【Web分析】CV改善がすぐにできるGA4の７レポートと作り方

こんにちは、Web365の野田です。
普段、Web365というフリーのWeb担当として、クライアント企業へのWebから売上増を目標に、Webサイト分析改善（分析・制作・マーケティング）をワンストップでサポートしております。
https://web-365.biz/

以前の週報で取り上げた、業務、【Web分析】ビジネスサイトで視るべきGA4の７レポートと作り方について解説します。どうぞ。

【Web分析】CV増加目的のサイトで、計測設定後に視るべきGA4の７レポートの作り方

概要:

• LP改善でCVR2.7倍を達成した具体的手法を紹介

価値:

• 数値改善の実績を示し、LP最適化の重要性を伝える

• 具体的な手法を共有し、即実践可能に

メリット:

• 効果的な改善策を短期間で実施できる

• 成果を可視化し、再現性のあるノウハウとして活用可能

関連サービス（こんなことができます）:

• LP診断＋改善コンサルティングサービス

• A/Bテスト＋ユーザーテストパッケージ

【Web分析】CV増加目的のサイトで、計測設定後に視るべきGA4の７レポートの作り方

Webサイト分析の考え方

CV（お問合せ・購入など）増加目的のWebサイトなら、まず下記の考え方で増加施策を進めます。

「CVに近い箇所から改善」です（下記の優先順位）

1. 商材設計（そもそもユーザーがCVしたい商材なのか）

2. CV（商材の購入・検討に値するCVなのか）

3. フォーム

4. CTA（ECならカートに入れる行動）

5. LP

6. 流入媒体

つまり、これらがGA4上で計測されているといいです。具体的には、下記です。※もちろん、分析はここからさらに深堀されますので、GSCや、ヒートマップなどもあるといいです。

• CV数（＋率）

• フォーム遷移数（＋率）

• フォーム入力率

• フォーム遷移前ページ

• フォーム遷移前CTAクリック

• 集客数（＋流入内訳、流入した外部媒体）

• 集客数（＋流入内訳、流入した初めのページ）

※ECは後述します

上記を、GA4の標準、探索レポートでレポート作成・確認すると下記です。

• CV数（＋率）　　　　　
  →１　標準：キーイベント

• フォーム遷移数（＋率）
  →２　標準：フォームページのPV

• フォーム入力率　　　　
  →３　探索：フォーム項目のファネル分析（入力計測イベントをGTM設定）

• フォーム遷移前ページ
  →４　探索：フォーム遷移前ページ一覧（ディメンション：ページ参照元URL）

• フォーム遷移前CTAクリック
  →５　探索：CTAクリック一覧（入力計測イベントをGTM設定）

• 集客数（＋流入内訳、流入した外部媒体）
  →６　標準：トラフィック獲得（ディメンション：デフォルトチャネルや参照元／メディア）

• 集客数（＋流入内訳、流入した初めのページ）
  →７　標準：トラフィック獲得（ディメンション：デフォルトチャネルや参照元／メディア）

それぞれのレポートを具体的で記載します。

それぞれのレポートの場所・具体的な作り方

１　CV数（＋率）→標準：キーイベント

２　フォーム遷移数（＋率）→標準：フォームページのPV

３　フォーム入力率→探索：フォーム項目のファネル分析（事前に入力計測イベントをGTM設定）

上記の探索レポートの作り方は下記を参考にしてください。

４　フォーム遷移前ページ→探索：フォーム遷移前ページ一覧（ディメンション：ページ参照元URL）

探索の各設定は下記、

５　フォーム遷移前CTAクリック→探索：CTAクリック一覧（入力計測イベントをGTM設定）

探索の各設定は下記、

→補足　GTMでのクリックイベントの作り方（記事リンク、記事今後作成）

６　集客数（＋流入内訳媒体）→標準：トラフィック獲得（ディメンション：デフォルトチャネルや参照元／メディア）

７　集客数（＋流入内訳ページ）→標準：ランディングページ

EC版　各レポートの場所と作り方

ECの具体的にCVまでの各動線を整理します。太字がこれまでの導線に追加されています。（カートに入れるまわりの情報）

• CV数（＋率）

• フォーム遷移数（＋率）

• フォーム入力率

• フォーム遷移前ページ

• フォーム遷移前CTAクリック

• 「カートに入れる」をクリックした商品

• 「カートに入れる」をクリックしたページ

• 集客数（＋流入内訳、流入した外部媒体）

• 集客数（＋流入内訳、流入した初めのページ）

探索レポート　「カートに入れる」をクリックした商品

GA4上で適切に「カートに入れる」行動、つまり「Add to Cart」イベントが計測されていることが前提です。

探索の各設定は下記、

探索レポート　「カートに入れる」をクリックしたページ

「カートに入れる」行動をどのページでしているか。多くは各商品詳細ページでしょうが、TOPや一覧ページなど他ページでの行動の現状把握などができます。

探索の各設定は下記、

レポートは揃った、次はどうする？

次は、
各箇所の数値を把握し、
課題箇所（優先順位含む）をリストアップして、
適宜改善施策を検討する、
です。
※その前にレポートの分析効率改善もあるといえばあります。①探索レポートにまとめる　②Looker studioでダッシュボード化する、など

改善具体案の出し方ですが、下記３つをやります。

これは次回以降詳細記事を作成しますが、AIに聞いていくのも有効です。
たとえば、下記に、これまでの記載した考え方と各項目を含めて質問し、どう分析、課題がちの箇所、その改善施策などを下記にあげてもらいました。

■AI質問してみた

課題特定と改善施策の流れ（一例）

1. CV数（＋率）を確認
   → CV率が低い場合、「フォームの到達率」や「入力完了率」に問題がある可能性。

2. フォーム遷移数（＋率）を確認
   → フォームページへの遷移が少なければ、「CTAクリック率」や「遷移前ページの影響」を分析。

3. フォーム入力率を確認
   → フォームに到達しても入力されないなら、「フォーム項目の多さ」「離脱ポイント」などを分析。

4. フォーム遷移前ページを分析
   → どのページからフォームに遷移しているかを確認し、CVに貢献するページの強化や、遷移しないページの改善を検討。

5. フォーム遷移前CTAクリックを分析
   → どのCTAがクリックされているかを確認し、クリック率が低いCTAは「デザイン・配置・文言の改善」施策を実施。

6. 集客数（＋流入内訳、流入した外部媒体）を分析
   → 流入元ごとのCV率を比較し、成果の低い流入経路を改善（広告のターゲティング変更、SNS施策の強化など）。

7. 集客数（＋流入内訳、流入した初めのページ）を分析
   → 入口ページごとのCV率を確認し、「CVにつながるページを増やす」または「低CV率ページを改善（導線変更・CTA追加）」。

まとめ

1. 全体のCV率 → 低ければ次のステップへ

2. フォーム到達率 → 低ければCTAや遷移元ページを改善

3. フォーム入力率 → 低ければ入力項目の見直し

4. フォーム遷移前のページとCTA分析 → 有効な導線を強化

5. 流入元と入口ページの分析 → 高CV経路を増やし、低CV経路を改善

以上、AIの回答です。
上記のような回答から使えそうなものを活用するといいです。

今後

今後も業務日報、気づきのようなものを書いていきますので、タイムラインにいれておいてもいいかな、という方は「スキ」や「フォロー」などしていただけますと嬉しいです。

マガジン「Web担当が実務で成果を上げたWeb計測分析手法大全」

また上記業務について業務相談したい、研修相談したい方はお気軽にご相談ください。