クラスタ分析
この用語のポイント
分析の やり方だよ
似た者同士を集めて分類するよ
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簡単に書くよ
クラスタ分析（読：クラスタブンセキ 英：cluster analysis）とは
たくさんのデータの中から似た者同士を選び出してグループ分けする分析のやり方
です。
詳しく書くよ
別にIT用語というわけでも ないですけどね。
某・資格試験の過去問に出てきたので取り上げておきます。
順番に見ていきましょう。
まずは予備知識として「クラスタ」について簡単に説明します。
「そんなの説明されなくても知ってるよ！」な人は適当に読み飛ばしてください。
サクっと一言で説明すると「同じようなのが集まっている」のが「クラスタ」です。
実は登場シーンによって微妙に意味が異なる用語ですけどね。
良くも悪くも似たようなのが集まって、わちゃわちゃしています。
以上を踏まえて
いろいろある中から同じような物を選び出し、似た者同士で分類する分析のやり方
が「クラスタ分析」です。
細かく見ていくと結構ややこしかったりします。
まずは
同じようなのでグループ分けする
分析のやり方だというのを覚えてください。
それさえ覚えておけば、ある程度の雰囲気は、つかめると思います。
一言でまとめるよ
まぁ「クラスタ分析」って単語が出てきたら「似た者同士で分類する分析のやり方なんだな～」と お考えください。
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おまけ
■訳してみるよ
「cluster（クラスタ）」の意味は「（ブドウとかの）房」とか「塊」とか「群れ」とか「集団」とかです。
「分析」は日本語ですね。
何となく くっつけると
塊にして分析
となります。
■検索してみる？
