第27回_生成AI活用が定着しきれない中小企業でAI社員を育てる3つのステップ

加本哲也 @ Fine Up AI

2026年8月7日 16:20

もしかすると、順番を間違えているだけです。

前回は中小企業の人と組織の問題は、AI社員を雇って育てれば埋められるとお伝えしました。その地図は3段階です。

成果物を書いて蓄積
判断の理由を記録
相棒への育成

そうお伝えすると経営者の方から決まって返ってくる言葉があります。

やってみたい気持ちはある。でも、うちには言語化すら難しい

先に結論をお伝えします。言語化は先にやろうとするから詰まるのです。順番を変えれば、ひとりでにほどけていきます。その理由と何から始めればいいのかを、順番にひもといていきましょう。

「言語化できない」は、できなくて当たり前です

ベテランの方にどうやって判断しているのかと聞いても、たいてい長年の勘ですよと返ってきます。これははぐらかしているのではありません。本当に、言葉になっていないだけです。

体に染み込んだ判断ほど、本人は意識せずにやっています。だから、説明してくださいと言われると、急に手が止まります。これは熟練であるほど起きる自然なことです。

つまり、言語化できないからうちはまだ無理。この考えの順番がそもそも逆です。先に全部を言葉にしてからと考えるから進みません。大きなシステムの導入では、先にデータを整えなさいと求められがちです。いちばんきつい坂をいきなり登らされて力尽きてしまいます。

貴社の現場で難しいと感じる理由もだいたい3つに集約されます。

整える時間の不足
属人化した仕事の多さ
任せる範囲の見極め

どれもそのとおりです。ただ、この3つは正しい順番で進めれば、自然とほどけていきます。力ずくで言語化する必要はありません。

順番があります｜まず成果物づくりから

新しく入った社員に、初日から完璧を求める会社はありません。AI社員も同じで、育てるには順番があります。

1つ目は、まず成果物づくりに使います。最初のステップは言語化ではありません。日々のアウトプットをAIと一緒に作ります。

会議の議事録
日報やトラブル報告書
見積りの下書き
メールの返信案

いつもの業務をAIに手伝ってもらうだけです。

実際、会議の録音をAIに渡すだけで、決定事項と次の担当者まで整理された議事録になって返ってきます。

ここが見落とされがちな勘どころです。成果物を作っていくと、その材料が会社のデータとして自然に溜まっていきます。整理する時間を取るのではなく、仕事をするだけで貯まります。言語化のいちばんつらい部分を日常業務が肩代わりしてくれるのです。

例えば、業種によってこう使えます。

製造なら日報の作成と整理
営業なら商談メモの議事録化
事務なら問い合わせ対応の下書き

どれも今日からいつもの業務のままで大丈夫です。

2つ目は、判断の理由を貯めます。成果物が溜まってきたら、次の段階です。なぜ今回はいつもより2割ほど多く仕入れたのか。ベテランの頭の中にある理由を、AIとの気軽な対話でぽつぽつ言葉にしていきます。

例えば、去年の売れ残りや今年の天気の良さといった勘の中身が、対話を重ねるうちに言葉になります。

かしこまったインタビューではありません。AIがなぜそう決めたのですかと優しく聞いてくれます。答えているうちに、本人も忘れていた基準が、ふと言葉になります。そういう場面を私は現場で何度も見てきました。言語化をするのではなく、対話の中でしてもらう。これがコツです。

3つ目は、相棒に育てます。溜まった成果物と判断の理由をもとに、今回はここに注意、前回との違いはここ、と若手の隣で観点を差し出す存在に育てるのです。ここまで来ると、ベテランの背中を何年も見て覚える必要はなくなります。若手が判断の勘どころを早くつかめます。

大事なのは、1つ目から始めれば、2も3も地続きでつながっている点です。最初から3つ目を目指さなくていいのです。1つ目をやるうちに、2つ目の材料がひとりでに溜まっていきます。まず、1つ目だけ。それを覚えて帰ってください。

うちはもう使っている、の落とし穴

ここで、よくある相談にも触れておきます。うちはもうChatGPTもCopilotも入れて使っていますよと言われるケースです。

お話を聞いてみると、よくあるのはこんな状態です。

個人による単発の利用
一部の社員への偏り
部署をまたいだ知恵の分断

これは便利な道具を触っている段階であって、まだAI社員を育てている状態ではありません。

道具として便利に使う段階から、会社の知恵として蓄積される段階へ。この境目を越えたときに、初めて属人化が解け、AIが経営資源になります。もう使っている貴社こそ、次の打ち手で大きく伸びる余地があります。

例えば、ひとりが見つけた便利な使い方を全社で共有すれば、同じ成果がチーム全体に広がるはずです。

大きな仕組みは要りません｜1つの業務から

では、何から手をつけるか。答えはシンプルです。あの人に聞かないと進まない業務をまず1つ選んでください。

全社にいきなり大きなシステムを入れる必要はありません。最初は普段使っているツールにAIで話しかけるだけです。例えば、こんな小さな手順です。

申し送りの音声メモ
AIでの文章への書き起こし
手順書の形への整理

特別なデータベースも、高価な投資も、最初は要りません。

この自社の業務にどう組み込むかの設計と、現場で本当に使われるまでの伴走は、ツールを買っただけでは埋まりません。大手ベンダーが立派な器を用意しても、中身を一緒に作る人がいなければ、現場は動きません。ここを当社は現場に入り込んで一緒に進めます。

費用の不安には、公的制度が使えます

最後に、現実的なお金の話にも触れておきます。費用が心配で動けない。そんな声も当然あるはずです。

生成AIの研修には、厚生労働省の人材開発支援助成金が活用できる場合があります。要件を満たせば、中小企業の研修費の負担を抑えられる公的な制度です。

使ううえで、おさえておきたい点を挙げます。

助成率・上限額は要件で変動
最新要件は厚労省の案内で確認
申請は社会保険労務士と連携

助成率や上限額は、2026年度時点の制度にもとづきます。伴走支援まで対象になるかは、要件次第です。

費用は最初に思うほど高い壁ではありません。使える制度を正しく使えば、研修の負担はぐっと軽くなります。

まとめ｜言葉にできなくていい

言語化すら難しい。その壁は順番を変えるだけで越えられます。

先に言葉にしようとしなくていいのです。やることは3つだけです。

成果物づくりへのAI活用
対話を通じた判断理由の言語化
溜まった知恵の相棒への育成

その相棒がやがて若手を支えてくれます。大きな投資も、特別な才能も要りません。今日の業務のたった1つから始められます。

そして、その相棒を育て、使いこなすのはいつでも貴社の社員です。AIはその手伝いをするだけで、主役はいつも人の側です。順番さえ間違えなければ、言語化は後からついてきます。

次回はこの取り組みで必ずぶつかる、もう1つの壁にお答えします。現場の

AIに仕事を奪われるのではないか、そんな時間はない

そうした不安です。経営者の方が現場にそのまま渡せる内容にします。

ここまで読んでいただき、ありがとうございました。

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