AIではじめる企業データ分析の教科書｜連載目次
この連載は、AIではじめる企業データ分析の教科書だ。
全19本と付録1本を、1本ずつ公開していく。
読者はひとりを想像して書いている。
データ分析を初めて任されたあなただ。
プログラミングは要らない。関数も要らない。数学も要らない。週30分あればいい。
全体の地図
プロローグ
1. 「明日から、データを見といて」と言われたら（公開中）
2. データ分析は「質問力」の勝負に変わった（公開中）
第1部 最初の15分
3. まず15分、手元のExcelをAIに読ませてみる（公開中）
4. 会社のデータを渡す前に——確認は3つと、上司へのひと言（公開中）
5. 質問の型と、検算の型（公開中）
第2部 現場の実践
6. 下ごしらえはAIがいちばん得意——汚いデータでも始められる（公開中）
7. 売上分析①：前年比の表を、聞くだけで作る（公開中）
8. 売上分析②：AIの仕事は計算ではなく「次の問い」（公開中）
9. 在庫・生産分析：来月の「見立て」を3本立てる（公開中）
10. 取引先分析：休眠しかけている相手を、先に見つける（公開中）
11. アンケート・口コミ分析：フリーテキストはAIの独壇場（公開中）
12. 人事データという聖域——AIにやらせてはいけない分析（公開中）
13. 数字が違う、と言われたら（公開中）
14. AIの出力を、会議で通る1枚にする（近日公開）
15. 週次レポートが「見られ続ける」形にする（近日公開）
第3部 続ける・広げる
16. 疑う技術——平均の罠・割合と実数・相関は因果ではない（近日公開）
17. 週1回30分で回し続ける——12週間ロードマップ（近日公開）
18. 課長を動かす、部長を動かす——上申の1枚（近日公開）
終章
19. 気づけば、あなたが頼られている（近日公開）
付録
・社長向けの1枚——担当に任せる前に（あなたの上司に渡してほしい）（近日公開）
読み方
順番に読むのがいちばんだが、急ぎの人はここから。
いま任されて困っている→3へ。
数字を間違えて青ざめている→13へ。
上司を動かしたい→18へ。
📝 まとめ
この連載は、AIではじめる企業データ分析の教科書。全19本と付録1本を1本ずつ公開していく。読者はひとり、データ分析を初めて任されたあなただ。
プログラミングも関数も数学も要らない。週30分あればいい。
順番に読むのがいちばんだが、急ぐなら——いま任されて困っているなら3へ。数字を間違えて青ざめているなら13へ。上司を動かしたいなら18へ。
データ活用について、まず話を聞いてみたいという方へ。
30分の無料相談を受け付けています。
👉 https://www.srush.co.jp
この連載と、データドリブンジャパンの活動のすべては、こちらに。
👉 https://datadrivenjapan.com
