#67 AIで探るEV技術進化トレンド、チャレンジ AI×100業務（製造業）、チャレンジ AI×100業務（製造業）

2025年5月10日 12:18

筆者が所属する企業のお客様は、自動車、電機、建機、産業機器などの分野にわたります。特に自動車業界は、テスラをはじめとする新興メーカーの躍進、そして既存大手メーカーの本格参入により、EV（電気自動車）市場は急速な変化の渦中にあります。

今回は、TRIZに関するGPTsを使用して、EVで起こりそな技術進化トレンドとはどのような法則があるか、を逆引きします。

＊それでは、スタートです。
＊執筆者は以下を参照してください。

使ったツール・準備したこと

■ TRIZに関するGPTsに以下のプロンプト

EVで起こりそな技術進化トレンドとはどのような法則がありますか？

入力したプロンプト

■ TRIZ系 GPTsの回答：EVに特に関連する4つの進化トレンド

制御性の向上のトレンド（Trend of Increasing Controllability）
- EVは物理的な駆動部が少ないため、より精密で多段階の制御が可能です。今後は「走行モードの自動最適化」や「AIによるトルク制御」などが進化します。
ダイナミズム（可変性）の向上のトレンド（Trend of Increasing Dynamization）
- シャシー、サスペンション、空力パーツなどの可変化（モーフィング技術）が進みます。また「EVのモジュール化（バッテリー交換式、可変シャシー）」もここに該当します。
人間関与の低減トレンド（Trend of Decreasing Human Involvement）
- 自動運転（Level 4～5）、充電の自動化、セルフメンテナンス機能（自己診断・自己修復）などの進化が予想されます。
フローの改善トレンド（Trend of Flow Enhancement）
- バッテリーからモーターへのエネルギーフローの損失低減（熱、抵抗）、さらに冷却系統の最適化やエネルギー回収（回生ブレーキ）もこれに該当します。

次回から、上記回答をベースにEVを以下に分類し調査をつづけます。
・バッテリー（エネルギー供給）
・駆動系（モーター、制御装置、変速機など）
・充電インフラ（給電環境）
・車体構造（軽量化、衝突安全性など）
・制御・電子系（ECU、センサー、コネクテッド技術など）

・EVの技術トレンド調査継続。