「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれるIT用語辞典

別にIT用語というわけでも ないですけどね。
某・資格試験の過去問に統計関係の用語が出てくることがあるので取り上げておきます。

順番に見ていきましょう。
まずは予備知識として

・標本調査
・標本
・母集団

について説明します。
「そんなの説明されなくても知ってるよ！」な人は適当に読み飛ばしてください。

標本調査は「対象の一部を調べて、そこから全体を推測する やり方」です。



標本は「標本調査において、実際に調べるために全体の中から適当に選び出したやつ」です。



母集団は「調べたい対象全体」です。



例えば、そうですね。

ピヨ太君がケーキ屋さんを やっています。



ピヨ太君は自分の作ったケーキが本当に美味しいか心配になりました。



そこでピヨ太君はケーキを味見することにしました。
ケーキの端っこを、ちょっとだけ食べてみます。



これを何個かに1個の割合で やりました。



結果、食べてみたのは全部 美味しかったです。
ピヨ太君は「多分、全部 美味しいんじゃないかな」と推測しました。



この話においてピヨ太君がやったのが標本調査です。

一部を調べて全体を推測する やり方

です。



ここで ちょっと考えてみてください。
ピヨ太君が本当に知りたいのは「ピヨ太君が作ったケーキが全部美味しいか？」です。

ということは、調べたい対象は「ピヨ太君が作ったケーキ全部」です。



とはいえ、全部のケーキを味見するのは大変ですからね。
今回の調査では、いくつか味見して「味見したのは全部美味しかったから、多分、他のも美味しいよね」と推測したわけです。



この話において、ピヨ太君が実際に味見したケーキが標本です。
標本は

実際に調べるために全体の中から適当に選び出したやつ

です。



ピヨ太君が本来調べたかった「ピヨ太君が作ったケーキ全部」が母集団です。
母集団は

調査対象全体

です。



以上を踏まえて

標本における○○の割合

が「標本比率」です。
「〇〇」の部分には「成功したやつ」とか「美味しいやつ」とか何かしらが入ります。



あと、ついでなので書いておくと

母集団における○○の割合

は「母比率」と言います。



例えば、そうですね。

ピヨ太君はケーキ屋さんをやっています。



ピヨ太君はケーキ作りの名人ですが、たまに失敗します。



ある日のことです。
ピヨ太君は「何個に1個の割合で失敗しているのかな？」と気になりました。



とはいえ、全部調べるのは面倒くさいです。

そこで、作ったケーキを10個くらい調べてみました。



その結果、失敗したケーキは1個でした。



なるほど。
調べた限りでは10個に1個の割合で失敗しています。

ピヨ太君は「多分、全部調べても、同じくらいじゃないかな？」と推測しました。



この話において、ピヨ太君が実際に調べたケーキ10個に対する失敗したケーキの割合が標本比率です。



ピヨ太君が作ったケーキ全部に対する失敗したケーキの割合が母比率です。



なお、失敗したケーキの割合が10個中1個ということは、失敗する確率は10％（＝1÷10×100）です。
そのため「割合」ではなく「確率」と説明されている場合も あります。
気が向いたら、頭の片隅にでも置いておいてあげてください。