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京大工学部情報学科ってどんなところ?在学生から見たオモロくて変なリアル

おはようございます。ぎっちゃです。

今日は、私が通っている京大工学部情報学科についてお話ししようと思います。

最近では情報系の学部人気もあって偏差値が上がっていると話題です。
しかし、

実際どんなことを学ぶのか?
どんな生活を送っているんだろう?

そんな疑問もあると思います。

そこで、実際に通っている私の目線から「情報学科」のリアルを話そうと思います。


概要

まずは大学がどのようにこの学部をおいているかを見てみましょう。

現代は高度情報化社会と呼ばれ、社会の様々な領域に情報が浸透しています。社会の様々なシステムが大規模かつ複雑化し、あらゆるモノや現象・行動のデータが蓄積され、ネットワークで共有・処理されつつあります。結果として私たちは、日常生活でもビジネスにおいても膨大なデータ・情報に対峙しています。

このような情勢において、“情報”とは何かを解明し、その処理の方法論を探究する学問(情報学)の重要性は高まっています。また、対象となるシステムや自然・社会の現象をモデル化し、問題解決のための手法を探究する“数理的思考”が不可欠になっています。

情報学科では、情報学の理論と実践とを有機的に結合し、数学と物理学を基礎として未知の問題のもつ数理的構造を解明し実際問題に応用できる能力、先端的な技術を用いた高度情報システムを設計・活用できる能力を養うことを目標に据えています。

大学のWebサイトより

大学のウェブサイトから引っ張ってきましたが、ここに大事な情報が2つあります。

1. “情報”とは何かを解明し、その処理の方法論を探究する

特にこの学部に顕著な特徴として、「情報」を扱うと言うよりはそれがなにかを究明するところから始まります。

理学部っぽいですね。

例えばコンピュータ1つとっても、それを使うのはもちろんですが、どのようにして動いているのか、アセンブリ言語、または0と1の羅列から深く探求していきます。

これはさすが京都大学といったところです。

2. 数学と物理学を基礎として

これも顕著な特徴です。

情報学科なんだからプログラミングとかAIとかやってるんでしょと思われます。
確かにそれもしますが、それはほんの一部。

実際の講義は数学と物理がメインです(それも古典的な)。

数学であれば線形代数であったり(大学の)微積分を丁寧に掘り下げます。

微積分はイプシロン-デルタ論法からスタートして、リーマン積分も証明から厳密に行います。
理学部よりも難しいと言われることもあります。

何事も基礎が大事ということです

だから小さい頃からパソコン大好きだったとか言う人には相性が悪いかもしれません。
それより純粋に学ぶのが好きという研究者気質の人のほうがより向いています。


学費

入学料282,000円授業料年額535,800円です。
これは大学院も同じです。

私立に比べればおサイフに優しいと思います。
私立高校よりも優しいですよね(私の高校は安くてこれとほぼ同じだったが)。

注意すべきは教科書代でしょう。
1万円は普通に超えるので気をつけて下さい。

学費安いんだから親御さんはぜひ買ってあげてください。 ウチは僕が自腹で買いました。高かったです(泣)。


偏差値

偏差値は河合塾の数値で56.0です。
要するに正規分布の1.5以上の部分、上位6.68%です。

工学部のなかでは特に難易度が高いのも事実ですし、実際に入るのは簡単ではないと思います。

けど入ってしまえばどの学科でも都ですし、偏差値が高いから目指すというのは良くないと思います。

そういう目標を立てた人は入学後に燃え尽きる、講義に出なくなる場合が多いです。

(世界の)理工化学科だって合格最低点で見れば一番下ですが、ノーベル賞の北川先生を輩出したり、一番アカデミックなことをしていてもっと評価されるべきだと思います。


学生

天才肌の人はあまりいないと思います。

それより努力家だったり、好きなことをとことんやるタイプの人が多いかと。

あと情報学科ですからパソコンとか強い人は多いですね。

全教科の板書ノートや予想問題をすべてAIで作成して公開してくれる人がいます。

ありがたい限りです。

男女比

いいですか、落ち着いて聞いてください。

男子100:女子3です。

自衛隊の男女比が91:9ですからそれよりずっと低いということになります。
工学部の現実です。

論争はありますが、ここまで低いと流石に女子枠入れてもいいんじゃ…とか思ったりします。

医学部生が反対するのをよく聞きますが、
あなた達女子率2割あるでしょ?
こっちは3%やぞ?舐めんなよ?

ただ言い訳させてもらうと、今年が特に少なかっただけなのです。

普段は1割弱ぐらいあるそうです。

そして、情報以外の学科は1割以上います。
建築は3割弱います。

恋愛

あるわけないでしょう。

サークルで作っている人はちらほら聞きます。
もちろん大学内もいますし、同志社などの他の大学との恋愛もあるみたいです。

バイトでつくる人もいるもしれませんがあまり聞きません。


授業

授業は90分、かなり内容は濃いです。

やはり大学の講義って感じでそれなりに骨がある授業が展開されます。

出席をカウントされることはあまりないので、講義に参加しなくても大体の単位は取れます。

京大は単位が天から降ってくると言われる所以です。
(阪大は単位が地中に埋まっています笑)

物理学実験

入学して時間割が配られますが、「物理学実験」というものが入っています。

消しましょう

これは受けなくても今後に一切影響しないです。そのくせ、受けると毎週8時間程度かかるレポートを作成しないといけなくなります。

よっぽど物理や実験が好きでない限りは消すべきです

というか、消さなければなりません

課題

実験がないだけマシですが、決して楽ではないですね。

課題はすべてオンラインでの提出です。
高校の時みたいなノート提出などはありません。

高校の時みたいな公式の教科書やドリルみたいなものはないため、それぞれの教授の出したい問題が課題として出されます。

そのため

  • どう答えたらいいか分からない

  • 問題文が不親切

  • 習っていない知識がいきなり聞かれる

ということは普通に起きます。気をつけましょう。

教授

どの先生もめちゃくちゃ賢いですし、話は面白いです。

ただし後ろの方だとよく聞こえないこともありますので注意しましょう。


サークル

やっぱりコンピュータ関連のサークルに入っている人が多いかなという印象ですが、まんべんなくいろんなサークルに入っています。

運動系に入っている人も少なくありません。

会費無料で晩ごはんを無料でもらえるサークルがあって、そこに入っている人も多いです。


進路

コース配属

2回生になるにつれて、「数理工学コース」「計算機科学コース」のどちらに進むかを決めます。

それぞれの特徴を見てみましょう。

数理工学コースでは、数理科学の根幹としての数学と物理、システム工学の基本的分野である制御理論、数理的手法の応用をはかるオペレーションズリサーチなどを中心に、データサイエンスや AI の基礎となる確率・統計、情報符号理論、情報システム理論、最適化理論、離散数学などの諸分野の話題も加えて修得します。もちろん、これらの成果を具体的に適用するために必要となる計算機・情報・通信の授業科目も含まれています。数理工学は、工学における基礎と柔軟な発想を重視しつつ、総合的工学の役割を担うものであり、その目的に必要な学力をつけることが期待されています。

大学のウェブサイト

計算機科学コースでは、情報とは何かを究明し、その処理・伝達・蓄積に関し教育・研究を行います。すなわち、情報と通信の理論、計算の理論、論理回路設計、計算アルゴリズムの設計と解析、コンピュータハードウェア・ソフトウェアの構成の原理と各種技法、コンピュータによる言語・音声・画像の情報処理、人工知能・知識工学、コンピュータネットワーク、情報システムとその構築法、メディア処理と各種応用など広範囲にわたる先端的技術について、情報化社会の中核となる技術者・研究者を養成します。

大学のウェブサイト

みなさんが情報学科と聞いて思い浮かべるのは「計算機」だと思います。
よくあるプログラミングやパソコンなどの情報の処理伝達蓄積はこのコースが担うからです。

しかし、最近は「数理」の人気が高まっています。
これはひとえにAIのおかげです。

AIの処理には数理的な考察が書かせません。よりピュアな数学を用いて、最適化などの計算を行います。
地味ですが社会インフラなどとも関わる縁の下の力持ちです。

だいたい入学時は計算機に行きたい人が多いですが、1年後にはちょうど半々くらいになります。

そしてほとんど全員が自らの希望通りのコースに配属されるという仕組みです。

卒業後

ほぼ全員が院に行きます。博士に行くかは人によります。

行かない場合は院に入ってすぐに就活を始めなければなりません。
ただし就職先に困ることはない…はず。


まとめ

とにかく楽しい学科です。
なにより、実験に行かなくていいのはとにかく大きなメリットですからね。
すからね。

この記事を読んで、一人でも入りたいと思ってくれる方が増えれば幸いです!!

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