出典:平成29年度 春期 情報セキュリティマネジメント試験(SG) 午前 問45
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予備知識
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| ビッグデータ | うそんっ!Σ(´・д・`)ってくらい大量のデータ |
| プロセス | 今回は「過程」とか「工程」とか「手順」とか「やり方」とか、そんな感じの意味 |
| データウェアハウス | 過去データ(履歴データ)を整理して保管しておくデータベース |
| データディクショナリ | 扱うデータの定義をまとめた一覧 |
| データマイニング | すっごい大量のデータを解析することによって新しい何かを発見しようと頑張ること |
| メタデータ | 主となるデータの説明書きが書いてあるデータ |
問題
| 問題文 |
|---|
| ビッグデータの活用例として,大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識(傾向やパターン)を見つけ出すプロセスはどれか。 |
| ピヨ意訳:大量のデータから新しい知識を得ようとすることを、なんて言う? |
| 解答選択肢 | |
|---|---|
| ア | データウェアハウス |
| ピヨ意訳:- | |
| イ | データディクショナリ |
| ピヨ意訳:- | |
| ウ | データマイニング |
| ピヨ意訳:- | |
| エ | メタデータ |
| ピヨ意訳:- | |

正解
| 正解 | |
|---|---|
| ウ | データマイニング |
| ピヨ意訳:- | |
ピヨピヨ解説
解答選択肢の意味を知っているかの問題ですね。
すべて「データ○○」か「○○データ」という用語です。
「ア:データウェアハウス」は、日次や月次の過去データが整理・分類されて保管されているデータベースです。
何かを分析したりするときに使います。
「イ:データディクショナリ」は、システムとかで扱うデータの定義をまとめた一覧です。
「ウ:データマイニング」は「データ解析」をカッコ付けて言った表現です。
すっごい大量のデータをコンピュータとかで解析することによって、今まで一般的に知られていなかった法則とか傾向とか関係性とかを発見しようと頑張る行為です。
「エ:メタデータ」は、主となるデータの説明書きが書いてあるデータです。
いわゆる「付帯情報」というやつです。
問題文には「統計学的手法などを用いて新たな知識(傾向やパターン)を見つけ出す」と書いてあります。
これは、乱暴に意訳すると「データを解析して、新しい発見をするよ!」です。
ということで、データ解析を意味する「ウ:データマイニング」が正解です。






