「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれるIT用語辞典

順番に見ていきましょう。
まずは予備知識として「グラフ」について簡単に説明します。
「そんなの説明されなくても知ってるよ！」な人は適当に読み飛ばしてください。

グラフは「パッと見でイメージしやすいように、数値を絵で表現したもの」です。
数字同士を比較したり、比率や推移、分布などを表現するときに使います。



以上を踏まえて

１．データを点で表す
２．2つの要素（縦軸と横軸）の該当する位置に点を打つ
３．全データ分、ポチポチする

ことで分布を表現するグラフ

が「散布図」です。



散布図は、2つの要素（縦軸と横軸）に対するデータの分布を表現するときに使います。

例えば、そうですね。

横軸を「睡眠時間」にします。
縦軸を「1日の満足度」にしましょう。

ピヨ太君の1ヵ月の睡眠時間と1日の満足度を散布図で表現したところ、以下のようになりました。



この散布図からは

１．8時間前後寝て満足度60%くらいが多い（実は、もっと寝たい）
２．最低睡眠時間は4時間で満足度は0%（寝足りないのはツラい）
３．睡眠時間が10時間を超えても満足度は上がらない（10時間寝れば満足）

などが読み取れます。

ついでなので、ピヨ子さんもやってみましょう。
ピヨ子さんの1ヵ月の睡眠時間と1日の満足度を散布図で表現したところ、以下のようになりました。



この散布図からは

１．ほとんど6～7時間睡眠で満足度も高い（規則正しい）
２．最低睡眠時間は4時間で満足度は50%（寝足りないのは大丈夫）
３．睡眠時間が8時間を超えると満足度が一気に下がる（寝坊はイヤ）

などが読み取れます。

このように、データの分布を見て、分析するときに使うグラフが散布図です。

散布図の縦軸と横軸を何にするかは、どのような分析をしたいか次第です。
軸としては、例えば

１．「勉強時間」と「成績」
２．「お店の大きさ」と「利益」
３．「気温」と「電気代」

などが考えられます。

１の散布図であれば「いっぱい勉強をした方が成績は良いのかな？」を分析できます。
普通に考えたら、勉強時間は長い方が成績は上がりそうです。
ですが、やり過ぎは逆効果かもしれません。
１の散布図を用意すれば、それらの確認・分析ができます。

２の散布図であれば「お店がデカい方が儲かるのかな？」を分析できます。
普通に考えたら、売り場面積が大きい方が儲かりそうな気はします。
ですが、お店が大きければ、それだけ経費もかかるはずです。
お店がデカ過ぎたら逆に儲からなくなったりするのでしょうか？
２の散布図を用意すれば、それらの確認・分析ができます。

３の散布図であれば「寒い・暑いで電気代は変わるのかな？」を分析できます。
寒いときは暖房をつけます。
暑いときは冷房をつけます。
極端に寒い・暑いときの方が電気代は高くなりそうです。
それは想像がつきますが、気温が何度くらいになると大きく変わってくるのですかね？
３の散布図を用意すれば、それらの確認・分析ができます。

このように、散布図は縦軸・横軸に何を設定するかで分析できる内容が変わります。
ただし、いずれにせよ

分布を見るときに使うグラフ

です。
最低でも、そこは押さえておいてあげてください。