クラスター分析
分析の やり方だよ
似た者同士を集めて分類するよ
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簡単に書くよ
クラスター分析(読:クラスターブンセキ 英:cluster analysis)とは
たくさんのデータの中から似た者同士を選び出してグループ分けする分析のやり方
です。
詳しく書くよ
別にIT用語というわけでも ないですけどね。
某・資格試験の過去問に出てきたので取り上げておきます。
順番に見ていきましょう。
まずは予備知識として「クラスター」について簡単に説明します。
「そんなの説明されなくても知ってるよ!」な人は適当に読み飛ばしてください。
サクっと一言で説明すると「同じようなのが集まっている」のが「クラスター」です。
実は登場シーンによって微妙に意味が異なる用語ですけどね。
良くも悪くも似たようなのが集まって、わちゃわちゃしています。
以上を踏まえて
いろいろある中から同じような物を選び出し、似た者同士で分類する分析のやり方
が「クラスター分析」です。
細かく見ていくと結構ややこしかったりします。
まずは
同じようなのでグループ分けする
分析のやり方だというのを覚えてください。
それさえ覚えておけば、ある程度の雰囲気は、つかめると思います。
一言でまとめるよ
まぁ「クラスター分析」って単語が出てきたら「似た者同士で分類する分析のやり方なんだな~」と お考えください。
おまけ
■訳してみるよ
「cluster(クラスター)」の意味は「(ブドウとかの)房」とか「塊」とか「群れ」とか「集団」とかです。
「分析」は日本語ですね。
何となく くっつけると
塊にして分析
となります。
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