「データウェアハウス」と「データレイク」の違い

予備知識

用語	意味
データベース	データがそれっぽい感じに入っている箱。データのまとまり
構造化データ	例えば売上データとか顧客データのような、あからじめデータの構造が決まっていて、行と列のある表形式で管理するのが簡単そうなデータ
非構造化データ	例えば画像データとか動画データのような「表形式で管理してよ！」と言われても「えっ、どうやって？」となるようなデータ

それぞれの用語の意味

用語	意味
データウェアハウス	日次や月次の過去データを整理・分類して保管しておいて、何かを分析したりするときに使うデータベース
データレイク	いろいろな形式のデータを、そのままの形でポイポイ放り込んでおけるデータ置き場

似ているところ

どちらもデータを入れておくやつです。
中に入れたデータは何かを分析したりするときに使います。

違うところ

一番分かりやすい違いは、中に入れておくデータの形です。

データウェアハウスのイメージは、みなさんが「データベース」と言われて想像するであろうデータベースです。
中に入れるデータの形が決まっています。
例えば、売上分析に使うデータウェアハウスであれば、中に放り込むのは売上データ（とか）です。

一方、データレイクの方は「ファイル置き場」をイメージした方が実態に近いはずです。
いろいろな形式のデータを何も考えずにポイポイ放り込んでおけます。

ちょっと小難しい言い方をすると

データウェアハウスに入るデータ：構造化データ
データレイクに入るデータ：構造化データ、非構造化データ

です。

あるいは

データウェアハウス：分析に使うデータを放り込む
データレイク：放り込んだデータを分析に使う

と解釈しても良いかもしれません。

データウェアハウスは

１．目的がある
２．目的に合致するデータを放り込む

流れです。
料理に例えれば、まず作りたい料理があって、そのために必要な材料を買ってくるイメージです。