「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれるIT用語辞典

別にIT用語というわけでも ないですけどね。
某・資格試験の過去問に「特性要因図」という形で出てきたので、取り上げておきます。

サクっと一言で説明すると

結果（特性）と、その結果に影響を与える原因（要因）の関係性を示した図

が「フィッシュボーンチャート」です。
「特性要因図」とも呼ばれます。



……と言葉で説明されてもイメージできないですよね。
大丈夫です。
例を挙げて説明します。

例えば、そうですね。

ピヨ太君がピヨピヨ印のスーパーパソコン「ピヨパソ」を作りました。



このピヨパソを、がっぽがっぽと売って、うっはうはで大儲けを目指します。



それでは、どうすればピヨパソは売れるのでしょうね？
ピヨパソが売れる因果関係を整理するためにフィッシュボーンチャートを作ってみます。

まずは、目指すべき姿や解決すべき課題を魚の頭の部分に書きます。
これが結果です。



次に、結果に影響を与える大きな要因を周りに配置します。
今回は客層、値段、認知度、品質の4つにしました。



それぞれの要因から魚の背骨部分に線を引きます。
これは客層、値段、認知度、品質の4つが「ピヨパソが売れる」という結果の要因であることを表現しています。



何となく魚の骨っぽい見た目になってきましたね。

次に、それぞれの要因に対する要因を挙げてみます。
例えば、客層の要因となるのは、年代、性別、家族構成などが挙げられます。
全部書き込むには場所が足りないので、とりあえず年代だけ書いておきますね。



年代から客層の線に線を伸ばします。
これは年代が客層の要因であることを表現しています。



値段の要因となるのは、材料費、利幅、人件費などなどです。
全部書き込むには場所が足りないので、とりあえず材料費だけ書いておきますね。



材料費から値段の線に線を伸ばします。
これは材料費が値段の要因であることを表現しています。



認知度と品質も同じです。
例えば、認知度の要因となるのは広告や口コミなどでしょう。
品質の要因となるのは技術力や材料の質などです。
これらも図に書き込みます。



そうやって図を作り上げると

１．最終的な結果
２．結果の要因
３．要因の要因

といった因果関係が整理できます。



因果関係が整理できれば、なんか改善したりするのに役立つでしょう。

このような

「特性（結果）」と「要因（原因）」の因果関係を表現した図

がフィッシュボーンチャートです。