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PM 20年で積み上げた仕事の8割が、AIで消えた。——残った2割の正体

プロローグ|正直、甘く見ていた

正直に書く。

2024年の年末、ある金融系プロジェクトで、
私が3日かけて作っていた要件定義書を、
若手がClaudeに投げて、20分で出したものと
並べて見せられた。

若手の方が、精度が高かった。

——PM 20年の自分の仕事が、20分で上書きされた瞬間だった。AIに仕事を奪われると思っていた。でも実際に起きたのは、“仕事の定義”が消えることだった。

——そしてもう一つ。

自分がやってきた仕事の多くが、「なくても成立する」と分かった。

正直に書く。

最初は「便利なツール」くらいに思っていた。
ドキュメント作成、要約、アイデア出し。

——その程度だろうと。

でも、実際に触ってみて認識が変わった。

これはツールではない。
“作業者そのもの”だ。

私は20年以上、PMとして仕事をしてきた。

その多くが、こういうものだった。

  • 要件を整理する

  • 抜け漏れをチェックする

  • 資料を整える

そして気づいた。

「これ、全部AIでできる」


第1章|“奪われる”のではなく“消える”

よく言われる。

「AIに仕事が奪われる」

でも、実感は違った。

奪われるんじゃない。消える。

  • 会議資料を作る時間

  • 調査にかける時間

  • 整理・要約する時間

気づいたら、存在しなくなっていた。

ある日、こう思った。

「今日、自分ほとんど何もやっていないな」

でも、プロジェクトは普通に進んでいた。


第2章|それでも残る仕事がある

じゃあ、人間は何をやるのか?

ここが本題だ。

結論から言う。

人間の仕事は、3つしか残らない。


第3章|①「問い」を決める

AIは優秀だ。

でも、前提がなければ動けない。

  • 何を作るのか

  • 何を解決するのか

  • 何を目指すのか

これを決めるのは、人間だ。

ここでズレると、全部ズレる。

👉 学び
「何をやるか」を決める人間が、一番価値を持つ


第4章|②「意味」を与える

AIは正しい答えを出す。

でも、それが“やる価値があるか”は判断しない。

  • なぜそれをやるのか

  • 誰のためなのか

  • やる意味はあるのか

これはロジックではなく、意志の話だ。

ここで思い出したのが、指原莉乃のやり方だった。

任せるところは任せる。
でも、「世界観」だけは絶対に手放さない。

👉 学び
意味を作れない人間は、AIより先にいらなくなる

これは少し乱暴に聞こえるかもしれない。

でも、現場で起きているのはそういうことだ。

金融のセキュリティ上流工程で、こんなことがあった。

リスク分析のドラフトをAIに作らせたとき、
"技術的には完璧"な資料が出てきた。

でも、その資料を持って役員会に出たら、
5分で止められた。

"この資料、誰に向けて書いたの?"

AIが作ったリスク分析は、
"リスクを網羅する"という問いには完璧に答えていた。
でも、"役員が30秒で判断できる資料にする"
という問いには、全く答えていなかった。

問いを設計する人間がいなかったから、
完璧な資料が、現場で1秒も使われなかった。


第5章|③「感情」を動かす

これが最後で、一番重要だ。

AIは説明はできる。
でも、人を動かすことはできない。

  • やりたくなる

  • 応援したくなる

  • 動きたくなる

これは全部「感情」だ。

ここで、=LOVEの話に戻る。

彼女たちは、完璧だから支持されているわけではない。

「応援したくなる」から支持されている。

👉 学び
最後に人を動かすのは、感情しかない


第6章|逆に言えば、ここしかやらなくていい

ここまで整理すると、こうなる。

AIがやること👇

  • 作る

  • 整える

  • 最適化する

人間がやること👇

  • 問う

  • 意味を決める

  • 感情を動かす

つまり——

それ以外、やらなくていい。

20年やってきて、ようやく思えた。

「全部やらなくてよかったんだ」と。


エピローグ|仕事は“軽く”なる

AIによって、仕事は奪われるのか?

答えはNoだ。

軽くなる。

ただし、条件がある。

「考えない人」にとっては地獄になる。
「考える人」にとっては、最高の環境になる。

中間はない。


最後に

もし今、

  • AIが怖い

  • 何をすればいいか分からない

  • 仕事の意味が揺らいでいる

そう感じているなら、大丈夫だ。

やることはシンプルだ。

「問い・意味・感情」だけ考えればいい。

それ以外は、任せればいい。

——それが、AI時代の仕事だ。


明日からAIに任せるべき、PM業務10タスク

  • [ ] 議事録の要約(決定事項・宿題・次回議題に分類)

  • [ ] 週次報告書のドラフト

  • [ ] リスク棚卸し(20個挙げて優先順位付き)

  • [ ] 顧客メール文案(3パターン)

  • [ ] 要件定義の抜け漏れチェック

  • [ ] 類似案件の事例収集

  • [ ] プロジェクト憲章の骨子

  • [ ] ステークホルダー分析表

  • [ ] スケジュール遅延の影響分析

  • [ ] 振り返りレポートのドラフト

このリストから、今日1つだけ試してほしい。

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💬 最後にひとつだけ

この記事を読んで、あなたが今日、一つだけAIに任せてみる仕事を決めてもらえたら、この記事を書いた意味があります。

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