FRR（本人拒否率）
この用語のポイント
OKな人（本人）なのにNGだと判断される確率だよ
生体認証の話で出てくるよ
「FRR」と表現された場合は「False Rejection Rate」の略だよ
簡単に書くよ
FRR（本人拒否率）（読：ホンニンキョヒリツ 英：false rejection rate）とは
人間の身体を使ってやる認証（生体認証）の精度の話で出てくる用語のひとつ
であり
本当は認証OKなはずの人（本人）なのに、コンピュータさんが勘違いして「おまえはOKなやつじゃないな！帰れ！」と判断してしまう確率のこと
です。
詳しく書くよ
順番に見ていきましょう。
まずは予備知識として「認証」と「生体認証」について簡単に説明します。
「そんなの説明されなくても知ってるよ！」な人は適当に読み飛ばしてください。
認証は「おまえ誰？OKなやつ？」を確認する作業です。
例えば
・本人しか知らない情報を入力させる
・本人しか持っていないものを提示させる
・接続元の情報を見る
のような過程を経て、OKな人かNGな人かを判定します。
※厳密には「認証＋認可」の説明になっていますが気にしないことにします。そこら辺が気になる方は、用語「認可」の説明を ご覧ください。
生体認証は「人間の身体を使った認証」です。
指紋や声紋、眼の虹彩や静脈パターンなどを使います。
「こいつは どんな顔をしているかな？」のような人に貸せない身体的な特徴を利用してやる認証です。
生体認証で一番有名なのは指紋認証でしょう。
機械に指をピッ！っとやって登録されている指紋だったらOKなアレです。
指紋は人によって違います。
そして、人に貸せません。
貸し借りしようと思ったら指を切る必要があります。
ということは、登録されている指紋でピッ！っとやられたら、それは登録されている人物、本人がピッ！っとやったと判断できます。
このような指紋認証をはじめ、人間様の身体的な特徴を利用した認証が生体認証です。
以上を踏まえて、本題に入ります。
繰り返しになりますが、生体認証は人間様の身体的な特徴を利用した認証です。
身体的な特徴というのは微妙に変化します。
そのため、パスワードなどを使った認証と違って「登録されている情報と完全に一致するか？」でOKかNGかを判断できません。
「完全に一致するか？」で判断すると、髪を切ったり、お肌が荒れたり、寝不足で目が充血したりといった、ちょっとした違いで一致しない扱いになってしまうからです。
そこで、コンピュータさんは「大体、合ってるな。多分、本人だろう」とアバウトに判断します。
そうです。
生体認証は「多分、合ってる」で認証するのです。
そのため、正確無比が売りのコンピュータさんでも、たま～～～～～～～～に間違えます。
さて、認証におけるOKかNGかを判断するときの間違いは2種類に分類できます。
それは
１．OKな人なのにNGと判断する
２．NGな人なのにOKと判断する
の2つです。
この2種類の間違いのうち
１．OKな人なのにNGと判断する
間違いをしてしまう確率が「本人拒否率」です。
「FRR」と表現されることも あります。
「FRR」と表現された場合は「False Rejection Rate（フォルス・リジェクション・レート）」の略です。
気が向いたら、覚えてあげてください。
※「False Rejection Rate」を何となく日本語にすると「誤って拒絶する率」となります。[詳細]
例えば「本人拒否率（FRR）が1％」であれば「100回に1回くらいは、間違って、OKな人なのにNGと判断しちゃうかもね」です。
文字通り「本人なのに拒否してしまう確率」ですね。
あと、ついでなので書いておくと
２．NGな人なのにOKと判断する
間違いをしてしまう確率は「他人受入率」や「FAR」と言います。
こちらは「他人なのに受け入れてしまう確率」です。
本人拒否率（FRR）と他人受入率（FAR）はセットで覚えてあげてください。
この2つには相関関係があります。
例えば「登録されている情報と一致する？」のチェックを厳しくしたとしましょう。
そうすると、本人拒否率は高くなります。
チェックを厳しくするほど、髪を切ったり、お肌が荒れたり、寝不足で目が充血したりといった、ちょっとした違いで一致しない扱いになってしまうからです。
本人なのに「おまえは本人じゃないな！」と判断される確率が高くなります。
その代わり、他人受入率は低くなります。
ちょっとした違いでも「あっ！ここが本人と違うな！きっと、これは本人じゃないな！」と判断されるからです。
他人なのに「あなたは本人ですね！」と判断される確率は低くなります。
逆もしかり、です。
「登録されている情報と一致する？」のチェックを ゆるくしたとしましょう。
そうすると、本人拒否率は低くなります。
チェックを ゆるくするほど、髪を切ったり、お肌が荒れたり、寝不足で目が充血したりといった、ちょっとした違いを無視してくれるからです。
本人なのに「おまえは本人じゃないな！」と判断される確率が低くなります。
その代わり、他人受入率は高くなります。
多少の違いがあっても「あっ！なんか違う気もするけど、多分、本人でしょ！」と判断されるからです。
他人なのに「あなたは本人ですね！」と判断される確率は高くなります。
他人受入率を低くしようとすると本人拒否率が高くなります。
本人拒否率を低くしようとすると他人受入率が高くなります。
これは絶対です。
よって、バランスを考えて、どれくらい厳密にチェックするか設定する必要があります。
一言でまとめるよ
まぁ「本人拒否率（FRR）」って単語が出てきたら「本来なら認証OKな人（本人）なのにNGと判断される確率なんだな～」と お考えください。
おまけ
■訳してみるよ
「FRR」は「False Rejection Rate（フォルス・リジェクション・レート）」の略です。
「false（フォルス）」の意味は「誤った」とか「偽の」とかです。
「rejection（リジェクション）」の意味は「拒絶」とか「却下」とか「拒否」とかです。
「rate（レート）」の意味は「割合」とか「率」とかです。
何となく くっつけると
誤って拒絶する率
となります。
■違いの分かるピヨピヨ
