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本人受入率(TAR)

pointこの用語のポイント

pointOKな人(本人)をOKと判断する確率だよ

point生体認証の話で出てくるよ

point「TAR」と表現された場合は「True Accept Rate」の略だよ

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簡単に書くよ

本人受入率(TAR)(読:ホンニンウケイレリツ 英:true accept rate)とは

人間の身体を使ってやる認証(生体認証)の精度の話で出てくる用語のひとつ
であり

認証OKなはずの人(本人)を、コンピュータさんが間違えないで「おまえはOKなやつだね!」と判断する確率のこと
です。


image piyo

詳しく書くよ

順番に見ていきましょう。
まずは予備知識として

認証
生体認証
本人拒否率(FRR)
他人受入率(FAR)


について説明します。
「そんなの説明されなくても知ってるよ!」な人は適当に読み飛ばしてください。

認証は「おまえ誰?OKなやつ?」を確認する作業です。

本人受入率(TAR)

例えば

・本人しか知らない情報を入力させる
・本人しか持っていないものを提示させる
・接続元の情報を見る


のような過程を経て、OKな人かNGな人かを判定します。

本人受入率(TAR)2

※厳密には「認証+認可」の説明になっていますが気にしないことにします。そこら辺が気になる方は、用語「認可」の説明を ご覧ください。

生体認証は「人間の身体を使った認証」です。
指紋や声紋、眼の虹彩や静脈パターンなどを使います。
「こいつは どんな顔をしているかな?」のような人に貸せない身体的な特徴を利用してやる認証です。

本人受入率(TAR)3

生体認証で一番有名なのは指紋認証でしょう。
機械に指をピッ!っとやって登録されている指紋だったらOKなアレです。

本人受入率(TAR)4

指紋は人によって違います。

本人受入率(TAR)5

そして、人に貸せません。
貸し借りしようと思ったら指を切る必要があります。

本人受入率(TAR)6

ということは、登録されている指紋でピッ!っとやられたら、それは登録されている人物、本人がピッ!っとやったと判断できます。

このような指紋認証をはじめ、人間様の身体的な特徴を利用した認証が生体認証です。

本人拒否率は「本来なら認証OKな人(本人)なのにNGと判断される確率」です。
「FRR」と表現されることも あります。

本人受入率(TAR)7

他人受入率は「本来なら認証NGな人(他人)なのにOKと判断される確率」です。
「FAR」と表現されることも あります。

本人受入率(TAR)8

繰り返しになりますが、生体認証は人間様の身体的な特徴を利用した認証です。

身体的な特徴というのは微妙に変化します。

そのため、パスワードなどを使った認証と違って「登録されている情報と完全に一致するか?」でOKかNGかを判断できません。
「完全に一致するか?」で判断すると、髪を切ったり、お肌が荒れたり、寝不足で目が充血したりといった、ちょっとした違いで一致しない扱いになってしまうからです。

本人受入率(TAR)9

そこで、コンピュータさんは「大体、合ってるな。多分、本人だろう」とアバウトに判断します。

そうです。
生体認証は「多分、合ってる」で認証するのです。

そのため、正確無比が売りのコンピュータさんでも、たま~~~~~~~~に間違えます。

本人受入率(TAR)10

さて、認証におけるOKかNGかを判断するときの間違いは2種類に分類できます。
それは

1.OKな人なのにNGと判断する
2.NGな人なのにOKと判断する


の2つです。

本人受入率(TAR)11

この2種類の間違いのうち

1.OKな人なのにNGと判断する

間違いをしてしまう確率が本人拒否率です。

本人受入率(TAR)12

例えば「本人拒否率(FRR)が1%」であれば「100回に1回くらいは、間違って、OKな人なのにNGと判断しちゃうかもね」です。
文字通り「本人なのに拒否してしまう確」ですね。

もう一方の

2.NGな人なのにOKと判断する

間違いをしてしまう確率が他人受入率です。

本人受入率(TAR)13

例えば「他人受入率(FAR)が1%」であれば「100回に1回くらいは、間違って、NGな人なのにOKと判断しちゃうかもね」です。
文字通り「他人なのにれてしまう確」ですね。

以上を踏まえて

OKな人がOKと判断される確率

が「本人受入率」です。
「TAR」と表現されることも あります。

本人受入率(TAR)14

「TAR」と表現された場合は「True Accept Rate(トゥルー・アクセプト・レート)」の略です。
気が向いたら、覚えてあげてください。

本人受入率(TAR)15

※「True Accept Rate」を何となく日本語にすると「本物を受け入れる率」となります。[詳細]

例えば「本人受入率(TAR)が99%」であれば「100回のうち99回は、OKな人をOKと判断するだろうね」です。
文字通り「本人れられる確」ですね。

ちなみに、認証の結果は

1.OK
2.NG


の2つしか ありません。

1.OKな人にOKを出す確率→本人受入率(TAR)
2.OKな人にNGを出す確率→本人拒否率(FRR)


なので、本人受入率(TAR)と本人拒否率(FRR)を足すと100%になります。
言い方を変えると

100%-本人受入率(TAR)=本人拒否率(FRR)

であり

100%-本人拒否率(FRR)=本人受入率(TAR)

です。
気が向いたら、頭の片隅にでも置いておいてあげてください。

本人受入率(TAR)16

あと「本人拒否率」か「他人受入率」のつもりで(間違いで)「本人受入率」という表現を使っている人も いました。
見かけたら、念のため、アルファベット3文字で どのように表現しているかも、チェックしてみてください。
正しいのは

本人拒否率:FRR
他人受入率:FAR
本人受入率:TAR


です。
例えば「本人受入率(FRR)」や「本人受入率(FAR)」のように書いてあった場合は「本人拒否(FRR)」とか「他人受入率(FAR)」の書き間違いだと思います。


image piyo2

一言でまとめるよ

まぁ「本人受入率(TAR)」って単語が出てきたら「認証OKな人(本人)がOKと判断される確率なんだな~」と お考えください。

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おまけ

■訳してみるよ

「TAR」は「True Accept Rate(トゥルー・アクセプト・レート)」の略です。
「true(トゥルー)」の意味は「真の」とか「真実の」とか「本当の」とか「本物の」とかです。
「accept(アクセプト)」の意味は「受け入れる」とかです。
「rate(レート)」の意味は「割合」とか「率」とかです。
何となく くっつけると

本物を受け入れる率

となります。




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