「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれるIT用語辞典

IT用語に分類されるかは微妙な気もしますけどね。
某・資格試験の過去問に出てきたので取り上げておきます。

サクっと一言で説明すると

何と何を一緒に買ったかを分析すること

が「マーケットバスケット分析」です。
大量のお買い物データを解析することで「これを買った人は一緒にこれも買っていることが多いな」を見つけます。



イメージは

お買い物カゴ

です。

人は買い物をするとき、お買い物カゴに買いたい物をポイポイ放り込んでいきます。



ということは「お買い物カゴに何を入れたか？」を見れば、その人が「何と何を一緒に買ったか？」が分かります。



この「お買い物カゴに何を入れたか？」データが大量にあったら、どうでしょう。
何万件とか何十万件とかの「お買い物カゴに何を入れたか？」データです。



大量の「お買い物カゴに何を入れたか？」データを見て、共通点を探せば「何と何が一緒に買われる可能性が高いか？」が分かりますよね。



そのようなやり方で「何と何が一緒に買われる可能性が高いか？」を分析するのがマーケットバスケット分析です。

マーケットバスケット分析によって「何と何が一緒に買われる可能性が高いか？」が分かれば、その2つの売り場を近付けたり、あれやこれやと工夫できます。
ガッポリ儲けるチャンスになるわけです。

ちなみに「マーケットバスケット」がお買い物カゴのことなので「お買い物カゴ」という表現にしましたが「購買データ」と捉えても同じです。
そこら辺は好みに合わせて適当に読み替えてください。

以上でマーケットバスケット分析の説明は終わりですが、ついでなので「データマイニング」についても説明しておきます。
余裕がある方は頑張って読んであげてください。
脳みそから煙が出そうな人は無理する必要ありません。
ゆっくり休んでください。



あっ、読んでくださるのですね。
ありがとうございます。

それでは、いってみましょう。

データマイニングは「すっごい大量のデータの中から何らかの法則性とか関係性とかを発掘すること」です。
人間様の手では扱いきれないような大量のデータをコンピュータに突っ込んで、解析することで、新しい何かを発見しようとする手法です。



例えば、そうですね。

ピヨ太君はピヨピヨ印のケーキ屋さんをやっています。
近所で評判の美味しいケーキ屋さんです。



ピヨピヨ印のケーキ屋さんでは、天気、売れたケーキの種類や個数、お客さまの年齢や年代、1回の購入金額などなど、あらゆる情報をパソコンさんに入力しています。



ある日のことです。
ピヨ太君はヒマでした。



あまりにもヒマなので、過去にパソコンさんに入力したデータを眺めていました。
「何か面白いことが見つからないかな～」と思ったのです。



そうしたら、面白いことが分かりました。

なんと！

毎週金曜日は、ピヨピヨ苺ショートケーキが必ず午前中に売り切れていたのです。
ここ10年くらいの間、ずっとです。
他の日は閉店間際に売り切れるかどうかくらいなのですが、金曜日だけは必ず午前中に売り切れています。



「何でだろう？」とピヨ太君は不思議に思いました。
気になったピヨ太君は、さらに調べます。



その結果、金曜日はピヨ子さんが来店している日だと分かりました。
どうやらピヨ子さんがピヨピヨ苺ショートケーキを買い占めていくようです。



ピヨ太君は大量のデータを解析することによって「ピヨ子さんが来店する日は午前中にピヨピヨ苺ショートケーキが売り切れる」という新事実を発見しました。

このように、すんごい大量のデータを解析することによって新しい何かを発見しようとする試みがデータマイニングです。

データマイニングは、乱暴な言い方をすれば

データ解析

です。
それ以上でも、それ以下でもありません。

単に「データ解析」と言った場合との違いは

１．すんごい大量のデータが対象
２．新事実を発見しようとしている

でしょうか。
「すっごい大量のデータを見て新しい発見をしてやるぜ！」がデータマイニングです。

マーケットバスケット分析は、よく「データマイニングの手法のひとつ」と説明されます。
気が向いたら、セットで覚えてあげてください。