【AI時代の個人開発】シリーズの執筆を始めます

実サービスを本番リリースするまで

そもそもの背景

ちょうど1年前。
AIコーディングの可能性に衝撃を受け、個人開発を始めました。

ただ、最初からAIコーディングを信用していたわけではありません。

当時よく見かけたAIコーディングのデモは、DBすら存在しないフロントエンド中心の実装ばかりでした。

見せかけだけは派手。
でも実態はハリボテ。

正直、

くらいに思っていました。

ところが、その認識は完全に変わります。

• バックエンド実装

• GitHub連携

• 認証機能

• 課金処理

• 本番デプロイ

それらを一気通貫で扱えるAIツールが、すでに現実に存在していました。

「ここまでできるのか」

最初にそう感じた瞬間を、今でも覚えています。

開発着手から本番リリースまでの経緯

もちろん、順調だったわけではありません。

途中で開発が止まっていた時期もありました。
設計をやり直したこともあります。
「本当に最後まで作り切れるのか」と悩んだこともあります。

それでも、

という感覚だけは消えませんでした。

そして先日、ついに本番リリースまで到達しました。

GitHub上でコミットが存在する日は、実質11日間。
AIを活用したことで、個人開発の速度は間違いなく変わったと感じています。

ただ、この1年で強く実感したことがあります。

それは、

ということです。

速く作ることと、壊れないことは別問題でした。

だからこのシリーズでは、

• AI開発ツールの選定

• GitHub連携

• Firebase認証

• Stripe課金

• Pull Request運用

• イベント駆動による設計改善

• 本番デプロイまでの調整

など、

「AI時代に、どう実サービスを形にしたか」

を、ほぼ時系列で書き残していこうと思います。

単なる開発ログではなく、

• なぜその設計にしたのか

• なぜ作り直したのか

• どこでAIを信用し、どこを人間が担保したのか

まで当時の余韻を含めて残しました。（2026.7.10更新）

これから個人開発を始める人や、
AI活用に可能性を感じている人にとって、少しでも参考になれば嬉しいです。

シリーズのサブタイトル 全10本（完結）

AIを使う側から、使いこなす側へ。

1. 「何を使うか」で開発速度が変わった。AIツール選定の記録

2. AI開発を止めないために、最初にGitHub連携を固めた話

3. Firebase認証を採用して「ログイン地獄」を回避した話

4. 「UI修正→即反映」の環境を作ったら、開発速度が一気に変わった話

5. 長時間利用でもログインが切れない仕組みを作った話

6. AI時代でも、Pull Requestは最後の防波堤だった話

7. 課金機能は最後の仕上げではなかった話

8. AIに全部任せればOKではなかった話

9. Stripe実装を「壊れない設計」に作り直した話

10. 本番デプロイ前に、最後まで残った課題の話

１話めから、いきなりエピソード.0 みたいになりました（笑）

　　↓ ↓  シリーズ化のきっかけ（裏話）