PM 20年で積み上げた仕事の8割が、AIで消えた。——残った2割の正体
プロローグ|正直、甘く見ていた
正直に書く。
2024年の年末、ある金融系プロジェクトで、
私が3日かけて作っていた要件定義書を、
若手がClaudeに投げて、20分で出したものと
並べて見せられた。
若手の方が、精度が高かった。
——PM 20年の自分の仕事が、20分で上書きされた瞬間だった。AIに仕事を奪われると思っていた。でも実際に起きたのは、“仕事の定義”が消えることだった。
——そしてもう一つ。
自分がやってきた仕事の多くが、「なくても成立する」と分かった。
正直に書く。
最初は「便利なツール」くらいに思っていた。
ドキュメント作成、要約、アイデア出し。
——その程度だろうと。
でも、実際に触ってみて認識が変わった。
これはツールではない。
“作業者そのもの”だ。
私は20年以上、PMとして仕事をしてきた。
その多くが、こういうものだった。
要件を整理する
抜け漏れをチェックする
資料を整える
そして気づいた。
「これ、全部AIでできる」
第1章|“奪われる”のではなく“消える”
よく言われる。
「AIに仕事が奪われる」
でも、実感は違った。
奪われるんじゃない。消える。
会議資料を作る時間
調査にかける時間
整理・要約する時間
気づいたら、存在しなくなっていた。
ある日、こう思った。
「今日、自分ほとんど何もやっていないな」
でも、プロジェクトは普通に進んでいた。
第2章|それでも残る仕事がある
じゃあ、人間は何をやるのか?
ここが本題だ。
結論から言う。
人間の仕事は、3つしか残らない。
第3章|①「問い」を決める
AIは優秀だ。
でも、前提がなければ動けない。
何を作るのか
何を解決するのか
何を目指すのか
これを決めるのは、人間だ。
ここでズレると、全部ズレる。
👉 学び
「何をやるか」を決める人間が、一番価値を持つ
第4章|②「意味」を与える
AIは正しい答えを出す。
でも、それが“やる価値があるか”は判断しない。
なぜそれをやるのか
誰のためなのか
やる意味はあるのか
これはロジックではなく、意志の話だ。
ここで思い出したのが、指原莉乃のやり方だった。
任せるところは任せる。
でも、「世界観」だけは絶対に手放さない。
👉 学び
意味を作れない人間は、AIより先にいらなくなる
これは少し乱暴に聞こえるかもしれない。
でも、現場で起きているのはそういうことだ。
金融のセキュリティ上流工程で、こんなことがあった。
リスク分析のドラフトをAIに作らせたとき、
"技術的には完璧"な資料が出てきた。
でも、その資料を持って役員会に出たら、
5分で止められた。
"この資料、誰に向けて書いたの?"
AIが作ったリスク分析は、
"リスクを網羅する"という問いには完璧に答えていた。
でも、"役員が30秒で判断できる資料にする"
という問いには、全く答えていなかった。
問いを設計する人間がいなかったから、
完璧な資料が、現場で1秒も使われなかった。
第5章|③「感情」を動かす
これが最後で、一番重要だ。
AIは説明はできる。
でも、人を動かすことはできない。
やりたくなる
応援したくなる
動きたくなる
これは全部「感情」だ。
ここで、=LOVEの話に戻る。
彼女たちは、完璧だから支持されているわけではない。
「応援したくなる」から支持されている。
👉 学び
最後に人を動かすのは、感情しかない
第6章|逆に言えば、ここしかやらなくていい
ここまで整理すると、こうなる。
AIがやること👇
作る
整える
最適化する
人間がやること👇
問う
意味を決める
感情を動かす
つまり——
それ以外、やらなくていい。
20年やってきて、ようやく思えた。
「全部やらなくてよかったんだ」と。
エピローグ|仕事は“軽く”なる
AIによって、仕事は奪われるのか?
答えはNoだ。
軽くなる。
ただし、条件がある。
「考えない人」にとっては地獄になる。
「考える人」にとっては、最高の環境になる。
中間はない。
最後に
もし今、
AIが怖い
何をすればいいか分からない
仕事の意味が揺らいでいる
そう感じているなら、大丈夫だ。
やることはシンプルだ。
「問い・意味・感情」だけ考えればいい。
それ以外は、任せればいい。
——それが、AI時代の仕事だ。
明日からAIに任せるべき、PM業務10タスク
[ ] 議事録の要約(決定事項・宿題・次回議題に分類)
[ ] 週次報告書のドラフト
[ ] リスク棚卸し(20個挙げて優先順位付き)
[ ] 顧客メール文案(3パターン)
[ ] 要件定義の抜け漏れチェック
[ ] 類似案件の事例収集
[ ] プロジェクト憲章の骨子
[ ] ステークホルダー分析表
[ ] スケジュール遅延の影響分析
[ ] 振り返りレポートのドラフト
このリストから、今日1つだけ試してほしい。
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💬 最後にひとつだけ
この記事を読んで、あなたが今日、一つだけAIに任せてみる仕事を決めてもらえたら、この記事を書いた意味があります。
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