ComfyUIでLTX-2.3のMergeGreen IC-LoRAを試してみた

２つの動画のつなぎをスムーズにするためのLoRAですね。

Wan2.2のVACEにも似たようなカスタムノードがありましたが、今回はLTX-2.3は専用のLoRAとカスタムノードで実現されています。

ワークフローやモデルは以下にあります。

一応、これまでのLTX-2.3関連の記事も載せておきます。

I2V

I2V（VBVR LoRA）

FLF2V

FLF2V（Transition LoRA）

I+A2V

I+A2V（ID-LoRA）

V2V（ControlNet LoRA）

V2V（Colorizer LoRA）＋追加モデル

V2VA（動画延長）

動画でも解説してます。

環境

OS:Windows 11
GPU:GeForce RTX 4090
CPU:i9-13900KF
memory:128G

構築手順

以下のコマンドでカスタムノードをインストールして、ComfyUIを最新化してください。

cd ComfyUI\custom_nodes
git clone https://github.com/siraxe/ComfyUI-SA-Nodes-QQ.git

モデル

ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensorsをダウンロードして「ComfyUI\models\checkpoints」に配置

gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensorsをダウンロードして「ComfyUI\models\text_encoders」に配置

MergeGreen_IC-lora_ltx2.3.safetensorsをダウンロードして「ComfyUI\models\loras」に配置

ワークフロー

ワークフローは以下です。

以下のノードの、左下に前半の動画をアップロード、右下に後半の動画をアップロードします。
また、左上のノードで、解像度やつなぎ目の差し替えフレームや参照フレームを指定します。

生成結果

生成時間は1280×704だと約192で、
CPUメモリ：81GB
GPUメモリ：34.5GB（VRAM23.5GB+共有メモリ11.0GB）
でした。

生成結果は以下で、つなぎ前と後を比較しています。

つないだ後の動画は以下のようになります。

感想

解像度を上げれば上げるほど、生成時間がかかってしまうのと、つなぎ目を補正しきれないので、Wan2.2 VACEの方と解像度の優劣はそれほどありません。

ただ、音声がつなげられる点は、今回のLoRAの方が優位性がありますね。

つなぎ目の品質は、個人的にはWan2.2 Vaceの方がいいかなぁ。