「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれるIT用語辞典

順番に見ていきましょう。
まずは予備知識として「レコメンデーション」と「レコメンデーション機能」について簡単に説明します。
「そんなの説明されなくても知ってるよ！」な人は適当に読み飛ばしてください。

レコメンデーションは「おまえの好きそうな商品を紹介するぜ！」です。
インターネットを使って買い物をする人であれば、一度は見たことがあるはずです。
「あっ、君は過去にこれを買っているね。だったら、これも買わない？」とオススメすることです。



よく分からない人は、単純に「おすすめ」と読み替えてください。
あるいは「推薦」や「推奨」と読み替えても かまいません。
それで、なんとなくの意味は つかめるはずです。

ちなみに、オススメする「機能」や、それを実現する「仕組み」を指している場合も あります。
そこら辺は、ゆるく捉えてください。



レコメンデーション機能は「おすすめ機能」をカッコつけて言った表現です。

例えば、インターネット通販のホームページを見ていると、あなたが以前に買った物を参考にして「あなたには、この商品がオススメですよ」が表示されたりしますよね。
どことは言いませんが、椅子を買うと、その履歴を参考にして「この椅子がオススメです！」とか表示されたりします。
もう椅子は買ったの！



あのオススメを表示する機能がレコメンデーション機能です。



あるいは、いろいろな動画を見られるホームページ（YouTubeとか）には、あなたの過去の視聴履歴を参考にして「この動画は、あなたの好みに合いそうだよ！オススメだよ！」を表示する機能がくっついていたりしますよね。



あれを表示する機能もレコメンデーション機能です。



身も蓋もない言い方をすると、自社製品の広告みたいなものですけどね。
一般的なレコメンデーション機能は、過去の行動履歴をもとにして何を薦めるかを決めます。
そのため、普通の広告よりは、あなたの好みに合うものが表示されやすい理屈です。

以上を踏まえて

「おすすめ機能」用のプログラム

が「レコメンデーションエンジン」です。
ホームページにレコメンデーションエンジンを組み込むことで、おすすめ機能付きのホームページになります。



レコメンデーションエンジンの仕組みは「いろいろ」です。
例えば

１．特定の行動に合わせて、オススメを決める
　　例：ケーキを買った人にコーヒーを薦める

２．その人の過去の行動を見て、オススメを決める
　　例：過去にケーキを買った人に、同じケーキを薦める

３．多くの人の過去の行動を見て、オススメを決める
　　例：ケーキを買った人はコーヒーを買う場合が多いから、ケーキを買った人にコーヒーを薦める

などがあります。

１は行動を分析しません。
単純に「ケーキのページのオススメにはコーヒーを表示する」のように、事前に決めたルールに従ってオススメします。

２は、その人の行動を分析してオススメを決めます。
「こいつは前にケーキを買ったな。また買うかもしれないから薦めておくか」のように過去の行動によってオススメする内容を決めます。

３は、多くの人の行動を分析してオススメを決めます。
「ケーキを買った人はコーヒーを買う場合が多いな。こいつもケーキを買ったから、コーヒーを薦めておくか」のように、いろんな人の過去の行動を分析してオススメする内容を決めます。
もしケーキを買った後に紅茶を買う人の方が多かったら、コーヒーではなく紅茶がオススメされるようになります。

そんな感じで、細かく見ていくと、いろいろありますけどね。
まずは

おすすめ機能の裏側の仕組み（を提供しているプログラム）

がレコメンデーションエンジンだと覚えてください。
それさえ押さえておけば、そこまで困ることはないはずです。

あと「レコメンデーションエンジン」ではなく「リコメンデーションエンジン」と表現されることも あります。
「レコメンデーション」と「リコメンデーション」は英単語の「recommendation（レコメンデーション、リコメンデーション）」です。
「recommendation」をカタカナ読みしたときに「re」の部分を「レ」と読んだか「リ」と読んだかだけの違いです。



個人的には「レコメンデーションエンジン」の方が馴染みのある言い方ですけどね。
どちらでも間違いではないはずです。