「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれるIT用語辞典

サクっと一言で説明すると

データの大きさ

を専門家っぽく言ったのが「データ長」です。
単位は「ビット（bit）」や「バイト（Byte）」を使います。
「128ビット」とか「256Byte」とかですね。

「なんで『長』って書いてあるのに『大きさ』なんだよ。『長さ』の書き間違いか？」と思う人がいるかもしれませんが、間違ってはいません。
「データ長」と言った場合の「長さ」と「大きさ」は、実質的に同じ意味になります。

例えば、ここに「ピヨ太」という文字列（文字の集まり）が あったとしましょう。
この文字列はデータです。



「ピヨ太ママ」という文字列もありました。
この文字列もデータです。



この2つの文字列の長さを測ってみましょう。

文字列「ピヨ太」の長さは3文字分です。
一方の文字列「ピヨ太ママ」は5文字分の長さがあります。



それでは、それぞれの文字列の大きさはどうでしょう？

文字列「ピヨ太」をお片付けするには、文字が入る箱が3つ必要です。
つまり、文字列「ピヨ太」の大きさは「文字3つ分の大きさ」と言えます。
同様に文字列「ピヨ太ママ」は「文字5つ分の大きさ」と言えるでしょう。



同じ箱を1列につなげた場合、長くつなげた方が全体の質量は大きくなりますよね？
理屈としては、それと同じです。



データが長くなればなるほど、それに比例してデータ自体の大きさも大きくなります。

ですから、データ長は「データの大きさ」と言えるのです。
もちろん「データの長さ」と捉えても間違いではありませんけどね。
別にどちらでも かまいません。
あなたがイメージしやすい方で理解してください。

結局ですね。
データ長に関するお話は1次元なのです。
例えば「縦が7ビットで横が8ビット」みたいな2次元の考え方は出てきません。



データの長さ（大きさ）については「面」ではなく「線」で考えてください。
そうすると

長さ＝大きさ

が何となくイメージできると思います。