データマインニングとは

データマインニング

この用語のポイント

言い間違いとか書き間違いだよ

「データマイニング」のことだと思うよ

簡単に書くよ

データマインニングとは

「データマイニング」の言い間違いとか書き間違い。
データマイニングは

膨大な量のデータを見てアハ体験をすること
です。
もう少し具体的に書くと

すっごい大量のデータをコンピュータとかで解析することによって、今まで一般的に知られていなかった法則とか傾向とか関係性とかを発見しようとすること
です。
よく分からない人は

「データ解析」をカッコ付けて言った表現
と解釈してもかまいません。

表示するよ

詳しく書くよ

順番に見ていきましょう。
まずは予備知識として「データマイニング」について簡単に説明します。
「そんなの説明されなくても知ってるよ！」な人は適当に読み飛ばしてください。

データマイニングは「すっごい大量のデータの中から何らかの法則性とか関係性とかを発掘すること」です。
人間様の手では扱いきれないような大量のデータをコンピュータに突っ込んで、解析することで、新しい何かを発見しようとする手法です。

詳細は、用語「データマイニング」の説明をご覧ください。

データマインニング2

以上を踏まえて

「データマイニング」を意図したであろう間違い

が「データマインニング」です。
「ン」が余計ですね。

データマインニング3

英語で書くと「data mining」です。
カタカナで書くときは「マインニング」ではなく「マイニング」（もしくは「マインイング」？）が正解です。