「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれるIT用語辞典

別にIT用語というわけでも ないですけどね。
某・資格試験の過去問に「回帰分析」という用語が出てきたので、ついでに取り上げておきます。

順番に見ていきましょう。
まずは予備知識として「回帰分析」について簡単に説明します。
「そんなの説明されなくても知ってるよ！」な人は適当に読み飛ばしてください。

回帰分析は「原因と結果の関係性を関数で表現してみる分析のやり方」です。



例えば、そうですね。

ピヨ太君の算数のテスト結果が100点満点中30点でした。
あまり良くない成績です。



ピヨ太ママは「勉強しなさい！」と言いました。



ピヨ太君は10時間くらい勉強しました。
そうしたら、次のテストでは40点取れました。



まだまだ良い点数とは言えませんね。
ピヨ太ママは「もっと勉強しなさい！」と言いました。



ピヨ太君は、今度は20時間くらい勉強しました。
そうしたら、次のテストでは60点取れました。



これを見たピヨ太ママは思いました。
「勉強時間とテストの成績は何か関係がありそうね」と。
何となくですが

テストの成績＝勉強時間×能率

っぽい関係性がありそうです。



この話において、ピヨ太ママがやったのが回帰分析です。

原因と結果の関係性を関数で表現してみる分析のやり方

です。

以上を踏まえて

回帰分析で登場する「原因」に相当するやつ

が「独立変数」です。
「説明変数」とも呼ばれます。



あと、ついでなので書いておくと

回帰分析で登場する「結果」に相当するやつ

は「従属変数」や「目的変数」と言います。



気が向いたら、セットで覚えてあげてください。

独立変数：回帰分析で出てくる「原因」
従属変数：回帰分析で出てくる「結果」

です。