Excelしか触ってこなかった事務職が、AI×Pythonで自動化を始めるための「最初の一歩」

「自動化、興味はあるけど、自分には無理」——

以前の私が、まさにそうでした。事務職としてExcelは毎日触るけれど、関数より先は知らない。Pythonなんて、別世界の言葉だと思っていました。

でも今は、AIアシスタント（Claude／ChatGPT）に手伝ってもらいながら、現場の手作業をいくつも自動化できています。

今回は、当時の自分に向けて「最初の一歩はここから」という話を、できるだけ正直に書きます。

つまずきポイントは「技術」ではなかった

最初に伝えたいのは、これです。いきなりコードを覚える必要はありません。

毎月どのファイルを、どういう順番で開いて、何を、どこに転記しているか。これをメモに書き出すだけです。

地味ですが、ここが一番効きます。AIに「こういう作業を自動化したい」と伝えるとき、この言語化がそのまま“設計図”になるからです。

最初の一歩：いちばん「単純で、つらい」作業を1つ選ぶ

おすすめは、難しい作業ではなく、単純で・量が多くて・毎回つらい作業を選ぶことです。判断がほとんどいらないものほど、自動化の効果が出やすい。

たとえば私の場合、それは「毎月バラバラのExcelファイルを、一枚にまとめる」作業でした。その記録がこちらです。

「集める・揃える」系は、最初の一本にちょうどいいです。横断検索や、図面の最新版抽出も、同じ仲間です。

「手入力をなくす」も、入門にちょうどいい

もうひとつ、効果を実感しやすいのが「見て、打ち込む」作業です。請求書のデータ化や、音声の文字起こしなど。AIの読み取り精度が上がった今、ここは特に体験として気持ちいい領域です。

つまずいても大丈夫。私も間違えました

正直に書きます。私も一発でうまくいったわけではありません。たとえば単価台帳の事例では、「単価ゼロは無効データ」と決め打ちして、あとで考え直すことになりました。

大事なのは、完璧を目指さないこと。まず動かして、現場の感覚と照らして直す。AIは、その「直す」作業の相棒として優秀です。

まとめ

• 自分の作業を、言葉で書き出す（設計図づくり）

• 単純で・量が多くて・つらい作業を1つ選ぶ

• AIに相談しながら、まず動かす

• 現場の感覚で直す。完璧は後でいい

ツールの前に、「うまくいかないのは順序のせい」かもしれません。考え方の整理は、こちらのシリーズが役立ちます。

最後に

「この作業、自分でも自動化できそう？」と迷ったら、コメントで作業の中身を教えてください。最初の一歩の踏み出し方を、一緒に考えます。

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