AIの実力 #20: 三人寄れば文殊の知恵？

前々回は、ChatGPT, Gemini, Claude を試し、
前回は、Grok, DeepSeek, Perplexity を試しました。

今日は Genspark AIチャット というサービスを使ってみたので、
その紹介です。

1. Genspark AIチャットとは

GensparkのAIチャットは、複数のAIモデルが連携し、複雑なタスクの解決や情報収集を網羅的に行う、マルチAIアシスタントだそうです。

前回紹介した「天秤AI」のように、
単に複数のAIモデルの回答を列挙するのではありません。

それぞれのAIモデルの回答をもとに、
Genspark AIチャット自身が分析し、
一つの回答としてまとめて返してくれます。

私の環境 (無料登録のみ) では
デフォルトで以下の３つのモデルが使われました。

• GPT-5

• Claude Sonnet 4

• Gemini 2.5 Flash

2. 試した質問

質問は前々回、前回と同じです。

3. 私の想定していた正解

川崎市多摩区に隣接する市区町村は7つ。
北から時計回りに:
東京都調布市、東京都狛江市、東京都世田谷区、
川崎市高津区、川崎市宮前区、川崎市麻生区、
東京都稲城市。
※ 「北」の定義が曖昧でしたが、ここでは「調布市」を「北」とします。
※ 前回の Grok によると「市区町村」も曖昧でしたが、ここでは政令指定都市の行政区も含みます。

4. 結果

• Genspark AIチャット: ×
  (３つの生成AIの回答が一致しなかったので、
  そのことをそのまま報告しています。
  つまり、回答になっていない、、、)

5. 感想

残念ながら「三人寄れば文殊の知恵」とはなりませんでした。

それぞれのAIモデルの回答と
それを受けて Reflection  (内省) の思考過程を、
ログを見ることできるのですが、
それを見ても、
三人の意見が異なったときに、
議論を深める仕組みなどは特にないようです。

このやり方だと、
三人とも正解しない限り
正解できない！
どっちかというと「小田原評定」ですかね (笑)

情報収集には便利かもしれませんが、
すこし推論が必要なタスクでは
あまり機能しなさそうです。

参考: Genspark の回答の抜粋

以下が Genspark が最終的に生成した回答です。

「各情報源による回答の比較」のところは
オリジナルは表になってますが、
note に貼ると崩れてしまっています。

情報源A は GPT-5
情報源B は Claude Sonnet 4
情報源C は Gemini 2.5 Flash
のことです。

多摩区隣接市区町村に関する調査結果

この質問に対して複数の情報源を検討した結果、隣接する市区町村の正確な数と名称について、情報源間で大きな不一致があることが判明しました。そのため、確実な回答を提供するには公式データでの確認が必要です。

各情報源による回答の比較

| 情報源 | 隣接数 | 北から時計回りの順序 |
|--------|--------|---------------------|
| 情報源A | 4個 | 調布市→高津区→麻生区→稲城市 |
| 情報源B | 6個 | 稲城市→府中市→調布市→世田谷区→宮前区→麻生区 |
| 情報源C | 7個 | 狛江市→調布市→稲城市→横浜市青葉区→麻生区→宮前区→高津区 |

確実に隣接している自治体

全ての情報源で一致している、確実に隣接していると考えられる自治体は以下の通りです：

• 調布市（東京都）

• 稲城市（東京都）

• 川崎市麻生区（神奈川県）

争点となっている自治体

以下の自治体については、情報源間で隣接の有無について意見が分かれています：

• 川崎市高津区：2つの情報源で隣接とされる

• 川崎市宮前区：2つの情報源で隣接とされる

• 狛江市（東京都）：1つの情報源のみで隣接とされる

• 府中市（東京都）：1つの情報源のみで隣接とされる

• 世田谷区（東京都）：1つの情報源のみで隣接とされる

• 横浜市青葉区（神奈川県）：1つの情報源のみで隣接とされる

正確な情報を得るための推奨調査方法

・・・略・・・

具体的な確認手順：

・・・略・・・

結論

多摩区に隣接する市区町村の正確な数は、現在利用可能な情報では確定できません。最低でも3つ（調布市、稲城市、麻生区）は確実に隣接していますが、実際の数は4個から7個の範囲にある可能性があります。

正確な回答を得るためには、上記の公式情報源での確認が不可欠です。特に国土地理院の地理院地図は、行政区画の境界を正確に表示するため、最も信頼できる情報源となります。