【学校教育】子ども世代にも影響大の「生成ＡＩ」のキホンと注意点【宿題／生成ＡＩ】

「チャットGPT」などの生成ＡＩの基本を学ぶ

というニュースを読みました。

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生成ＡＩ／チャットＧＰＴなど、今では一般的な用語になりましたが、こういった新しい用語は、すぐに使い古されたり・内容が変化していることも多いので、この機会にもう一度（小学生でも分かる言葉で）見直してみよう、という記事内容でした。

１．生成ＡＩとは

人間の指示にしたがって、文章や画像、音楽、動画などをつくってくれるAIを「生成AI」といいます。

そして、人間の指示に従って、文章や画像などをつくってくれるAIを「生成ＡＩ」といいます。

そして、生成ＡＩにはそれぞれ得意分野があって、良く聞く「チャットＧＰＴ」や「Gemini」は、文章分野が得意な生成ＡＩと考えて良いです。

ここで、昔からある程度知識がある方でしたら、

生成ＡＩと、昔からある「ＡＩ（人工知能）」とは意味が違うの？

という疑問が浮かぶと思います。

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数十年前、映画やニュースでＡＩ（人工知能）という言葉を初めて聞いた時、かなり未来的なことを感じたと思います。

そして、ＡＩも生成ＡＩも事前に莫大な学習が必要なことは同じです。

しかし、

ＡＩは、人間が学習するために提供したデータを学習し、そのデータ内から最適な回答を選んだり・予測したりするという、人間がある程度予測出来る機能を持つ。

生成ＡＩは、ディープラーニング（深層学習）で、自ら学習を継続して行い、その学習から自らが獲得したデータの特徴等を利用し、新たなコンテンツを創造する。

というように、ＡＩと生成ＡＩは大きく能力が異なると考えて欲しいです。

ですので、生成ＡＩを利用することで、作業の大幅な効率化を得るだけでなく、自身が思いつかなかったようなアイデアの創出（そのヒント）を得ることが出来る、というメリットがあります。

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２．生成ＡＩの問題点

このように生成ＡＩには大きなメリットがありますが、当然問題点も発生します。

それが、

「ハルシネーション（幻覚）」

です。

生成ＡＩを利用し得た情報が、もっともらしく聞こえるが「事実とは異なった内容」であったり、「現実には存在しない内容」だったりすることを言います。

その原因は、ＡＩに学習させたデータの量や質に問題があるときと考えられています。

人間もそうですが、いくら事前に学習したと言っても、その事前学習が間違っていては応用も間違ってしまいます。

そこは人間と同じです。

そして、このハルシネーションを発生させるもう一つの理由が、

私達の訊ね方が良くないとき

です。

これも、私達の日常生活と同じですが、曖昧な質問をした場合には相手方もどう答えて良いか悩みます。

人間相手ならば、その質問についての質問をしますが、生成ＡＩはその質問を基に答えを考えてしまうため、ハルシネーションが発生してしまいます。

ですので、

「AIに何をたずね、どんな情報を引き出すか」を考える、つまりＡＩを使いこなす能力が重要

になります。

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正直なところ、私の年代になると、生成ＡＩを使いこなすことは中々困難なところはありますが、最低限の知識と利用ぐらいは出来るようになりたいものです。

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