【第315回】 Data Cloud ： 2025 年 6 月 新機能リリース ハイライト
現在、Data 360（Data Cloud）では 他の Salesforce 製品とは異なり毎月新機能がリリースされています。その数の多さに加え、内容も高度であるため、私自身キャッチアップに苦戦しています。
そこで、毎月の Data Cloud 新機能リリースのハイライトをまとめてあります。日頃の学習に活用してください。
2025 年 6 月リリース ハイライト
6 月の Data Cloud アップデートでは、ガバナンス、接続性、非構造化データ、リアルタイムインテリジェンスの各分野で大幅な強化が行われました。
ガバナンス強化
新たに導入された強力なガバナンススイートでは、AI 搭載のタグ付け、ポリシーベースのアクセス制御、動的データマスキングを実装。これにより、大規模データセットにおけるプライバシー、コンプライアンス、セキュリティを自動化します。接続性の拡張
Taboola、Outbrain、Zendesk、SharePoint、Google Drive、Web クローラー向けの新コネクタが追加され、データ取り込みの幅がさらに広がりました。AI 搭載のワークフローにより、非構造化コンテンツの活用も一層進化します。マーケター向けのセグメンテーション強化
属性選択 UI の改善に加え、非プロファイルデータのセグメント化とアクティベーションが可能に。より柔軟で精密なオーディエンス構築を支援します。ID 解決の進化
更新サイクルの高速化と、カスタム ID 連携を可能にする新機能「Bring Your Own Match Link」により、ID 解決機能がさらにパワーアップしました。リアルタイムインテリジェンスの向上
リアルタイムデータグラフで UI 内から直接データを検査できるほか、セッションメモリも拡張。1 秒未満（ミリ秒）単位のアクションにより、ライブイベントから即座にフローを開始できます。開発者向け機能強化
API ベースのアクティベーション管理、Data Kits for Activation のオブジェクトサポート拡大、Sandbox のプロビジョニングおよびクレジット消費プロセスの合理化が実現しました。
新しいガバナンススイート
Data Cloud の新しいガバナンススイートは、組織がデータを自動化、精密かつ制御して管理するのに役立ちます。
① AI 支援タグ付けと分類・・・ユーザーは CCPA や GDPR などの様々な分類に基づいてオブジェクトやフィールドにタグを付け、それらを「財務データ」や「個人データ」といった広範な分類体系に関連付けることができます。
② ポリシーベースのアクセス制御・・・タグ付けされたメタデータとそれに関連する分類体系に基づき、ユーザーごとにポリシーを強制します。この抽象化の方法により、組織は特定の分類が付けられた任意のデータオブジェクトや、特定の権限を持つユーザーに適用可能なスケーラブルで再利用可能なルールを作成できます。
③ 動的データマスキング・・・ユーザーロールに基づいて機密フィールドを編集、無効化、丸め処理することでさらなる保護を提供します。マスキングポリシーはタグにリンクされているため、データセット全体で再利用でき、タグ付けがされていれば新規作成データにも自動適用されます。マスキングは実行時に適用され、ダッシュボード、セグメント、AI エージェントのインタラクションを問わず Data Cloud 上のビューを安全に保ちます。
Sandbox 統合
2025 年 6 月 17 日より、Data Cloud Sandbox SKU が廃止され、本番環境の SKU に統合されます。これにより、Sandbox のセットアップ、使用、課金が簡素化されます。
主な変更点
Sandbox クレジット不要：6 月 17 日以降、本番環境に Data Cloud が有効であれば、Sandbox 組織でも利用可能になります。
クレジット統合：本番環境と Sandbox クレジットが統合され、合計クレジットが増加します。例：運用クレジット 10,000 + Sandbox クレジット 1,000 → 合計 11,000。
低コスト利用：Sandbox 組織での使用は本番環境より 20% 少ないクレジットで計算されます。
超過分請求の一時停止：2025 年 9 月 3 日まで超過分の請求を一時停止します。
Sandbox ベータ移行：ベータ版 Sandbox は通常版に移行します。
クレジット統合のタイムライン
6 月 17 日：新しいレートで Sandbox の使用量を計算開始。
6 月 23 日～ 24 日：Sandbox クレジットが本番環境クレジットに統合され、Sandbox カードが廃止されます。
これらの変更により、請求が簡素化され、コストが削減され、Sandbox と本番環境の一体感が向上します。詳細は公式ヘルプをご確認ください。
新しいマーケティングインテリジェンスコネクタ
Taboola、Outbrain、Google Search Console、Facebook Page Insights 向けの新しいコネクタにより、Data Pipelines 機能を通じたデータ取り込みが効率化され、マーケターは最小限の手動設定でサードパーティのキャンペーンデータを取り込めます。ユーザーはソース認証を行い、自動でパイプラインを生成し、データストリームやダッシュボードを含むセマンティックモデルを数クリックで展開できます。
ローカルファイルの再アップロードオプション
Data Cloud にアップロードしたローカルファイルは、再アップロードされたファイル内容で置き換え可能になりました。このアップデートは静的または頻繁に変わらないデータセットに最適で、フルの取り込みパイプラインを構築せずに素早くデータを更新できます。
Amazon Managed Streaming for Kafka
新しいネイティブコネクタが Amazon Managed Streaming for Kafka（MSK）をサポートし、顧客は MSK インスタンスから Data Cloud へ直接データストリームを流せるようになりました。これにより cron ジョブや手動 API 取り込みが不要になり、IoT イベント処理、ID 解決、データアクションなどのリアルタイムユースケースが効率化されます。現状は JSON メッセージと手動スキーマ更新に対応し、エンドツーエンドのイベントレイテンシは平均約 3 分です。
Zendesk の非構造化データ用コネクタ
Zendesk 向け新コネクタは、ヘルプ記事やドキュメントなどの非構造化コンテンツの取り込みをサポートし、組織は Agent サポートなどのユースケースで Zendesk の知識を活用できます。パスワードまたは API トークンで接続し、カテゴリ、セクション、タグ、ラベル、作成日、最終更新日などに基づく強力なコンテンツフィルタリング機能を使って選択的にデータを取り込めます。
非構造化ウェブサイトコンテンツ取り込み用コネクタ
2 つの新コネクタにより、公開サイトや認証済みウェブサイトから Sitemap やクロール方式でドキュメントなど非構造化コンテンツを取り込めます。公開サイトや HTTP 基本認証済みサイトのサイトマップに対応し、特定サイト要件に合わせたユーザーエージェントのカスタマイズも可能です。正規表現によるページ選択や jQuery セレクタによる HTML の必要部分抽出で、取り込むコンテンツを精密に制御できます。現時点では HTML および PDF 形式のテキストと画像のみサポートしています。
SharePoint および Google Drive 非構造化コネクタ
Google Drive や SharePoint のような企業向けソースから PDF、製品カタログ、技術文書などの非構造化データを新しいネイティブコネクタで取り込めます。これにより、ナレッジベースユースケースの強化が可能です。データは毎時増分で取り込まれます。
Bring Your Own Match Link：Identity DMO
Bring Your Own Match Link 機能は、マッチング属性を共有しないレコード間をリンクする新しい ID 解決方法を導入します。この機能の中心は Identity Match データモデルオブジェクトで、既知の変換イベントに基づきレコード間の関係を明示的に宣言できます。たとえば、匿名のウェブアクティビティ（デバイス ID やクッキー ID）をログイン後の既知ユーザー ID に結びつける際に特に有用です。そのイベント発生後は、エンゲージメントデータが保存され、名前やメールなどの共通属性がなくても認証ユーザーに関連付けられ続けます。設定後はこのリンクは耐久的で、連絡先データが後で異なっても統合 ID は維持されます。これにより、ID が進化しても継続性が重要なマーケティング、営業、サービスのユースケースで特に強力な機能となります。
Data Cloud One での計算済みインサイト作成対応
Data Cloud One のコンパニオン組織は、独自に計算済みインサイトを作成可能になり、ホーム組織からの独立性が高まりました。接続組織間で計算済みインサイトの依存関係が追跡され、誤って削除されることを防ぎます。ある組織で作成された計算済みインサイトは、別の組織で修正できません。
ID 解決の更新頻度改善
ID 解決は、100 万未満のプロファイルを管理するテナントで 12 時間ごとのスケジュール実行に短縮されました。（従来は 18 時間。）500 件以上の変更が検出されると、1 時間ごとに ID 解決が行われる場合もあります。大規模テナントでは、データタイプと取り込み方法に応じて実行頻度が異なります。ストリーミングデータ（CRM コネクタや取り込み API など）は 1 時間ごとまたは 500 件ごとに処理され、S3 や Marketing Cloud のようなフルファイル更新元は 18～24 時間ごとに処理されます。Direct Access Zero Copyコネクタを使用する顧客は、外部システムへの過負荷を避けるため全ソースで 24 時間間隔の更新となります。
リアルタイムデータグラフの UI 内データ表示
Data Cloud はリアルタイムデータグラフの UI ベースのビューアを提供し、非技術者でも Postman などのツールを使わずにリアルタイムデータの流れを確認できるようになりました。これにより、リアルタイム計算済みインサイトのテストなど、リアルタイムイベントの検証が Data Cloud の UI 上で直接可能です。サポートされる場所は Data Explorer と Query Explorer の 2 箇所で、それぞれ JSON 形式のリアルタイムデータグラフのプレビューと、「リアルタイムビュー」ボタン（ライブと Lakehouse ビューの切替）および「更新」ボタン（最新状態の取得）が追加されています。
リアルタイムデータグラフの拡張セッションサポート
Data Cloud は、リアルタイムパーソナライゼーションのシナリオで古いデータを防ぐために、拡張リアルタイムセッションをサポートします。特にユーザーが 1 日に複数回ウェブサイトやアプリを訪問する場合に有効です。セッションデータはメモリ上で 24 時間延長され、より最新の状態を保持します。非リアルタイムのストリームもこのメモリ内グラフにマージ可能で、更新をより早く反映できます。この機能を使うには、リアルタイムデータグラフでレコードキャッシュを有効にする必要があります。
エンゲージメントデータに基づくセグメント作成
Data Cloud は、プロファイルに依存しないエンゲージメントデータに基づく標準セグメントの作成をサポートします。これにより、購入、予約、ウェビナー登録などのアクションを単独のレコードとして扱い、下流のデータ処理を減らすことが可能です。これらのセグメントからのアクティベーションは従来通りのフローに従いますが、より幅広い関連データオブジェクトをサポートします。
Connect API によるアクティベーションサポート
Connect API を通じてアクティベーションの作成、トリガー、更新が可能になり、UI に依存せずにアクティベーションプロセスをプログラム制御できます。この API は開発者やパートナーに、SFTP、GCS、Azure などのターゲット管理をモジュール化されたAPI呼び出しで可能にし、CRM システムや分析ワークフローの外部オーケストレーションや自動化、バルク処理を促進します。
セグメント属性ライブラリの強化
データモデルオブジェクト（DMO）を使ったセグメンテーション時のナビゲーションと属性選択が強化されました。ユーザーはパンくずリストでオブジェクト階層を簡単に移動でき、属性はドラッグ＆ドロップでコンテナ作成が可能です。コンテナ非対応のオブジェクトは自動的に次のオブジェクトが選択されるほか、手動でコンテナオブジェクトを選択するオプションもあります。この機能はセットアップの Feature Manager で有効化でき、従来の体験との切替も可能で、追加費用なく全 SKU で利用可能です。
データキットのアクティベーション対応
Data Cloud は、標準データキットを使ってアクティベーションを組織間でパッケージ化・展開できるようになりました。これにより、データストリーム、DMO、セグメント、アクティベーションターゲットなどのコンポーネントを元の組織（デフォルトデータスペース）からカスタムデータスペースを含むターゲット組織にインストールできます。パッケージング時に依存関係を定義し、公開順序を保持します。UI や API 経由で展開可能で、インストール後も接触ポイント、属性、フィルター、更新タイプなどの設定がそのまま維持され、一貫したセットアップが手間なく実現します。
アカウント向け新しい ID 解決マッチ方法
アカウント用の新しいドメイン特化型アイデンティティ解決マッチモデルが導入され、B2B 顧客アカウントの 360 度ビューの精度と効率が向上しました。多言語対応の事前学習済み機械学習モデルで、100 以上の言語でネイティブ対ネイティブのマッチングをサポートします（例：英語から英語、日本語から日本語）。ただし、英語から日本語などの音訳は非対応です。ビジネス特有の名前のバリエーション、省略形、接尾辞、接頭辞にも対応可能です。
3 段階のファジーマッチ精度が選べます：
高精度：ほぼ誤検知なしの明確なマッチに最適、軽微なタイプミスも許容。
中精度：一般的な名前の変化を許容し、住所や電話番号など強力な識別子との併用推奨。
低精度：最も広範囲のマッチングを提供するが誤検知リスクが高く、複数の強力な識別子と併用が望ましい。名前と国のみでの利用は非推奨。
このモデルは完全に Data Cloud 内で動作し、外部サービスやデータ移動は一切発生しません。これにより企業レベルのプライバシーと管理が保証されます。
リアルタイムデータグラフのリアルタイムアクション
リアルタイムアクションは、リアルタイムデータグラフ からのライブデータに基づいて、ブランドが 1 秒未満単位でワークフローや顧客エンゲージメントをトリガーできる機能です。
自動化のイベントトリガー型フローを基盤とし、セグメントメンバーシップのルールをサポートし、ノーコードでパーソナライゼーションを実現するフローのトランスフォーム要素も含まれます。Marketing Cloud Growth & Advanced Editions のメッセージのネイティブサポートが組み込まれています。アクションは約 2～3 秒で発火し、1 秒未満のリアルタイムプロフィール／エンティティ SKU の利用が必要です。
「重要イベントから数秒以内にリアルタイムアクションをトリガーできることは、スケールしたインテリジェントオートメーションの扉を開きます。タイムリーなオファー配信や積極的なサービス対応など、速度と知性を融合させて顧客体験を向上させます。」 — ジェイコブ・ヘイズ
Google Ad Manager 連携
新しい Google Ad Manager 連携により、パブリッシャープロバイダー ID（PPID）をマッチキーとして使い、キュレーション済みのターゲット可能なオーディエンスセグメントを Google Ad Manager へ直接アクティベートできます。これにより、オンサイトパーソナライゼーションが向上し、広告在庫の価値を高めることが可能です。
利用には Advertising Audiences の権利が必要で、セットアップ時に Audience Link ID を提供します。1 つの広告オーディエンス権利につき 1 回の Google Ad Manager ターゲットへのアクティベーションが許可され、セグメントアクティベーションクレジットを消費します。
広告アクティベーションターゲットの再認証が簡単に
新しい再認証ボタンにより、広告オーディエンスアクティベーションターゲットの資格情報更新が簡単になりました。以前は Workbench を経由するかエラー状態を待つ必要がありましたが、今はワンクリックで即座に再認証が可能で、サポート依頼やエンジニア対応を不要にします。
Google DV360 連携のアップグレード
DV360 連携は、広告主レベルだけでなくパートナーレベルでも認証できるようになりました。これにより、複数ブランドを管理する代理店は、広告主アカウントごとに重複したアクティベーションを作成する手間が減ります。UI 上では広告主 ID の入力が任意になり、空欄の場合はパートナーレベル認証が想定されます。（ユーザーにパートナー権限がある場合）
GCS、Azure、SFTP へのアクティベーション向け新しいタイムスタンプファイル形式
Google Cloud Storage、Azure Blob Storage、SFTPなどのハイパースケールプラットフォームへのアクティベーションで、ファイル命名の柔軟性が向上しました。これまでは厳格なファイル命名ルールにより、スクリプトを書いたりアクティベーション後にタイムスタンプを再フォーマットしたりする必要がありましたが、今回のアップデートで 5 種類のタイムスタンプ形式（ミリ秒、秒、分、時間、日単位）から選択できるようになり、下流システムでのファイル解釈や処理がより簡単になります。
今回は以上です。
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