「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれるIT用語辞典

別にIT用語というわけでも ないですけどね。
某・資格試験の過去問に統計関係の用語が出てくることがあるので取り上げておきます。

順番に見ていきましょう。
まずは予備知識として

・確率変数
・離散型確率変数
・確率分布

について説明します。
「そんなの説明されなくても知ってるよ！」な人は適当に読み飛ばしてください。

確率変数は「〇〇が××になる確率は△△」と言ったときの「〇〇」の部分です。
ちょっと小難しい言い方をすると「どんな値を取るか確率によって決まる変数」です。



確率変数の例としてよく出てくるのはサイコロの出目とコインを投げたときの裏表です。



サイコロを振って「1」の目が出る確率は6分の1です。
「2」の目が出る確率は6分の1です。
「3」から「6」までの目が出る確率も、それぞれ6分の1です。



サイコロの出目には「これになる確率はこれくらい！」があります。
「サイコロの出目が『1』の確率は6分の1」における「サイコロの出目」が確率変数です。

コインを投げて、表が出る確率は2分の1です。
裏が出る確率は2分の1です。



コインの裏表には「これになる確率はこれくらい！」があります。
「コインを投げたときに出るコインの面が『表』の確率は2分の1」における「コインを投げたときに出るコインの面」が確率変数です。

他にも、確率変数として扱えるものは、たくさんあります。
ちょっとイメージしづらいかもしれませんが、身長や体重なんかも確率変数になり得ます。
「ピヨ太君の身長が170cm～180cmである確率は？」のように考えると「ピヨ太君の身長」が「〇〇が××になる確率は△△」における「〇〇」の部分になりますよね。

離散型確率変数は「とびとびの値を取る確率変数」です。
サイコロの出目や投げたコインの裏表、テストの点数などが該当します。



例えばサイコロの出目で考えてみましょう。
サイコロの出目は「1」「2」「3」「4」「5」「6」のどれかしかありません。
とびとびです。
「えっ？『1』から『6』まで連続じゃん！」と思うかもしれませんけどね。
厳密に考えれば「1」と「2」の間には「1.1」や「1.25」あるいは「1.981841841104」のような無数の値があります。
サイコロの出目は、その中間の値を飛ばして「1」から「2」に飛んでいます。



とびとびの値を取る確率変数が離散型確率変数です。

確率分布は「この値になる確率は、どれくらいかな？」を表現したものです。
ちょっと小難しい言い方をすると「確率変数が取り得る値とその確率を対応付けたもの」です。



例えばサイコロの出目は「1」から「6」までの数字が、それぞれ6分の1の確率で出ます。
サイコロの出目の確率分布は

「1」になる確率：6分の1
「2」になる確率：6分の1
「3」になる確率：6分の1
「4」になる確率：6分の1
「5」になる確率：6分の1
「6」になる確率：6分の1

です。



あるいは、テストの点数が以下の表のとおりだったとしましょう。

学籍番号	点数
1番	0点
2番	50点
3番	50点
4番	100点

このテスト結果の確率分布は

「0点」になる確率：4分の1
「50点」になる確率：4分の2
「100点」になる確率：4分の1

です。



「テスト『結果』なのに『確率』分布？」と疑問を覚えるかもしれませんけどね。
「4人中1人が0点だったってことは、0点になる確率は4分の1だね」と解釈してください。

他にも、いろいろなものを確率分布で表現できます。
例で挙げたような

「出る可能性がある値」と「その値が出る確率」の対応を表現したもの

が確率分布です。

以上を踏まえて

とびとびの値を取るやつの確率分布

が「離散型確率分布」です。



そのまんまと言えば、そのまんまですね。
離散型変数の確率分布が離散型確率分布です。

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