連続型確率変数
「〇〇が××になる確率は△△」の「〇〇」の部分だよ
連続した値を取るやつだよ
身長とか体重とかが該当するよ
簡単に書くよ
連続型確率変数(読:レンゾクガタカクリツヘンスウ 英:continuous random variable)とは
「〇〇が××になる確率は△△」と言ったときの「〇〇」の部分(確率変数)の分類のひとつ
であり
身長や体重、温度のような、連続した値を取る確率変数のこと
です。
詳しく書くよ
別にIT用語というわけでも ないですけどね。
某・資格試験の過去問に統計関係の用語が出てくることがあるので取り上げておきます。
順番に見ていきましょう。
まずは予備知識として「確率変数」について説明します。
「そんなの説明されなくても知ってるよ!」な人は適当に読み飛ばしてください。
確率変数は「〇〇が××になる確率は△△」と言ったときの「〇〇」の部分です。
ちょっと小難しい言い方をすると「どんな値を取るか確率によって決まる変数」です。
確率変数の例としてよく出てくるのはサイコロの出目とコインを投げたときの裏表です。
サイコロを振って「1」の目が出る確率は6分の1です。
「2」の目が出る確率は6分の1です。
「3」から「6」までの目が出る確率も、それぞれ6分の1です。
サイコロの出目には「これになる確率はこれくらい!」があります。
「サイコロの出目が『1』の確率は6分の1」における「サイコロの出目」が確率変数です。
コインを投げて、表が出る確率は2分の1です。
裏が出る確率は2分の1です。
コインの裏表には「これになる確率はこれくらい!」があります。
「コインを投げたときに出るコインの面が『表』の確率は2分の1」における「コインを投げたときに出るコインの面」が確率変数です。
他にも、確率変数として扱えるものは、たくさんあります。
ちょっとイメージしづらいかもしれませんが、身長や体重なんかも確率変数になり得ます。
「ピヨ太君の身長が170cm~180cmである確率は?」のように考えると「ピヨ太君の身長」が「〇〇が××になる確率は△△」における「〇〇」の部分になりますよね。
以上を踏まえて、本題に入ります。
実は確率変数は2つに分類できます。
1.連続した値を取る確率変数
2.とびとびの値を取る確率変数
の2種類です。
連続した値を取る確率変数は、身長や体重、温度などです。
例えば身長で考えてみましょう。
身長は「170cm」「170.5cm」「171cm」のように0.5cm刻みで測るのが一般的です。
とはいえ、厳密に考えれば「170.1cm」の人や「170.122cm」の人、あるいは「170.12256935561145141818cm」の人だっているはずです。
仮に最低身長が「0cm」で最高身長が「300cm」だと仮定すると、身長は「0cm」から「300cm」の範囲内のどの値にでもなり得ます。
とびとびの値を取る確率変数は、サイコロの出目やテストの点数などです。
例えばサイコロの出目で考えてみましょう。
サイコロの出目は「1」「2」「3」「4」「5」「6」のどれかしかありません。
とびとびです。
「えっ?『1』から『6』まで連続じゃん!」と思うかもしれませんけどね。
厳密に考えれば「1」と「2」の間には「1.1」や「1.25」あるいは「1.981841841104」のような無数の値があります。
サイコロの出目は、その中間の値を飛ばして「1」から「2」に飛んでいます。
ここまでの説明がピンと来ない人は
連続した値を取る:針がついている時計(アナログ時計)
とびとびの値を取る:時間が数字で表示される時計(デジタル時計)
をイメージしてください。
アナログ時計は表示される時間が連続的に変化していきます。
例えば、1時から1時5分までの時間の変化を考えた場合
1時→うにょ~ん→1時5分
です。
瞬間、瞬間を切り取ると「1時3分21.25秒」のように正確な時間が表示されます。
一方、デジタル時計は、表示される時間が、とびとびの値で変化します。
1時から1時5分までの時間の変化を考えた場合、分まで表示される時計であれば
1時→1時1分!→1時2分!→1時3分!→1時4分!→1時5分
です。
時計の指し示す時間は、分単位で、とびとびの値が表示されます。
それぞれ
連続した値を取る:針がついている時計(アナログ時計)
とびとびの値を取る:時間が数字で表示される時計(デジタル時計)
のイメージです。
話を戻して、この2種類の確率変数
1.連続した値を取る確率変数
2.とびとびの値を取る確率変数
のうち
1.連続した値を取る確率変数
が「連続型確率変数」です。
上でも書きましたが、身長や体重、温度などが連続型確率変数に該当します。
あと、ついでなので書いておくと
2.とびとびの値を取る確率変数
は「離散型確率変数」と言います。
上でも書きましたが、サイコロの出目やテストの点数などが離散型確率変数に該当します。
気が向いたら、セットで覚えてあげてください。
連続型確率変数:連続した値を取る確率変数(身長とか)
離散型確率変数:とびとびの値を取る確率変数(サイコロの出目とか)
です。
一言でまとめるよ
まぁ「連続型確率変数」って単語が出てきたら「連続した値を取る確率変数
(「〇〇が××になる確率は△△」の「○○」の部分)なんだな~」と お考えください。
おまけ
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