「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれるIT用語辞典

順番に見ていきましょう。
まずは予備知識として「AI（人工知能）」について説明します。
「そんなの説明されなくても知ってるよ！」な人は適当に読み飛ばしてください。

AI（人工知能）は「人間様の脳みそをコンピュータとかで機械的に再現しようとする学問の分野」です。



あるいは、そんなこんなの研究やなんだで培われた知識や技術を使って機械的に再現した、人間様の脳みそっぽいやつを「AI」と呼んでいる場合も あります。
そんな用語は ないかもしれませんが「電子頭脳」みたいなイメージです。



あるいは、そんなこんなの研究やなんだで培われた知識や技術を使って機械的に再現した人間様の脳みそっぽいやつを組み込んだ、機械やプログラムを「AI」と呼んでいる場合も あります。
あたかも自分で考えたり判断しているように見える機械とかプログラムのことです。



「AI」という用語に明確な定義は存在しません。
その道の権威っぽい人たちが自分たちの言葉で定義付けしていたりはしますが、その言い回しやニュアンスが人によって違ったりします。
ただし、世間一般で流行語みたいになっている「AI」は「いかにも自分で考えて判断しているように見える機械とかプログラム」を意図していることが多いはずです。

ここまでの説明がよく分からなかった人は、専門家からは怒られそうな説明ですが

自分で考えるコンピュータ

がAIだと思ってください。



以上を踏まえて

基礎的なことは学習させまくってあるから、そのままでも そこそこ使えるし、追加で教え込むことで特定用途向けに改造したりできるAI

が「基盤モデル」です。



例えば、そうですね。

ピヨ太君が自分専用のピヨピヨカーを作りたくなりました。



でも、一から全部作るのは大変です。



そこで、普通の車を買ってきて、それをピヨピヨカーに改造しました。



これをAIさんの世界に置き換えると、ピヨ太君が買ってきた「普通の車」に相当するのが基盤モデルです。



仮に、あなたが自分オリジナルのAIを作りたくなったとしましょう。
一から全部作るのは大変ですよね。

どこかに「いろいろなことを普通にできるAI」があったら、それを改造した方が楽チンです。
この「いろいろなことを普通にできるAI」が基盤モデルです。
基盤モデルを改造することで、ある程度は手抜きしてオリジナルのAIを作れます。