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【無料公開】会社名リストから最新ニュースと事業内容をAIが自動充填するDataEnricher

データン

「手元にリストはあるけれど、中身がスカスカ…」
「会社名はあるけど、事業内容や最新ニュースを調べるのが面倒」
「アンケート回答から、顧客属性を一つずつ判定して入力する時間がない」


そんなデータ整備の悩みを、Gemini　が一気に解決します。
既に公開している『TextExtractor1・2』に続き、第3弾としてデータ充実・補強ツール『DataEnricher』を公開します。



１　DataEnricherとは？


一言で言えば、「既存のデータベースやCSVを基に、AIがさらに情報を集めたり加工したりして充実してくれるツール」です。

これまでの『TextExtractor』は、バラバラのファイルやフォルダから情報を「抽出」することを主眼としたツールでした。

対して、今回の『DataEnricher』は、今あるデータを基に、「欲しかったデータを追加し、より役立つものにする（Enrich）」ツールです。

※端的に言えば、『TextExtractor』の「生成」機能を、既存の手持ちのデータにも使えるように、切り出したものですが、手持ちのデータは今や殆ど無限にあるので、使う場面は、これが一番多いと思います。

２　ツールのポイント

（１）「ググる・資料を見る・DBを探す」をAIが自動化

単にGeminiが知っていることを答えるだけではありません。

・WEB検索： 最新の企業ニュースや所在地をネットから取得。
・RAG（資料検索）： 社内のPDFやマニュアルを検索して製品を提案。
・外部DB連携： 別のSQLiteデータベースを参照し、取引ランクを転記等。

これらを組み合わせ、人間が数時間かかる調査をGeminiが代わって終わらせます。所要時間は、項目やレコード数、WEBやRAG、外部DBの使用の有無で変わりますが、放置できるので、確実に楽ちんです。



（２）「AIにどう言えばいいの？」をAIが解決

「プロンプト（指示文）を書くのが難しそう…」という心配はいりません。
画面内の「AIと指示文相談」ボタンを押して、「会社名から事業内容を調べて、企業概要列を作りたい」とチャットで伝えれば、このアプリのコード（作り）を理解しているGeminiが、何でも教えてくれます。

…Geminiの方が、作者の私よりも詳しく的確です。…


３　こんなシーンで使います


・営業リストの補強： 社名リストに、最新の事業規模やニュース、あるいは自社のおすすめ商品を自動追記。営業先との話題作りにも使えます。

・アンケート分析： 自由記述の内容から「ポジティブ/ネガティブ」を判定し、改善案を自動生成。

・マスタデータの名寄せ： 表記揺れのあるデータを、外部マスタと照合して正しい名称に変換。

…多様な 繰り返しの事務処理に使えます（とても汎用的な仕組みで、かつ、Geminiはとても色々なことができるので、これが役立たない企業や組織は無い　と思います）。

※使い方も、Geminiに聞くことができます。

４　TextExtractor１・２との使い分け

  • TextExtractor １：指定フォルダ内の「ファイル」から情報を「取り出す」

  • TextExtractor  2： 指定フォルダ内の直下の「サブフォルダ」を一つの単位として認識して情報を「取り出す」

  • DataEnricher： 上記で取り出したデータや、それ以外の手持ちのCSVを「充実させる」（…『TextExtractor1・2』で抽出したデータをさらにAIで加工する時、これが必要になります。）


どれかで処理できる大量事務処理業務は、けっこう多いです。

※ScanSnap等、紙をPDF化する機械と組み合わせれば、さらに使える範囲は広がります。

５　使い方

（０）想定場面

…アンケートに回答をくれた顧客のリストを「今月の見込み顧客リスト」としているが、

効率的な営業に活用するために、リスト上の情報に、社内データベースの情報や、ネット上の情報を、付加したい。

また、各顧客には既に担当者がいるが、担当者ごとに得意商材も違うことから、それもリスト上に整理して作戦を考えたい。

という場面を例に説明する。

なお、
①「今月の見込み顧客リスト」の項目：【会社名】【担当者名】【部署名】【問い合わせ内容】【自社対応者】

来場者リスト.csv

②参照する社内データベース１（顧客情報DB）のテーブルと項目：
　└ 顧客マスターテーブル：【企業ID】【会社名】【所在地】【業種】【過去の取引金額】
　└ 企業与信テーブル：【企業ID】【与信スコア】【反社チェック結果】

③参照する社内データベース２（営業活動DB）のテーブルと項目：
　└ 営業履歴テーブル：【履歴ID】【会社名】【最終接触日】【ステータス】
　└ 担当者マスターテーブル：【自社対応者】【役職】【得意商材】

④参照するRAGの内容：自社製品の最新機能・導入事例・FAQ

とする。

RAGの作り方については、下記を参照してください。


（１）アプリを立ち上げる

（２）「CSVを取り込む」ボタンをクリック

表示されるファイル選択ダイアログで、元となるデータ（列を追加して充実しようとしているCSV）を選択すると、SQLiteへの取り込が始まり、完了すると下記のメッセージが出る。

取り込んだCSVファイルを保存しているフォルダの中に、同名のSQLiteのファイル（.db）が作られる。

CSVから取り込んだ場合は、対象テーブルの指定は不要（dataというテーブル名で保存され、それが自動で指定される）。

※既存のSQLiteを元データとする場合は、どのテーブルを対象テーブルとするかを選択する必要がある


（３）「指示文を指定」ボタンをクリック

表示されるファイル選択ダイアログで、上記の元となるデータ（ここの例では来場者リスト）に対する処理を記述した指示文を指定する。

今回は、WEB検索を使い、RAGや、指示用の上記のSQLite以外のSQLiteも使用し、かつ、参照だけでなく更新も行うので、下記のように設定した指示文を指定する。指示文で、元データの列データを利用する際は　{列名}　と記述する。

クリックすると拡大されます

（４）WEB検索、RAG検索、外部DB検索のチェック等を入れる

今回は、これらの検索全てを使うので、これらにチェックを入れる。
RAG検索を行う場合は、同時に、ドロップダウンリストから、使うRAGを選択する。
外部DB検索を行う場合は、指示文の中に、###使用するSQLiteのパス　と書いて、フルパスを記述する。（上記の指示文例を参照）

※RAGは一度に一つしか使えないのですが、外部DBは複数使えます。（⇒そこで、指示文に書き込む方式にしてます。）

（５）「指示文を実行」ボタンをクリックする

すると、実行ログ欄に、処理状況が表示される。


※　なお、
「実行を中断」ボタンは、途中で止めたい場合にクリックします。
「ログをコピー」ボタンは、エラーが起きた場合などにログをコピーして、Geminiに聞くためのボタンです。


処理が終わると、終了メッセージがでます。

実行ログ欄も、終了　と表示されます。

VSCodeなどで、SQLiteのデータベースで、対応結果も確認できる。

※VSCodeを入れていない方も、「DBをCSV出力」で確認できます。

６　入手方法

このツールはPythonで書いてます。
ソースコードはGitHubで公開しています（MITライセンス）ので、リポジトリをクローンしてご利用ください。

https://github.com/prgtake/DataEnricher

（※）EXEファイルも配布します

　Python環境の準備が面倒な人用にEXEファイルもGitHubで配布します。

https://github.com/prgtake/DataEnricher/releases

※上記の画面の一番下にある　DataEnricher_v1.0.0.zip　にEXEファイルとREADMEが入ってます。

※個人開発なので、初回実行時にWindows Defenderの「青い画面（警告）」が出るので、「詳細情報」→「実行」をクリックしてください。


※EXEファイルでも、GeminiAPIのキー（無料枠でもOK）を取得し環境変数（GEMINI_API_KEY）に設定することが必須です。　その方法は下記の記事を参照してください。（Googleへのユーザー登録の一種で難しくありませんので試してください。できることがぐっと広がります。）


７　AIは「相談する」相手から「業務を任せる」時代へ。

『DataEnricher』や『TextExtractor 』は、あなたのデスクに座る「超有能な事務アシスタント」のような存在です。

ぜひ、GitHubからチェックして、使ってみてください。

※ 今後も「実務で実際に使えるツール」を形にしていきますので、フォローをよろしくお願いします。

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★副業への具体的な使い方を記事にしました。


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