【AI時代の個人開発】1. 「何を使うか」で開発速度が変わった。 AIツール選定の記録

AIを使う側から、使いこなす側へ。

※2026年6月29日更新
シリーズを書き進める中で得た気づきを反映し、リード文・構成・文章表現を見直しました。

「AIを使って個人開発しています」

そう言うと、たまに
「結局どのAIが一番良いんですか？」
と聞かれることがあります。

実際に開発を始めて最初に痛感したのは、

ということでした。

今回は、個人開発を立ち上げる過程で最初にぶつかった、「AIツール選定」の話を書いてみます。

最初は「万能AI」を探していた

開発を始めた当初、自分はかなり単純に考えていました。

「今はAI時代らしいし、とりあえず強いAIを使えば何とかなるのでは？」

当時の自分にとって、AIはまだ未知の便利ツールでした。

• コードを書いてくれる

• デザインもできる

• 文章も作れる

• エラーも調べてくれる

SNSを見る限り、何でもできそうに見えます。

だから最初は、

という視点でツールを探していました。

実際に触り始めると、少しずつ違いが見えてきます。

AIごとに「得意分野」がかなり違った

しばらく使っていて面白かったのは、AIによって性格がかなり違ったことです。

例えば、

• 会話しながら設計を整理するのが得意

• 実装スピードが速い

• UIデザイン案に強い

• 文章を自然に整理できる

• 調査を得意としている

といった具合に、役割が分かれていました。

厄介だったのは、得意分野が違っていても、最初はどれも同じように見えたことです。

AI初心者だった自分には、

と感じられました。

ところが、どのツールをどこで使うかによって、実際の開発速度は変わっていきました。

最終的に、自分はこういう構成に落ち着いた

試行錯誤した結果、開発初期には次のような役割分担に落ち着きました。

Replit Agent

• サービスの軸となるアプリの初回生成

• バックエンド修正

• 自動デプロイ

特に重視したのが、自動デプロイ機能でした。

当時の自分は、

ことをかなり警戒していました。

開発中は動いていたのに、

• デプロイでエラーが発生する

• 環境の違いによって動かなくなる

• 原因がわからない不具合が残る

• 修正した内容が反映されない

こうした状況に入ると、開発が一気に止まるイメージがあったからです。

個人開発では、数日間の停滞がモチベーションにも影響します。そこで今回は、デプロイをできるだけ複雑にしないことを重視しました。

自動デプロイまで含めて開発体験をまとめてくれる Replit Agent は、自分の開発スタイルと相性が良かったです。

※デプロイ周りの基礎知識については、本シリーズ終了後に
　非エンジニア読者さんも見据えて記事を書いてみようと思います。

Cursor

• UI改善

• フロントエンド修正全般

• 細かい見た目調整

画面周りの調整では Cursor がかなり使いやすいと感じました。
例えば、

• 「ボタン位置を少し右へ」

• 「余白をもう少し広く」

• 「このカードをスマホ向けに調整」

といった細かな修正です。

こうした要望を伝えながら、
画面を少しずつ整えていく作業との相性が良く、

これが、自分にはかなり快適でした。

「AIを使う」より「AIを選ぶ」が難しかった

個人開発では、ツール選定がそのまま作業速度に影響しました。

• 実装相談への応答が速い

• 修正の意図が伝わりやすい

• コンテキスト保持が安定している

• UI修正との相性が良い

• デプロイまでの導線が軽い

こうした細かな差が、毎日の作業に積み重なっていきます。

その経験から、

と感じるようになりました。

この違いは、実際に触り続けるなかで少しずつ見えてきたものです。

当時はまだ「正解」がわからなかった

今振り返ると、当時の自分はかなり遠回りもしていました。

• いろいろなAIを試す

• 別のサービスへ移動する

• 思ったほど噛み合わない

• また別のAIを試す

この繰り返しです。

それでも、この試行錯誤を通して、

という感覚を掴めたことは、大きかったと思います。

開発を止めないために

開発初期には、

と何度も悩みました。

そのなかで続けていたのは、

• とりあえず触る

• 小さく試す

• 合わなければ変える

• 止まらず進める

というサイクルです。

振り返ってみると、最初から一つの正解を見つけることよりも、試した経験の積み重ねが後半の開発に効いてきた感覚があります。

まだこの時は気づいていなかった

この頃の自分は、「AIをどう使い分けるか」を中心に考えていました。

開発が進むにつれて、別の問題も少しずつ見え始めます。

• AI同士の役割整理

• 会話履歴の管理

• 長期開発におけるコンテキストの維持

• 情報の交通整理

やがて関心は、

という方向へ変わっていきました。

この話は、シリーズ後半で改めて書こうと思います。

次回は、
「2. AI開発を止めないために、最初にGitHub連携を固めた話」
について書きます。

関連情報

次回：シリーズ２

Replit Agent の 紹介リンク

https://replit.com/refer/necro-anchor?ref_surface=referral-banner

Cursor 各種有料プランの初月割引リンク

各種有料プランの初月50%割引のリンクが発行されたので、ここに貼っておきます。
 ↓ ↓ ↓ （2026年6月25日 更新）

Cursor の 学生向けプログラム

なお、学生向けには対象者限定で Cursor Pro を1年無料で使えるプログラムがあります。
↓ ↓ ↓

前回：シリーズ０

シリーズ告知

創作大賞2026の選考期間中は、創作大賞2026 ビジネス部門 応募作品｜AI時代の個人開発 にも全10話をまとめています。