「単回帰分析」と「重回帰分析」の違い
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予備知識
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| 回帰分析 | 原因と結果の関係性を関数で表現してみる分析のやり方 |
| 説明変数 | 回帰分析における「原因」に相当するやつ |
それぞれの用語の意味
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| 単回帰分析 | 説明変数が1つだけ出てくる回帰分析 |
| 重回帰分析 | 説明変数が複数出てくる回帰分析 |
似ているところ
どちらも回帰分析です。
原因と結果の関係性を関数で表現してみる分析のやり方です。

違うところ
出てくる説明変数の数が違います。
単回帰分析は説明変数が1つだけ出てくる回帰分析です。

例えば、体重と摂取カロリーの関係性なんかは単回帰分析になりますね。
説明変数が摂取カロリーの1つしか登場しません。
重回帰分析は説明変数が複数出てくる回帰分析です。

例えば、家賃の分析なんかは重回帰分析になりますね。
家賃は、部屋の広さや駅からの距離、築年数など、複数の要因によって決まります。
説明変数が「部屋の広さ」「駅からの距離」「築年数」など、複数登場します。
備考
説明変数は「独立変数」とも呼ばれます。






