像力、そして発見こそが真の進歩であるという信念に導かれた、新しい革命が始まります。
［ピーター・ディアマンディス］
すごい、ただただ圧倒されますね。ホワイトハウスから出た信じられないような話です。タイトルは「米国政府がGenesys Missionを開始、AIコンピューティングによる科学の変革」です。これはトランプ大統領による大統領令で、連邦政府が持つ膨大な科学データセットを使って強力なAI研究モデルをトレーニングするというものです。エネルギー省が米国のスーパーコンピュータと研究所のデータを一つの統合プラットフォームに接続します。バイオテクノロジー、核融合、量子技術に焦点を当て、AI主導の実験によって研究期間を数年から数日へと短縮することを意図しています。これは大きな出来事です。アレックス、口火を切ってくれますか。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
ええ、私はこの瞬間を1939年になぞらえています。これはマンハッタン計画です。以前にも言及しましたが、マンハッタン計画の際、私たちは核兵器製造のために国全体を一つの大きな工場に変えました。今回の場合は、国全体が一つの巨大なAI工場になろうとしています。これは信じられないほど野心的なムーンショットです。国をAI計算工場にするだけでなく、これまで様々な場所に隔離されていた連邦政府のデータセットという、いわば制限されていた試薬を事前学習のために開放するのですから。おそらく現在は利用できないソフトウェアツールも使えるようになるでしょう。中国政府も大量のデータを収集しており、競争の力学が働いていることを考えると、マンハッタン計画という位置づけはかなり意図的だと思います。希少なリソースを野心的に開放していく様子を見るのは本当に素晴らしいことです。また、Genesys Missionのディレクターに指名されたダリオ・ギルについても触れておきたいのですが、私はMITの学部生時代に彼と一緒に研究していました。MIT全体や、そのレベルの科学的影響力が、再び1939年の時のような野心的なイニシアチブに位置づけられているのを見るのは、本当に嬉しいことです。
［ピーター・ディアマンディス］
しかし、これは本当に並外れたことです。適切に資金が提供され実行されれば、米国における人類の知識にとって最大の加速装置になると思います。エマド、これはすべての国が追随して同様の動きをしなければならなくなるようなものでしょうか。
［エマド・モスタク］
イギリスでも科学・イノベーション・技術省（DSIT）が似たようなことをしていますが、規模はずっと小さく、原子炉などの新しい規制や加速に関するものです。根本的に、ジェネシス1章の「神が天と地を創造された」という話のように、ようやく私たちはそれらを正しく理解するツールを手に入れたのです。アレックスが言ったように、計算能力と必要な要素を大量に適用することで、地球や宇宙の謎を解き明かすことができます。これは明らかに巨大なアドバンテージです。エネルギー省がこれを主導しているのは偶然ではないと思います。エネルギーがいかに重要か、そして米国が中国などの国々と比べてエネルギー面で遅れをとっているかについては議論してきました。今後、規制緩和が進み、核融合や太陽光発電などがこれに関わってくるでしょう。どれか一つでも解決できれば、そのインパクトは計り知れません。そして、適切に行われれば、私たちはそのほとんどを解決できる良い位置にいると思います。
［サリム・イスマイル］
ここに政府の最良の姿があると思います。彼らは世界的なデータセットを強力な方法で活用できるからです。それができれば、民間部門とは違った、政府ができる最善のことが引き出されます。これが一点目です。二点目は、ある意味でこれはキャッチアップだということです。多くの国が様々な方法で連邦データセットを使用しています。中国やフランスは何年も前から行っています。ですから、ある意味では追いつくためのものですが、今は主権リソースとなっているデータを、米国がすでに持っているAI能力と組み合わせて適用することで、巨大な成果を増幅させることができます。ここにある可能性は信じられないほどです。シリコンバレーが始まった頃、MITやハーバード、スタンフォードに秘密の研究所を作り、レーダーをどう妨害するかを研究してアルミ箔を開発したことを思い出します。第二次世界大戦を解決し守るために、国全体でイニシアチブを取る必要がありました。今回はそれに似ています。それほど大きなことだと思います。素晴らしいですね。
［ピーター・ディアマンディス］
つまり、私の考えでは、これは基礎科学を計算の問題として再定義し、持てるすべてのリソースをそこに投入するということです。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
それこそが見て見ぬふりをできない重要な点だと思います。エネルギー省は、Genesys Missionの目標の一つとして、今後10年間で米国の科学的生産性を倍増させることを明言しています。ですから、2035年の感謝祭の話に戻ると、もしその時までに科学的生産性が10倍や100倍になっていなければ、何か間違いがあったということになります。しかし、生産性2倍というのは素晴らしい基準値だと思います。
［サリム・イスマイル］
ある年、国防総省の非常に高位な方がシンギュラリティ・ユニバーシティにいたのを思い出します。
［ピーター・ディアマンディス］
ええ。
［サリム・イスマイル］
質疑応答の中で彼がこう言ったんです。「君たちが指数関数的な成長を好むのは素晴らしい。ベンチャーキャピタルは皆、カーブが垂直に上昇する変曲点で待ち構えている。だが、君たちは、任意に長く続くカーブの平坦な部分に誰が資金を提供しているかを忘れている。それは政府だ」と。これによって、政府はその平坦な部分を本当に加速させることができます。ですから、私たちは今後、驚くべき方法で指数関数的な進化を見ることになると思います。
［ピーター・ディアマンディス］
ええ、そうですね。どうぞ続けてください。
［エマド・モスタク］
全米科学財団（NSF）のような従来の助成金制度から、ここ数年でよりテクノロジー楽観主義的なアプローチへと移行しているのが興味深いですね。この成功を左右する重要な鍵の一つは、このマンハッタン計画スタイルが閉鎖的でプライベートなものなのか、それともオープンなものなのか、ということです。もしオープンサイエンスであれば、真に指数関数的な成長を遂げるでしょう。しかし、もし強力な知的財産権保護を伴う官民パートナーシップで構築され、多くのことが非公開で行われるなら、そのインパクトはずっと小さくなると思います。
［ピーター・ディアマンディス］
ええ。私はただこれを見るのが楽しみです。アレックス、あなたが完璧に表現したように、これはムーンショットです。国を挙げた並外れたムーンショットであり、それ以外の何物でもありません。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
過去に私が言ったように、まさに月への一撃ですね。ええ、それについてはまた話しましょう。
［ピーター・ディアマンディス］
唯一の違いは、10年以内に月に行って帰ってくるといった具体的な客観的目標が設定されていないことです。しかしこれは、米国がその力と調整力を巨大な機会に投入しているということです。
［サリム・イスマイル］
それに、対象領域を見てください。バイオテクノロジー、核融合、量子技術。これらはすべて、生命のルールを書き換えるようなムーンショット領域です。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
おそらく付け加えるなら、超知能（スーパーインテリジェンス）を解決した後の次の大きな課題は、数学、科学、工学、医学を解決することです。超知能については、すでにある程度解決されているか、目前に迫っています。これは、壮大なスケールでそれを行うようなものです。連邦政府のリソースを取り込み、壮大な課題の解決に一点集中して適用するのです。
3. Claude 4.5とAIエージェント経済の到来
［ピーター・ディアマンディス］
ええ、素晴らしいですね。では、今週の2つ目の大きなニュースに移りましょう。ハイパースケーラー、特にAnthropicの動きです。彼らが動きを見せるのは嬉しいですね。ニュースはこちらです。Anthropicが「Claude Opus4.5」をリリースしました。旧モデルと同じ結果を出すのに必要なトークン数が76%削減され、業界のコーディングベンチマークではエンジニアリングチーム全体を上回り、8つのプログラミング言語のうち7つでリードしています。マルチエージェントのサポートも15%向上しています。アレックス、口火を切ってくれますか。Opus 4.5はどれほど重要なのでしょうか。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
ええ、私たちは再帰的な自己改善のポイントに近づいているか、すでにそこに到達しています。再帰的な自己改善のポイントとは、多くの人が言うように、フロンティア・ラボが人間の研究者よりもAI研究者に対して多くの計算資源やインフラを割り当てるようになる時点のことです。最も重要な指標は、ベンチマークの数値が右肩上がりになっていることではありません。もちろんそれは素晴らしいことですが。重要なのは、Anthropicが発表したように、特にパフォーマンスチームの新入社員が、主要なテストや課題においてAIに凌駕されているという事実です。これは、数ヶ月前のデータカットオフ日に基づいて事前学習されたこのモデルを考えると、私たちが今まさに再帰的自己改善の瞬間に突入していることを示す予兆です。それが大きな話です。小さな見出しとしては、私はいつも通り独自の評価テストを行いました。マリオスタイルの横スクロールゲームを一発で作成できるか試したところ、見事にやってのけました。
［ピーター・ディアマンディス］
驚きですね。ダリオは、コーディング全体の90%から100%をAIができるようになると話していました。これはその方向への大きな一歩です。エマド、あなたの考えを聞かせてください。
［エマド・モスタク］
ええ、私たちのテストでは、スケールAIの「SWEベンチ・プロ」という非常に難しいベンチマークでトップを取りました。
［ピーター・ディアマンディス］
それはインテリジェント・インターネットを使ったものですよね？
［エマド・モスタク］
それは他のモデルを組み合わせたインテリジェント・インターネット・フレームワークを使った場合です。しかし、このモデルは推論なしでも52%を記録しました。推論トークンすら使わずにです。これが私にとって最も衝撃的でした。通常、大きなブレークスルーは、モデルがより長く考えたり確認したりできるようになった時に起こります。まさか、そのままの出力でそうなるとは思いませんでした。出力されるコードの品質も本当に素晴らしいです。平均的なコードベースは10万から20万トークンですが、来年にはほとんどのコードベースを一発で処理できるようになるでしょう。コストも旧バージョンから67%下がり、100万トークンあたり25ドルになりました。コーディングとトークンはどこにでもあるものになり、それらに推論トークンが必要ないかもしれないというのは、本当に驚きでした。
［ピーター・ディアマンディス］
興味深いですね。サリム、何か考えはありますか？
［サリム・イスマイル］
地政学の主役が国家からこれらのハイパースケーラーに移ったように感じます。ビッグ4やビッグ5の各社で起きていることは信じられないほどで、すべてのルールを書き換えています。そして、国家がその上に乗っかっている形ですが、これは逆の形よりもはるかに良いやり方です。
［ピーター・ディアマンディス］
そうですね。アレックス、ここで購読者の話に戻しましょう。Opus 4.5を使ってコーディングをしない平均的な個人にとって、これは何を意味するのでしょうか。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
複数のレベルでインパクトがあると思います。最も高いレベルのインパクトは、私が以前、「文明進歩の最も内側のループ」と呼んだものです。研究を行い、より良いバージョンの自分自身のためのコードを生成できるほど強力なモデルが見え始めています。それが最も内側の再帰的自己改善ループです。以前議論したように、それがスピンアウトして経済の他の部分にも波及していくでしょう。すでに進行中ですが、今後2、3年でロボット工学や物理世界の自動化を完全に解決し、楽観的に見れば急激な経済成長につながるでしょう。これがマクロの話です。ミクロの話としては、プログラムやアプリケーション、複雑なワークフローをオンデマンドで生成することが些細なことになるでしょう。ツイートするくらいの長さの指示で、AAAレベルのFPSゲームやビデオゲームを作れるようになります。人々が非常に高品質なAI生成ソフトウェアをあまりにも簡単に作成できるようになるため、私たちはソフトウェアの洪水に溺れることになるでしょう。これが短期的な影響です。
［サリム・イスマイル］
それは固有受容感覚（proprioception）のようなものですか？
［アレックス・ウィスナー・グロス］
そうです。一般的に、パターンを認識し、視覚的にそれを解決できるということです。
［ピーター・ディアマンディス］
エマド、あなたの結論は？
［エマド・モスタク］
ARC AGIの作成者たちでさえ、一体どうすればいいんだ？と戸惑っているツイートを見かけました。次のベンチマークは「ドル（金額）」になると思います。どれだけ稼げるかというベンド・ベンチなどのベンチマークが出てきています。トレーディングのベンチマークも見え始めています。個別のタスクを頼める非常に賢い人というレベルから、実質的な経済活動を行えるレベルへと転換点を迎えました。軸が文字通りドルになるベンチマークがもっと増えるでしょう。それが来年のストーリーだと思います。
［ピーター・ディアマンディス］
私たちが、一人の起業家が一連のエージェントを使って10億ドル規模のビジネスを構築するまで、あとどれくらいでしょうか。エマド、どう思いますか。
［エマド・モスタク］
2年以内、おそらく来年にも起きると思います。素晴らしい起業家たちがいて、彼らの唯一の課題は自分の言うことを聞く才能ある人材をどうスケールさせるかでした。彼らがこれらのツールを使いこなすことを考えれば、長くてもあと1、2年でしょう。
［ピーター・ディアマンディス］
アレックス？
［アレックス・ウィスナー・グロス］
今この瞬間と言ってもいいかもしれません。以前話したように、X上でアルトコインを宣伝する、ある種の主体性を持ったベイビーAGIたちが見られます。最初の人間ゼロあるいは半分人間の10億ドル規模のスタートアップは、良くも悪くも、おそらく残念なことに、10億ドルの価値になるアルトコインを煽るベイビーAGIになる可能性が高いでしょう。文明としてもっと良いことができるはずですが、おそらくそこが最初に起きる場所です。
［サリム・イスマイル］
私はアルトコインよりもポルノの方がありそうだと思っていました。そこには人間の欲望がはっきりとありますから。しかし、より広い視点で見れば、私たちの同僚で、数ヶ月前に1ヶ月で47のAIスタートアップを立ち上げた人がいます。人々は今、これをプラットフォームとして使い、ゲームのルールを本当に変えようとしています。インキュベーター自体がAIスタートアップを立ち上げています。ですから、それはすでに進行中であり、あとは市場セグメントにフィットするかどうかだけの問題だと言いたいですね。
［ピーター・ディアマンディス］
では、サリム、エマド、アレックスに質問です。これは貧富の格差を加速させるだけではないでしょうか。MITやスタンフォードを出たばかりの21、22歳の個人が、チームとして他の従業員を必要とせずに、並外れた富を築けるようになるわけですから。
［サリム・イスマイル］
そういうことも起こるでしょうが、貧困層から富裕層へ移行する能力はかつてないほど速くなっています。
［ピーター・ディアマンディス］
ええ。
［サリム・イスマイル］
これは以前ピーターあなたが『アバンダンス』で指摘した重要な点ですが、かつて世界で最も裕福な人々は例外なく富を相続していましたが、今日では例外なく自ら富を築いています。そのループは加速する一方です。そして今、ヴィタリックやサム・アルトマンのような人々が何百人、何千人と現れ、会社を生み出していくでしょう。より大きな問題は、そうなった時に経済全体に何が起こるかだと思います。
［ピーター・ディアマンディス］
エコノミー3.0ですね。アレックス、どうぞ。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
資本が労働に取って代わるという議論は、重要な点を見逃していると思います。これらのAIエージェントは、資本でも労働でもない、新しい第3のカテゴリーだということです。「どうやって生きていけばいいんだ？誰もが起業家になりたいわけじゃない」と嘆く声をよく聞きますが、誰もが起業家になって生き残るという未来予測は的外れだと思います。全員が起業家になるのではなく、全員が投資家になるのです。起業家になるのは、価値ある課題を見つけて解決するAIエージェントたちの方です。そして平均的な人間、生身の人間は、実質的な起業家として振る舞うAIエージェントの艦隊や経済圏全体、インデックスに投資できるようになるでしょう。
［サリム・イスマイル］
それはSF小説『アッチェレランド』の前提と同じですね。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
その通りです。
［サリム・イスマイル］
なるほど。
［ピーター・ディアマンディス］
読むべき本がまた増えましたね。さて、サリム。
［サリム・イスマイル］
これについてはエマドが何か言うべきです。彼はこのことを長い間研究してきましたから。
［ピーター・ディアマンディス］
次は彼に振ろうと思っていました。これは人々が読むべき『アッチェレランド』のプレイブックのようなものですから。エマド、どうぞ。あなたはこれを非常に深く考えてきましたよね。
［エマド・モスタク］
『アッチェレランド』は素晴らしい本です。もちろん私の著書『The Last Economy』も素晴らしいですが。問題は、ビジネスを考案することに関して、当事者意識を持って気にかけていない限り、Claude 5のような存在に計画や競争で勝つのは非常に難しくなるということです。彼らは動的に物事を試し、効率的に進んでいくからです。一方、エージェントをタスクに適用することはできます。経済的な観点で重要なのは、すべてが変動費になるということです。以前は会社を作るのに人を雇い、サーバーを立ち上げる必要がありましたが、今はすべてが変動費です。しかも、企業契約では通常1、2ヶ月後にAIプロバイダーに支払いますが、顧客からは前金で受け取るため、キャッシュフローはプラスになります。情報の整理や付加価値の提供において、全く新しい経済モデルを持つことができるのです。これが貧富の格差を縮めると私は思います。会社がどこから来ているのか分からなくなるからです。コンプライアンスなども自動で行えるようになります。大手AIスタートアップの周辺では、税務コンプライアンスや財務予測、支払いのバランス調整などを自動で行う完全なシステムが見られ始めています。スタックはほぼ整っています。数分ですべてを備えたビジネスを立ち上げられるようになるまで、やはりあと1年ほどでしょう。
［サリム・イスマイル］
一つ言及してもいいですか。
［ピーター・ディアマンディス］
もちろんです。
［サリム・イスマイル］
私たちの組織XOの宣伝にもなりますが、偶然見つけたことがあります。ピーター、私たちはジェレミー・リフキンの著書『限界費用ゼロ社会』を引用してきましたよね。
［ピーター・ディアマンディス］
ええ。
［サリム・イスマイル］
『Exponential Organizations』（指数関数的組織）を書いている途中、4分の3ほど進んだところで、ある経済的な洞察に行き当たりました。ビジネスを運営する際、需要と供給、そして需要のコストと供給のコストを気にかけます。インターネットがもたらしたのは、需要のコストを指数関数的に下げることでした。オンラインマーケティングやリファラルマーケティングなど、すべての企業がバイラルループを目指しています。そこに到達すれば、獲得コストはゼロになります。これは驚くべきことです。YouTubeやFacebookなどの初期の波はそれで爆発的に成長しました。指数関数的組織や新しいモデルが行っているのは、供給のコストを指数関数的に下げることです。Airbnbを考えてみてください。在庫に部屋を追加するコストはほぼゼロです。ハイアットならホテルを建てなければなりません。AWSの登場により、コンピューティングをバランスシートから外し、エマドが言うように真の変動費にすることができました。今やすべてが変動費になり、設備投資はほとんど必要ありません。分母を取り除けば、時価総額は爆発的に増加します。需要のコストも供給のコストも低い組織というものが初めて誕生したのです。これはビジネスにとって魔法の聖杯のようなものです。このパラダイムが展開する今後数年間、私たちがどう舵取りをしていくかは、信じられないようなものになるでしょう。
4. ショッピングの未来：AI検索と特化型エージェント
［ピーター・ディアマンディス］
面白いですね。では次の話題に移りましょう。ChatGPTがショッピングリサーチ機能を導入しました。商品を比較検討し、おすすめを提示してくれる機能です。ブラックフライデーに合わせてリリースされることは間違いありません。ChatGPT miniを使用しており、ユーザーが欲しいものを予測する精度は最大64パーセントに達すると主張しています。これは検索エンジンやアフィリエイトブログ、YouTubeのレビュアー、そしてAmazonのリコメンデーションエンジンに取って代わるものだと感じています。AIが製品リサーチ経済全体を置き換えてしまうのでしょうか。仲介業者が敗れ、モデルが勝つことになると思います。アレックス、どう思いますか。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
重要なのは、これが汎用モデルではなく、特化型の垂直統合エージェントだという点です。かつては、一つの汎用エージェントが全てを行う未来が来ると予想されていましたが、OpenAIの動向を見る限り、そうではないようです。OpenAIは少なくとも2つの主要な特化型エージェントを立ち上げました。一つはリサーチ機能、もう一つはコーディングエージェントのCodexです。そして今回が3つ目の垂直型エージェントと言えるでしょう。今後、金融や医療、経営コンサルティングなど、特定の業界に特化したモデルが次々と登場し、今回はそれが消費者の購買行動に向けられたということだと思います。
［ピーター・ディアマンディス］
もちろん、特定のモデルをいちいち呼び出したくはありません。ただAIにやってほしいだけです。そこで、モデルルーティングに多くのリソースが投じられています。この包括的なルーターによって、単一のインターフェースを通じてAIと対話できるようになるでしょう。
［サリム・イスマイル］
質問があります。ピーターが言うところのジャービス（J.A.R.V.I.S.）つまり個人の代理として動き、プライバシーや主権の観点からも安全で、外部世界をナビゲートしてくれるパーソナライズされた層の実現まで、あとどれくらいなのでしょうか。買い物をしたい時、あるいは自分でも気づいていないニーズがある時に、どのエージェントを使うべきか判断してくれるような存在です。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
今まさに、その時が来ています。サリムが言っているのは、CUA（Computer Use Agent）のことだと思います。マイクロソフトや他の主要企業は、デスクトップ上でそれを実現するCUAをすでに展開しているか、ベータ段階にあります。アイアンマンのようなヘッドアップディスプレイ上のCUAも、間もなく登場するでしょう。
［ピーター・ディアマンディス］
ここで興味深いのは、私たちが読んだり話したりすること、そして私たちの注意や意図のすべてにAIがアクセスしようとしている点です。拡張現実メガネが登場すれば、前方を見るだけでなく、瞳孔を見て何を凝視しているかを判断できるようになります。アレックスの肩越しにあるランプをじっと見ていれば、AIが「あのランプはいかがですか」と提案したり、会話の流れから勝手に注文して家に届けてくれたりするようになるかもしれません。私たちの会話を聞き、視線を追うことで、AIは魔法のようなショッピングエージェントになるのです。エマド、どう思いますか。
［エマド・モスタク］
Amazonのアンディ・ジャシーCEOは最近、同社のショッピングエージェントであるRufusのユーザー数が2億5000万人に達したと述べていました。実際に使った人がいるかは分かりませんが、転換率が最大60パーセント向上し、来年は100億ドルの増収が見込まれているそうです。重要なのは、AIがどこに存在するかです。ChatGPTやOpenAIにとっての課題は、いかにしてショッピング体験における最初の接点になるかということです。トイレットペーパーのような日用品なら自動でいいでしょうが、趣味性の高いものは自分で選びたい人もいます。テレビのようにたまにしか買わないものもあります。結局のところ、誰が最も魅力的で親しみやすいエージェントを提供できるかが鍵となります。ポール・ベタニーの声で話すジャービス（J.A.R.V.I.S.）のような存在が、すべてを仲介することになるでしょう。今、その争いが起きているのです。
5. 計算能力戦争①：Google TPUによるNVIDIAへの挑戦
［ピーター・ディアマンディス］
素晴らしいですね。では次に進みましょう。GoogleがNVIDIAの領域にさらに踏み込んでいます。Googleは第7世代のAIチップであるIronwood TPUを発表しました。前バージョンと比べて4倍の性能を持っています。重要なのは、ハードウェアを売るのではなく、クラウドサービスとして提供している点です。例えばMetaは、TPUを購入せずに利用しています。Google CloudのCEOであるトーマス・クリアンは素晴らしい成果を上げています。これにより、GoogleはNVIDIAと直接競合することになります。アレックス、どう見ていますか。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
NVIDIAの独占やCUDAのアーキテクチャ上の独占については、これまで多くの懸念が示されてきました。しかし、GPUはようやく健全な競争に直面しています。TPUは購入だけでなくレンタルも可能ですし、AMDやAmazonのチップなど、多様なASICが登場しています。これらすべてが意味するのは、アクセラレーテッドコンピューティングがついに代替可能なコモディティになりつつあるということです。単一の供給者に依存しない、非常に健全で多様なエコシステムが生まれようとしています。
［ピーター・ディアマンディス］
エマド、コメントはありますか。
［エマド・モスタク］
ええ、私たちは数年前に数千個のTPUを使用していました。V5から比較すると、現在は計算能力が10倍になっています。Googleのチップの相互接続性は他を圧倒しており、かつては1ユニット64個だったのが、今では9000個規模になっています。Googleが真に優れているのは、多数のチップを接続し、複数のデータセンターにまたがって運用できる点です。これが重要なのはコンテキストのためです。現在、DRAMの価格は約5倍に高騰しています。Googleは安価なチップを大規模に使用して、巨大なコンテキストウィンドウを実現する能力を持っています。つまり、Geminiは動画や音声を含めて100万から200万トークンを処理できますが、他のGPUではまだ制限があります。今後、メモリと演算性能のバランスが重要になる中で、この差はさらに大きくなるでしょう。Googleは当初、検索エンジンのためにこれらのチップを作りましたが、今ではそれをクラウドサービスとして提供できるまでになりました。
［ピーター・ディアマンディス］
なるほど。Googleに称賛を送りたいですね。彼らは毎週のように成果を上げています。
［サリム・イスマイル］
2つほど宣伝させてください。3ヶ月ほど前に私たちは2つのことを予測しました。一つはGoogleが必然的にTPUのリースや販売を始めること、そしてもう一つは、エマドが以前言っていたように、DRAMが不足するためDRAM企業に投資すべきだということです。私たちは通常、世の中の3ヶ月先を行っているようですね。
［ピーター・ディアマンディス］
素晴らしいです、サリム。
6. 計算能力戦争②：Amazonの巨額インフラ投資とエネルギー問題
［ピーター・ディアマンディス］
では次の話題です。Amazonが米国政府向けのAIインフラに最大500億ドルを投じています。2026年から建設を開始し、1.3ギガワットのデータセンター容量を追加するとのことです。これについてどう思いますか、AJ（アレックス）。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
政府のクラウドは独自の利用可能領域を持っていますが、GPUによる計算能力の供給が極端に不足していることで知られています。公共部門が経済の半分、あるいは4分の1を占めることを考えると、これまで計算能力、特にGPUが不足していたのは驚きです。ですから、これは歓迎すべき投資だと思います。活気ある公共部門には、十分な計算能力が必要です。これは非常に前向きなステップだと捉えています。
［ピーター・ディアマンディス］
記事によると、AWSは1万1000の政府機関にサービスを提供しており、2025年末までに設備投資額が1250億ドルに達する見込みだそうです。AWSは本当に圧倒的ですね。
［サリム・イスマイル］
これはつまり、連邦政府がAWSをクラウドプロバイダーとして指定したということでしょうか。もしそうなら、大きな出来事です。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
米国政府は複数のクラウドプロバイダーを利用しています。これは周知の事実ですが、AmazonとAWSが主要な供給元であることは間違いありません。
［ピーター・ディアマンディス］
先へ進めましょう。Amazonのデータセンター数は900を超えています。50カ国以上で展開しており、インディアナ州では1200エーカーもの大規模なデータセンターを立ち上げようとしています。これについて何か意見はありますか。
［サリム・イスマイル］
インディアナの施設が2.2ギガワットものエネルギーを使用するという事実に衝撃を受けました。データセンターとしては信じられない量です。小国の電力消費量に匹敵します。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
私たちは地球を計算資源で埋め尽くそうとしているのです。これはほんの序章に過ぎません。特にこのインディアナのデータセンターは、Anthropicの中核となる計算施設であり、トレーニングと推論の両方に使われます。「Project Rainier」と呼ばれており、農地が一夜にして最新の計算施設へと変貌しました。中西部の農地が計算リソースに変わる様子は、歴史的な転換点を感じさせます。
［ピーター・ディアマンディス］
罰当たりなことですね。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
ええ、まさに。
［サリム・イスマイル］
アレックス、前回のポッドキャストの後、「なぜアレックスは月に反対するのか」というコメントをたくさんもらいましたよ。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
月には以前から不満がありましたからね。
［ピーター・ディアマンディス］
後ほどAMAセクションで扱いますが、「月を救う必要はないのか」という質問も来ていますよ。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
それは狂気の沙汰ですよ、サリム。
［サリム・イスマイル］
一本取られましたね。
［ピーター・ディアマンディス］
さて、Amazonの3つ目の話題です。ライバルたちが競って着工する中、Amazonはインディアナ州の田舎に110億ドル規模のAIデータセンターを開設します。ここでは50万個のTrainium 2チップが稼働するそうです。TrainiumチップはTPUやNVIDIAのGPUと比較してどうなのでしょうか。
［エマド・モスタク］
以前、それらを大量に使用したことがあります。Trainium 2チップはNVIDIAのHopperと同等の性能を持ち、推論には適していますが、大規模なトレーニングを行うのははるかに困難です。現在はトレーニング用の中核クラスターと、推論用の設備に分かれています。AnthropicはMicrosoftやNVIDIAとも提携していますが、Claudeのようなサービスを提供する際、常に容量の制約に直面します。Trainiumは推論において非常に堅実です。かつてAmazonがCPUでGravitonに注力し、今ではNetflixなどのワークロードを支えているのと同様です。Amazonが追いつくにはあと一世代かかると思いますが、これらのチップは主にトレーニングではなく推論に使われることになるでしょう。
［ピーター・ディアマンディス］
なるほど。
［サリム・イスマイル］
素朴な疑問なのですが、モデルがチップに密接に結びついている場合、TrainiumとTensorFlowで推論させると結果は大きく異なるのでしょうか。
［エマド・モスタク］
いいえ、通常はOpenXLAのようなフレームワークを使用し、推論時には自動的に変換されます。推論のプロセスは単純な行列計算だからです。一方、トレーニングのプロセスは非常に複雑で、データの移動などが頻繁に発生するため、高い相互接続性と耐障害性が求められます。単一のチップや少数のチップグループで実行するフォワードパスだけの推論なら、コーディングも高速化もはるかに容易です。
［ピーター・ディアマンディス］
補足をお願いします。
［エマド・モスタク］
トレーニングよりも単純だということです。
［ピーター・ディアマンディス］
そうですね。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
補足すると、バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）が重要な課題なんです。もしトレーニング時にバックプロパゲーションをなくすことができれば、トレーニングは推論にずっと近い形になり、移植性も並列処理能力も高まるでしょう。しかし、本番環境でバックプロパゲーションを完全に排除する方法はまだ確立されていません。
［サリム・イスマイル］
でも、大規模言語モデルは根本的にバックプロパゲーションに依存しているのではないですか。
［アレックス・ウィスナー・グロス］
トレーニング時はそうですね。推論時はフォワードプロパゲーションのみです。
［サリム・イスマイル］
今のところは、バックプロパゲーションがトレーニングの基礎ということですね。バックプロパゲーションを排除しようとする研究者たちはたくさんいます。もし排除できれば、トレーニング時の計算ボトルネックは間違いなく解消されるでしょう。
［ピーター・ディアマンディス］
ちなみに、今の会話がまるでギリシャ語のように聞こえたリスナーの方は、メモを取って気に入ったAIに質問してみてください。
［サリム・イスマイル］
映画『ダイ・ハード』のブルース・ウィリスのセリフを借りれば、「パーティへようこそ」ですね。
［ピーター・ディアマンディス］
サリムとアレックスが先ほど触れた件ですが、農地が一瞬にして巨大なデータセンター群に変わるスピード感こそが重要だと思います。
［サリム・イスマイル］
本当に大きな変化です。
（前編おわり）
7. オリジナル・コンテンツ
オリジナル・コンテンツは、以下リンクからご視聴になれます。
尚、本投稿の内容は、参考訳です。また、意訳や省略、情報を補足したコンテンツを含んでいます。
Peter H. Diamandisより
（Original Published date : 2025/11/26 EST）
8. 関連コンテンツ
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だうじょん
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