【第314回】 Data Cloud ： 2025 年 5 月 新機能リリース ハイライト
現在、Data 360（Data Cloud）では 他の Salesforce 製品とは異なり毎月新機能がリリースされています。その数の多さに加え、内容も高度であるため、私自身キャッチアップに苦戦しています。
そこで、毎月の Data Cloud 新機能リリースのハイライトをまとめてあります。日頃の学習に活用してください。
2025 年 5 月リリース ハイライト
Data Cloud の 5 月リリースでは、プロビジョニング、セキュリティ、インジェスト、変換、アクティベーション、AI にわたる機能を大幅に拡張する 19 の新機能が導入され、大きな影響をもたらします。完全リフレッシュを必要としないサンドボックスプロビジョニングから、外部暗号化キー管理、GA4 & GTM を利用した自動 Web SDK セットアップまで、Salesforce はより迅速な価値提供、強力なガバナンス、そして賢い自動化への取り組みを継続しています。
インジェスト API の部分的なレコードサポート
待望の新機能「部分更新」モードにより、インジェスト API で特定フィールドのみを更新できるようになります。これにより、既存のレコードで触れていないフィールドに影響を与えず、必要な部分だけをピンポイントで変更することが可能です。「部分更新」モードを有効化し、レコードの主キーを指定することで、リアルタイムやストリーミングのユースケースにおいて、複雑さを軽減しながらデータ損失のリスクを抑えた更新が実現します。
Document AI
Document AI は現在パブリックベータ版として提供される新機能で、大規模言語モデルを使用して PDF や画像などの非構造化ドキュメントから構造化データを抽出します。この機能は、UI を通じたバッチ処理や API を介したリアルタイムのトランザクション処理の両方をサポートします。スキーマを手動で定義することも、AI による自動生成を利用することも可能で、柔軟かつカスタマイズ可能なデータ抽出を実現します。主要なユースケースとして、データ入力の自動化、複雑なドキュメントの要約、コンテンツに基づく情報のルーティングなどが挙げられます。現在はパブリックベータ版ですが、スキーマ構築 UI、信頼度スコアリング、より広範なファイルとモデルサポートを含む機能が一般提供時に追加される予定です。
GA4 & GTM を利用した Web SDK の自動展開
新たにベータ版として登場したこの機能により、Google Analytics 4 標準および Google Tag Manager を使用して Web SDK のセットアップが自動化されます。これにより、従来数週間かかっていたセットアップ作業が数分で完了するようになります。GA4 の推奨イベントを使用してスキーマ、サイトマップ、データストリーム、ID 解決ルール、JavaScript デプロイタグを自動生成し、複雑な手動設定が不要になります。直感的な UI ワークフローや GA4 フィールドと Data Cloud オブジェクト間の自動マッピング、また高度なユースケース向けの手動カスタマイズオプションも含まれています。この機能により、エンジニアリングチームへの依存が大幅に削減され、マーケティング担当者がリアルタイムのウェブデータを Data Cloud に素早く活用できるようになります。
TikTok へのアクティベーション
TikTok 向けのアクティベーションが利用可能になり、Data Cloud から TikTok に直接ファーストパーティデータを配信してターゲット広告を実行できます。既存の Meta や Google との統合と同様に、リターゲティング、抑制、見込み顧客キャンペーンのためのコード不要の自動オーディエンス配信をサポートしています。認証は数分で完了し、メールや電話番号などの識別子をマッピングし、セグメントを TikTok に配信できるため、価値提供の時間を短縮し、ROI を向上させることが可能です。
静的キャンペーンメタデータ機能
Data Cloud のアクティベーションレイヤーにおいて新たに一般提供されたこの機能は、基盤となるデータモデルの一部ではないキャンペーン固有の属性でオーディエンスを強化することを可能にします。これにより、キャンペーン名、ターゲットオーディエンスタイプ、イベント（例：ブラックフライデー）などの値をアクティベーションされたオーディエンスに直接関連付けることができ、パーソナライズや分析が向上します。マーケターはこれらの静的メタデータフィールドをアクティベーション UI で定義でき、エクスポートされたオーディエンスデータに追加の列として含まれます。さらに、拡張アクティベーション接続 API を介した動的メタデータの挿入をサポートしており、IT チームがキャンペーンメタデータの自動入力を実現できます。この機能は、固定サイズのオーディエンスターゲティング（例：純資産と解約リスクに基づく上位 20 名の富裕層）とも連携し、チャネル全体でのキャンペーンの実行方法をさらに洗練させます。
外部キー管理（EKM）
外部キー管理が利用可能になり、顧客は独自の AWS KMS ルートキーを使用してデータを暗号化できるようになりました。これにより、コントロール、柔軟性、コンプライアンスが向上します。以前のカスタマーマネージドキー （CMK）ソリューションでは Salesforce がキーを生成していましたが、EKM ではキーを完全に顧客の AWS アカウント内で管理し、いつでもアクセスを取り消すことが可能です。この機能は、検索インデックスや過去に取り込まれたデータを含む Data Cloud 内のすべてのデータの完全暗号化をサポートし、Shield プラットフォームのキー管理インフラストラクチャと統合されています。
EKM を有効にするには、まず消費向けプラットフォーム暗号化のアドオン SKU を使用して暗号化をアクティブ化し、Data Cloud UI で AWS KMS を構成し、Salesforce サービスからのアクセスを許可するようにキー ポリシーを更新します。ライフサイクル管理オプションには、キーのローテーション（ 3 か月ごと）、無効化、再有効化が含まれ、アーカイブされたキーは復号化のために保持されます。CMK と EKM 間の移行もデータ損失なしで可能で、Salesforce が裏で再暗号化処理を担当します。このシステムは、監査証跡や暗号化統計を提供し、コンプライアンス要件を満たします。さらに、2025 年末に予定されている将来の拡張機能「Bring Your Own Key（BYOK）」により、Salesforce UI を通じてキー素材の直接インポートが可能になります。
ストリーミング変換での DMO 入出力サポート
Data Cloud は、データモデルオブジェクト（DMO）をストリーミング変換の入出力ソースとして使用できるようになり、バッチ変換での機能と一致するようになりました。この改善により、統合データやマッピング済みデータでの変換が簡素化され、複数のデータレイクオブジェクト（DLO）にまたがる冗長なロジックを避けることができます。さらに、ストリーミング変換エディターから直接新しい DMO を作成できるようになり、SQL クエリの出力に基づいてカラムが自動生成されるため、時間を節約できます。
データグラフの更新頻度と履歴管理
30 分ごとのスケジュール更新：データグラフで 30 分ごとのスケジュール更新オプションが導入され、ほぼリアルタイムのインサイトを必要とするユースケースでデータの鮮度を向上させます。
データグラフ更新履歴：各データグラフの更新イベントの詳細なログ（ステータス、レコード数、エラーなど）が確認できる新機能が追加されました。これにより、パフォーマンスの監視、問題のトラブルシューティング、更新スケジュールの調整に関する判断が容易になります。
Connect API を介したオンデマンド更新：Connect API を使用してスケジュール外の更新をプログラム的にトリガーする「Refresh Now」コントロールが利用可能になりました。この API はデータグラフが「アクティブ」または「新規」状態のときのみ動作し、既存の更新スケジュールには影響を与えません。これにより、顧客はグラフ管理を自動化できます。
データキットデプロイのプライマリ DMO 明確化
データキットデプロイメントに「プライマリ DMO 明確化」機能が追加されました。これにより、ターゲット組織内で複数の ID 解決ルールが存在する場合に適切な統合 DMO を選択できるようになります。この新しい UI により、パッケージ適用時の失敗を防ぎ、クロスオーグやサンドボックスから本番環境へのデプロイメントを円滑化します。
Flow Builder の新アクション: Get Data Graph Metadata
Flow Builder に新たに追加された「Get Data Graph Metadata」呼び出し可能アクションにより、API 名やデータスペースに基づいてデータグラフのメタデータ（ルート DMO、参加 DMO、更新スケジュールなど）を取得できるようになりました。この機能により、ローコードユーザーは正確なグラフを事前に把握していなくても、フロー内で適切なグラフを動的に検査および選択できるようになります。
Live Lookup for Data Graphs
Live Lookup 機能がデータグラフでサポートされ、クエリ API に live=true パラメータを追加することでリアルタイムデータを取得できるようになりました。標準クエリが速度を優先して事前計算されたスナップショットを使用するのに対し、この新しいオプションはクエリ実行時に結合や変換を行い、最新の情報を提供します。ただし、レイテンシーや計算リソースのトレードオフが発生します。
計算インサイトの履歴機能（ベータ版）
計算インサイト履歴機能がベータ版として利用可能になり、時間の経過とともにメトリックの過去値を保持および分析できるようになりました。この機能は、スケジュールに基づいて履歴データスナップショットを新しい CI オブジェクトに追加し、セールスパイプラインの変化、ケースボリューム、予測精度などのトレンドを追跡するのに最適です。設定画面から有効化し、キャプチャ頻度を選択でき、タイムスタンプなどの履歴フィールドを使用して日、月、年単位のレポートや比較が可能になります。
リアルタイムセグメンテーション：ネストバッチセグメント
新しいリアルタイムセグメンテーション機能により、既存のバッチセグメントをもとにリアルタイムセグメントを作成できるようになりました。これにより、事前計算されたオーディエンスに基づいた動的なターゲティングが可能になります。たとえば、通信会社が停電の影響を受けた顧客のバッチセグメントを利用し、リアルタイムで該当するユーザーにウェブサイトメッセージを表示するケースです。この機能は 1 レベルのバッチセグメントネストに限定されていますが、時間に敏感なイベント時の応答性とパーソナライズ性を向上させます。
セグメンテーション：属性検索の改善
Data Cloud のセグメント属性ライブラリ検索が再設計され、セグメント作成時の属性の検索と使用が簡素化されました。従来のツリー構造のナビゲーションに代わり、検索結果がフラットでカテゴリ化されたリストとして表示され、直接関連付けられた属性や計算済みソースが一目でわかります。また、各属性が属するデータモデルオブジェクト（DMO）をすぐに識別し、キャンバスに直接ドラッグしてルールを構築できるようになりました。属性コンテナの変更もインターフェース内で直接実行可能です。この新しい体験は、使いやすさを向上させ、既存の消費レベルを維持しつつ、属性レベルでの精緻化をサポートします。現在、この機能はすべてのユーザーでデフォルトとして利用可能です。
オーディエンスインサイト DMO
オーディエンスインサイト DMO が導入され、これまでアクティベーション UI を通じてのみ確認可能だったオーディエンスアフィニティやデモグラフィックインサイトにプログラム的にアクセスできるようになりました。これらのインサイトは Google の基準人口データに基づいており、属性として市場内行動やアフィニティが含まれます。新しいデータモデルオブジェクトには、履歴スナップショット用と最新ビュー用の 2 つが用意されており、後者は近日中に利用可能になる予定です。
各レコードには、セグメント名、アクティベーションターゲット、Google カテゴリ、傾向スコア、インデックス値などのフィールドが含まれ、傾向を追跡するための識別子も提供されます。Google Ads ターゲットへのアクティベーションが保存または再保存されると、システムは 48 時間ごとに履歴インサイト DMO を自動的に更新し、データを 90 日間保持します。この改善により、チームは Tableau などのツールでクエリやビジュアライゼーションを実行し、オーディエンス特性の変化を分析できるようになります。これまで分断されていたインテリジェンスが、Data Cloud エコシステム全体に統合されます。
今回は以上です。
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